前言 有位同学在群里说：“Go-Zero官方文档太简洁了，对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的？项目是怎么封装的？有什么提高开发效率的技巧吗？”。 来来来，这期内容给你安排上，先教你goctl的妙用！ 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践（一） 和 Go-Zero从0到1实现微
前言 最近星球中有位小伙伴问了我一个问题：他在项目某个方法使用@Async注解，但是还是该方法还是同步执行了，异步不起作用，到底是什么原因呢？ 伪代码如下： @Slf4j @Service public class UserService { @Async public void async(Str
游戏规则 代码实现 首先把这个规则用代码写出来 再在它基础上进行简单的可视化（主要是利用Easygui的界面） 最后查缺补漏，看看有没有什么Bug 利用pyinstaller -F -w -i xx.ico craps.py命令打包成exe文件 from random import randint
在并发的世界中，最常见的并发安全问题就是数据竞争，也就是两个线程同时对一个变量进行读写操作。但当你在 Safe Rust 中写出有数据竞争的代码时，编译器会直接拒绝编译。那么它是靠什么魔法做到的呢？ 这就不得不谈 Send 和 Sync 这两个标记 trait 了，实现 Send 的类型可以在多线程
前段时间百度创始人李彦宏信誓旦旦地说开源大模型会越来越落后，闭源模型会持续领先。随后小扎同学就给了他当头一棒，向他展示了什么叫做顶级开源大模型。 美国当地时间4月18日，Meta 在官网上发布了两款开源大模型，参数分别达到 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B)，是目前同体量下性能最好的开源
引言 在我们之前的文章中介绍过使用Bogus生成模拟测试数据，今天来讲解一下功能更加强大自动生成测试数据的工具的库"AutoFixture"。 什么是AutoFixture? AutoFixture 是一个针对 .NET 的开源库，旨在最大程度地减少单元测试中的“安排（Arrange）”阶段，以提高
在线客服系统我利用业余时间断断续续做了好几年，从一开始的追求完美，到后来的集中精力解决核心问题，从一开始的在每一个用户身上投入大量时间，到后来学会分辨什么是有价值客户，学到很多，成长很多。有许多工程技术上很好，很优秀的产品，甚至一定程度上得到了认可，却无法生存的产品，关门大吉。人们常常说是因为技术人...
如果让你来做一个有状态流式应用的故障恢复，你会如何来做呢？ 单机和多机会遇到什么不同的问题？ Flink Checkpoint 是做什么用的？原理是什么？
嵌入，也称为文本反转，是在 Stable Diffusion 中控制图像样式的另一种方法。在这篇文章中，我们将学习什么是嵌入，在哪里可以找到它们，以及如何使用它们。
需求场景： 我需要部署的项目是在Windows上开发的，目标框架为.net core 6.0 因此我们需要先在kylin上部署项目运行所需要的环境。 借助百度词条，先看看Kylin是什么： 服务器资源： 查看系统版本 cat /etc/kylin-release cat /proc/version
在这篇文章中，我将展示如何利用 Gradio 的热重载模式快速构建一个功能齐全的 AI 应用。但在进入正题之前，让我们先了解一下什么是重载模式以及 Gradio 为什么要采用自定义的自动重载逻辑。如果您已熟悉 Gradio 并急于开始构建，请直接跳转到第三部分构建文档分析应用。 重载模式具体是做什么
靶机打开url 界面上显示，它做了更严格的过滤。看来后台是加了什么过滤逻辑 老规矩先尝试时候有sql注入的可能，密码框输入 123' 爆出sql错误信息，说明有注入点 构造万能密码注入 123' or 1=1 # 居然爆出sql错误， ...version for the right syntax
开心一刻 中午和哥们一起喝茶 哥们说道：晚上喝酒去啊 我：不去，我女朋友过生日 哥们瞪大眼睛看着我：你有病吧，充气的过什么生日 我生气到：有特么生产日期的好吧 需求背景 系统对接了外部系统，调用外部系统的接口需要付费，一个接口一次调用付费 0.03 元 同一个月内，同一个接口最高付费 25 元 统计
大家好，我是小彭。 就在前天，一组微信聊天记录突然开始在各大群中流传： 随后，这一新闻直接引爆各大社交媒体，物理学又双叒叕不存在了吗？ 到底是什么重磅消息呢？ 原来在美国物理学会的三月会议上，美国纽约罗切斯特大学的 Ranga Dias 团队发布了一项研究成果 —— 他们发现了能够在室温环境下实现超
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源
此篇文章不从源码角度解析，网上一搜一大把。我个人的习惯是自己评估与思考下大概的设计思路是什么，然后看源码与博客佐证。否则一来就是使用然后看源码，一坨一坨的代码，真的看的头疼。以上仅是个人的学习方法。 聊聊OpenFeign，其实这个框架，之前用过，但没留意太多；说白了这个框架的出现就是为了让我们做R
好家伙,这东西太帅了,我要学会 先放张帅图(都是用three.js做出来的,这我学习动力直接拉满) 还有另外一个 Junni is... 帧数太高,录不了 开始学习 官方文档 1.Three.js是什么? Three.js是一款运行在浏览器中的 3D 引擎（基于WebGL的API的封装），你可以用它
好家伙,学算法, 这篇看完,如果没有学会KMP算法,麻烦给我点踩 希望你能拿起纸和笔,一边阅读一边思考,看完这篇文章大概需要(20分钟的时间) 我们学这个算法是为了解决串匹配的问题 那什么是串匹配? 举个例子: 我要在"彭于晏吴彦祖"这段字符串中找到"吴彦祖"字符串 这就是串匹配 这两个算法太抽象了
文章的名字我想了很久，备选项有“我再不推荐 Redux”，“Redux 为什么令我头疼”，“Redux 进化启示录”等等。通过这一系列名字我想你大概能猜到我接下来想聊的问题是什么
