1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构 序列处理 长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入
我是一名本科应届生，如今在武汉的一家技术公司做前端开发，想必很多人也跟我一样学历不是很高，但是对前端开发有着一腔热血，也可以说是热爱，我没有太多资格来议论关于开发技术上的种种困难点，我分享是对前端学习的一种心境。 我学习前端已经有三年的时间了，前端主流框架Vue，React，Node也都成为了我生活
1. AIGC的行业发展 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术来自动生成内容的一种新型内容创作方式。它基于生成对抗网络(GAN)、大型预训练模型等技术，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成
Hugging Face 全球政策负责人艾琳-索莱曼 （ Irene Solaiman ）将参加7月5日在上海举办的WAIC-前沿人工智能安全和治理论坛，并在现场进行主旨演讲和参加圆桌讨论。具体时间信息如下： 主旨演讲：开源治理的国际影响 时间 ｜ 7月5日下午15:35 - 15:50 圆桌讨论：
你能想到这种画面吗？霉霉在节目中用普通话接受采访，特朗普在老家用中文脱口秀，蔡明老师操着一口流利的英文调侃潘长江老师.. 这听起来似乎很魔幻，可如今全部由VideoReTalking实现了 你只需要传入一个视频文件和音频文件，它会生成一个新的视频，在这个视频里，不仅人物的嘴型会与音频同步，就连表情也
从18年毕业到现在已经工作6年了。 熟悉招聘的人都知道，对于工作年限来说，工作开始的前3年是一个分水岭，3~5年是一个分水岭，5~10年又是一个分水岭。10年以上又是一个分水岭...... 我曾经以工作第3年为一个节点，做过一些小小的总结；现在又是3年了，我想借此机会简单概括一下这些年（21年到~2
如果您有意向创业，意向社交类产品，如语聊，及时通信，视频直播，1v1等，又苦无没有人力资源。 我们岁数都是30+，在互联网行业摸爬滚打十年有余。 后端，前端，客户端，运维，四个人。 我们共事很长一段时间。 所有技术，三方，运营后台，产品后台都可以跟您进行沟通。 一些偏运营，产品思维的，我们也可以拉几
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
今天偶然知道一款叫做stylet的MVVM框架，挺小巧的，特别是它的命令触发方式，简单粗暴，让人感觉很巴适，现在我做一个简单的demo来顺便来分享给大家。 本地创建一个WPF项目，此处我使用.NET 8来创建。然后引用stylet最新的nuget包。 然后删掉App.xaml里面自带的启动项 删掉以
上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」，测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问，最后根据对方回复的内容，判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类，则说明机器已通过测试，具有人类的智力水平。 虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”，可以一眼识破，但 GitHu
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...
作为一名程序员常常都是与代码为伴，平常写个技术文档或PPT都费劲的人，竟然不知不觉地写了这么多文字，我也是感到十分的惊讶。17年毕业到今年刚好七年了，俗话说七年之痒，这一次的自述也算是对自己一个职业生涯的复盘了。
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 关键词识别 (KWS) 是人机界面的主要组成部分。 KWS 的目标是在低误报 (FA) 率下最大化检测精 度，同时最小化占用空间大小、延迟和复杂性。为 了实现这些目标，我们研究了卷积循环神经网络 (CRN
5月14日凌晨1点，OpenAI发布了名为GPT-4o 最新的大语言模型，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮，让整个行业都为之震动。 据OpenAI首席技术官穆里-穆拉提（Muri Murati）表示，GPT-4o是在继承GPT-4智能的基础上，对文本、视觉和音频功能进行了进一步改进，而且目前所有
AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
绪论 一、核心术语 1.预期目标 给干系人绩效域一个KPI(预期目标)来对其衡量其做的好不好,这个KPI就叫做预期目标. 2.指标及检查方法 要对目标是否做好进行评价,这个评价就是指标及检查方法 3.绩效要点 为了完成预期目标的三个KPI,应该做什么工作或者应该关注哪几个方面的活动,来达成预期目标,
记录一次开发中遇到的关于 ThreadLocal 问题，场景是数据库表中的操作人总是无缘无故的被更改，排查了几遍代码才发现是 ThreadLocal 没有及时清理导致的。
在过去的 12 个月里（2023 年 5 月 至 2024 年 4 月），我们的收入共计人民币 226 万元（外币全部兑换成人民币）。
指令微调 是一种技术，它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是，在编程任务中，大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指令 (可能不允许使用)。 我们推出了一个叫做 StarCoder2-15B-Instruct-v0.
C++ 资源列表，内容包括: 标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等 目录 进程间通信 Json 日志 机器学习 数学 内存分配 多媒体 网络 PDF 物理学 映射 正则表达式 机器人学 科学计算 脚本 序列化 排序 视频 虚拟机 Web应用框架 XML 多项
