作者:苗现方 想要做好代码质量,我们不得不提什么是代码质量?本文中讨论的代码质量一般是指代码的风格、重复率和复杂度等,代码是技术团队的价值产物,是宝贵的财富,同样代码质量的好坏可以直接体现出团队的重视程度和技术管理水平。 代码质量的下降是内在原因,通常会恶性循环,主要表现出以下两个特性: 感染性:坏
作者:京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动,影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码,导致其他业务受到影响,产生bug,影响生产。 2.研发提测完成后,测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围,以此来确定测试用例,以达到精准测试,提升整个需求的质量,缩短交付
首先要了解的是,1、域名注册 2、域名解析,是两个独立的产品。一般情况下,域名服务商(万网、新网等)会提供一站式服务,既提供“域名购买注册”,又提供“域名解析服务”。 但实际上,域名和域名解析是可以分开部署的,域名服务商也支持相关的分离设置。比如:域名在万网进行管理,域名解析可以指向其他域名服务商的NS服务器。更进一步,域名也可以从原域名服务商(万网),迁移到新的域名服务商(新网)。
VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台,一直致力于从企业采购数字化领域出发,发挥京东数智化供应链能力,通过产业链上下游耦合与链接,有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。
作者:京东物流 刘红妍 导读: 在自动化测试实践中,为了更好的契合被测业务场景,需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路,意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码,通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示,提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器
最近在折腾rust与数据库集成,选了Tidb Cloud Serverless Tier 作为数据源。Tidb 无疑是近五年来最优秀的国产开源分布式数据库,Tidb Cloud Serverless Tier作为pingcap旗下的云产品方便又经济,这次使用还有一些小惊喜。
xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台,能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用,开箱即用。尽管其确实非常好用,但我在工作中使用的是Oracle数据库,因为xxl-job是针对MySQL设计的,所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用,我已经创建了许多SQL和自增序列,并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中,环境已经在线上正常使用了,所以可以放心使用
我方有一应用,偶尔会出现GC时间过长(间隔约4小时),导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收,产生大量的虚引用,导致G1在执行老年代混合GC,标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题,ReentrantLock是锁的一种。
## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性(需连接测试机)一般都在本地执行,这种执行方式的局限性有以下弊端: 1. 时效性低:研发每次打包后都需要通知测试,测试再去打包平台取包,存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本:研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求
每当到618、双11这样大促的时候,搜索作为整个App的核心功能,不仅担当着流量入口,还承载着用户感知到这个产品在导购场景中的服务与体验,所以保障搜索以便更好的助力618大卖。
# **1 什么是研发效能?** 对于一个企业来说,最大化企业效能是其必求目标,包括:利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说,研发效能是服务企业效能的重要因素。 一个软件研发的完整流程如下图所示: ![](https://storage.jd.com/shenden
Effect的概念起源 从输入输出的角度理解Effect https://link.excalidraw.com/p/readonly/KXAy7d2DlnkM8X1yps6L 编程中的Effect起源于函数式编程中纯函数的概念 纯函数是指在相同的输入下,总是产生相同的输出,并且没有任何副作用(si
问题描述 在Azure Logic App中,使用Transform XML组件进行XML内容的转换,但是最近这个组件运行始终失败。 问题解答 点击Transform XML组件上的错误案例,并不能查看到详细的错误消息。 最后在Azure Logic App的产品团队确认下,发现这是Logic Ap
Sleuth 简介 随着业务的发展,系统规模变得越来越大,微服务拆分越来越细,各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
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theme: qklhk-chocolate highlight: a11y-dark react17放弃了之前的expirationTime而启用了lane模型,故而在原来16的基础上又产生了更多的二进制运算,在接下来的一段时间我打算把这些二进制运算都整明白了、 关于react为什么会启用lane
第一章 绪论 机器学习: 致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,“经验”通常以“数据“形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法,即”学习算法“。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,他就能基于这些数据产生模型;在面对新
一:数据源 模拟数据为三款奶茶销量的日销售数据源,日期是23.8.24-23.8.31。A产品为连续7天,日环比下降,B产品为连续3天,日环比下降,C产品为连续2天,日环比下降。 二:建立基础度量值 首先,我们建立两个基础度量值,计算我们的产品销量和日环比。 产品销量 = CALCULATE(SUM