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前言 发现最近有一大批应届生同学和Java转.NET的同学加入了我们的DotNetGuide技术社区交流6群（其他5个群都已满500人，6群也已有340多个小伙伴了）今天看到DotNetGuide荣登GitHub C#中文 Trending 月榜第一，看到有这么多的小伙伴对C#/.NET感兴趣，并且
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决
2023.10-2024.06十年有余，没想到在一家公司可以干这么久，属于超长期服役。原本3年前掀完桌子就该背包走人的，没想到又赖了三年。公司属于危机自救无奈减兵过冬，在国法的基础上还加了一点点毕业礼包，在这里真心感谢老板、感谢CCTV、MTV、BTV、皇恩浩荡。 从6.18接到人事通知到6.21最
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两
liwen01 2024.06.23 前言 在嵌入式Linux设备中，经常使用jffs2文件系统来作为参数区的文件系统格式。至于为什么要使用jffs2来作为参数区的文件系统，我猜大部分人都没有做过多的思考。 jffs2在2021年被设计出来，距今已过二十多年，现在在嵌入式设备中它还在被大量使用、说明
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 开篇引言 正则化定义 正则化通俗理解 正则化类型 L1正则化（Lasso回归） L2正则化（Ridge回归） Elastic Net Lp正则化 Early Stopping Dropo
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间序列分析是数据科学中一个重要的领域。通过对时间序列数据的分析，我们可以从数据中发现规律、预测未来趋势以及做出决策。无论是股票市场的走势，还是气象数据的变化，都涉及到时间序列分析 在进
## 前言： ~~从某种意义上来说，我退役了~~ 我怎么可能会似？我还有一些事没有了结，一桩心愿未能完成，还有一个人不能辜负。在这之前我是不会退役的（~~标题党：6~~） 这个游记将会记载在这高一学年一次总结性的文化课考试，作为我的收官之战，同时也是决定我命运的一战，虽然这考试对我的实际影响并不大，
一：背景 1. 讲故事 在dump分析的过程中经常会看到很多线程卡在Monitor.Wait方法上，曾经也有不少人问我为什么用 !syncblk 看不到 Monitor.Wait 上的锁信息，刚好昨天有时间我就来研究一下。 二：Monitor.Wait 底层怎么玩的 1. 案例演示 为了方便讲述，先
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等
前言 在本地使用Excel时，经常会有需要在Excel中添加一些附件文件的需求，例如在Excel中附带一些Word，CAD图等等。同样的，类比到Web端，现在很多人用的在线Excel是否也可以像本地一样实现附件文件的操作呢？答案是肯定的，不过和本地不同的是，Web端不会直接打开附件，而是使用超链接单
写在前面 在现目前项目开发中，一般都是前后端分离项目。前端小姐姐负责开发前端，苦逼的我们负责后端开发 事实是一个人全干，在这过程中编写接口文档就显得尤为重要了。然而作为一个程序员，最怕的莫过于自己写文档和别人不写文档 大家都不想写文档，那这活就交给今天的主角Swagger来实现了 一、专业名词介绍
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数
End or Beginning "毕业"，一个令人无限憧憬的具象化名词。适逢高考结束，又有一批人将奔赴更远的地方，离开他们生活了十八年的城市，在这之中亦然有着曾经的我们。但大家把目光交距在高中生的未来选择时，同时各校的大四学生也迎来了属于自己的毕业季。这一次他们的再次离开不单是为了求学探索新的生活
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界 曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。 然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比，高斯
网站基本概念 服务器：能够提供服务器的机器，取决于机器上所安装的服务软件 web服务器：提供web服务（网站访问），需要安装web服务软件，Apache，tomcat，iis等 域名 （Domain Name） 方便人记的 DNS （Domain Name System） 域名系统， 一个分布式数据
