一：打开、关闭文件 1.打开文件：f=open('文件路径','模式')2.操作：写入、读取、修改 》模式3.关闭：f.close() 》释放内存空间 例1：读取文件 # 1.打开文件f=open('file01.txt','r') # 文件对象 # mode='r'(默认模式为r) 》如果是r+表
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第一部分：异常及异常处理 思考： 1.什么是异常？ python中有哪些异常？ 》异常本身是类 print(a) # NameError: name 'a' is not defined 错误类型 NameError print(3+'a') # TypeError: unsupported ope
第一部分：迭代器 例1. for....in 运行机制 li=[1,2,3,4] # 在列表中取值从第一个取到最后一个结束 # for i in li: # print(i) # 1,2,3,4 i=0 while i < len(li): # 索引 # print(i) # 输出索引 0,1,2,
第一部分：正则表达式 概念 一个函数： re.findall(pattern, string) 一些元字符： . * ? + [] () \ ^ $ 通过 () 来改变 findall 的行为 例1： 判断一个手机号码（长度、开头数字为1、只能是数字） import re a=12345678901
第一部分：条件判断 if 条件1: #父级 满足条件1的时候所执行的代码 # 子级 a=90 # 转换成bool类型 print(a==6) # 当满足条件的时候执行当前子级结束以下所有分支语句 记住这句话 if a>80: # 满足条件的情况下才去执行以下代码 声明条件 print('恭喜你,考了
人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画艺术。
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr
人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落，君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏，不绝于耳，但并不是每个人都拥有一块N卡，没有GPU的日子总是不好过的，但是没关系，山人有妙计，本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境，制作AI特朗普，让他高唱《国际歌》。 Colab（全名C
https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候，我们通常会借助一些性能分析工具（比如 perf，DTrace）分析系统资源的使用情况，比如 CPU、内存等，但这些工具分析的结果通常是文本形式，不够直观，不便于快速定位系统瓶
人大金仓数据库的备份与还原 文章目录 人大金仓数据库的备份与还原前言备份sys_dump 命令 还原ksql 命令sys_restore 一. 从人大金仓数据库备份还原到人大金仓数据库二 从postgresql数据库备份还原到人大金仓数据库 后记 前言 本文记录一次使用人大金仓数据库（Kingbas
人大金仓备份恢复的简单学习 背景 最近公司里要适配人大金仓 想着最快的办法是将自己的数据库备份恢复到现场 发现备份很简单. 理论上恢复应该也类似. 想着能够模仿PG数据库的模式进行相关的操作. 备份操作 cd /opt/Kingbase/ES/V8/Server/bin/ ./sys_dump -h
数据库的表、索引、视图等，在数据库中的一切都可以称为数据库对象。 对象分为以下两类 模式（SCHEMA）对象：可视为一个表的集合，可以理解为一个存储目录，包含视图、索引、数据类型、函数和操作符等。非模式对象：其他的数据库对象。如数据库、表空间、用户、权限。 查看当前用户在数据库中拥有的权限 \l 查
人脸特征计算速度优化-SIMD技术Neon介绍 JasonZhu 游走于秃头和研究的边缘 关注 15 人赞同了该文章 目录 收起 1. baseline计算 2. simd和数据重排加速 数据重排Pack simd加速 3. 循环展开 4. openmp的优化 5. openblas 6. 总
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能，大部分同学想到的都是CPU利用率，这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外，还有很容易被人忽视的指标，就是指令的运行效率。如果运行效率不高，那CPU利用率再忙也都是瞎忙，产出并不高。 这就好比人，每天
# 人工智能GPT相关知识的简单总结 ## 背景 ``` 工作已经很久, 工作十几年来有过好多波新的技术浪潮. 但是每次都离技术前沿比较远. 最近发现只低头拉车是一个没有前途的行为. 人生很短, 选择很重要, 不仅要低头拉车,还要抬头看路. 感谢网上的资料. ``` ## 人工智能的起源 ``` 人
