# kafka学习之五_多个磁盘的性能验证 ## 背景 ``` 周末在家学习kafka 上午验证了grafana+kafka_exporter的监控 下午想着验证一把性能相关. kafka学习之三里面,有成套的脚本. 我这边想起来之前还有一个机器, 是四个单盘HDD, 我可以直接进行使用和验证. `
LVS入门篇（五）之LVS+Keepalived实战 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9365189.html 一、实验架构和环境说明 （1）本次基于VMware Workstation搭建一个四台Linux（CentOS 7.4）系统所构成的一个服务器集群，其中两
# Jmeter学习之五_跟踪被测试服务器的performance ## 背景 ``` 这几天简单学习了一些基本的测试过程. 可以实现一些简单基本的功能了. 今天晚上继续进行了jmeter的一些学习. 想着可以在测试人大金仓的同时可以查看一下本地的机器性能. ``` ## 用到的工具以及资料 ```
文章目录 一、HTTP/2 概览二、HTTP/2 协议原理2.1 Binary frame layer2.1.1 DATA帧定义2.1.2 HEADERS帧定义 2.2 Streams and Multiplexing2.2.1 Stream 流量控制2.2.2 Stream 优先级管理 2.3 S
| 考量维度 | 基于CSI 快照 | 基于Restic 文件复制 | | | | | | 应用性能影响 | 低，CSI 接口调用存储系统快照 | 取决于数据量，占用额外资源 | | 数据可用性 | 依赖于存储系统 | 对象存储和生产环境隔离，独立可用性，支持跨站点可用性 | | 数据一致性 | 支
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，... Exp
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 第三篇：《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》 第四篇：《K8S 实用工具之四 - kubec
移动互联网风起云涌的数十年来，App 似乎成为了企业与用户打交道最“理所当然”的形式，更年轻一代的用户甚至可能认为 App 就是一个“与生俱来”的事物，但随着移动互联网发展的高峰离去，App 面临着发展的困境和疲态。最明显的感知就是这几年以微信、支付宝、抖音等“超级 App”们大行其道，占据了用户超过80%的手机使用时间，而其他大多数 App 则成为了用户手机的内存侵夺者。
内部开发者平台（IDP）是近年来在希望加快软件交付和改善开发者体验的企业中得到普及的一个概念。然而，大众对于什么是 IDP 以及它能为开发者和企业带来什么也有很多困惑和误解。在这篇文章中，我们将尝试解开一些关于平台工程以及 IDP 的常见误解，以及关于企业该如何避免进入这些误区给出一些建议。 关于
在上篇《[XTTS系列之四：迷迷糊糊的并行度](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17525723.html)》验证之后，就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行，平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显，速
设计模式学习（五）：原型模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（五）：原型模式 CSDN：设计模式学习（五）：原型模式 原型模式 原型模式是创建型模式。 如果对象的创建成本比较大，而同一个类的不同对象之间差别不大（大部分字段的值都相同），在这种情况下，我们可以利用对已有对象（原型）进
我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。
本文的主要内容有：一元运算符正负号的使用、算术运算符进行四则运算、使用算术运算符的一些特殊情况、浮点数有时候”算不准“的原因、赋值运算符的使用
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在 dump 分析旅程中，经常会遇到很多朋友反馈一类问题，比如： * 方法平时都执行的特别快，但有时候会特别慢，怎么排查？ * 我的方法第一次执行特别慢，能看到慢在哪里吗？ 相信有朋友肯定说，加些日志不就好了，大方向肯定是没问题的，但加日志的颗粒度会比较粗而且侵
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会python，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，
转载请注明出处： Getter对Store中的数据进行加工处理形成新的数据。他不会修改state中的原始数据，起到的是包装数据的作用； 有时我们需要从 store 中的 state 中派生出一些状态，例如对列表进行过滤并计数 如果有多个组件需要用到此属性，我们要么复制这个函数，或者抽取到一个共享函数
建造者模式是一种对象创建型设计模式，它将一个复杂对象的构建过程与其表示分离。这意味着你可以使用相同的构建过程来创建不同类型的对象，而不必关心每个对象的内部细节。
### 实现用户注册 1. 我们先使用命令创建两个模块，分别是用户模块和授权模块 ``` nest g resource auth nest g resource user ``` 2. 编写用户实体 ``` import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColu
摘要：在TiD2022质量竞争力大会上来自华为云开发者联盟的首席布道师带来“敏捷教练的自我修为”主题分享。 本文分享自华为云社区《中国敏捷十年实践者分享：敏捷教练的自我修为》，作者： kaverjody。 大家好，我叫徐毅，非常感谢也非常高兴今天有机会在TiD2022质量竞争力大会上就“敏捷教练的自
1.TCP/IP 五层模型 物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层 2.应用层中哪些基于TCP协议，哪些基于UDP?有什么区别？ 2.1.TCP: FTP（文件传输协议）：定义了文件传输协议，使用21端口。 TELNET（远程登陆协议）：一种用于远程登陆的端口，使用23端口，用户可以以自己的身份
