当读者需要获取到特定进程内的寄存器信息时，则需要在上述代码中进行完善，首先需要编写`CREATE_PROCESS_DEBUG_EVENT`事件，程序被首次加载进入内存时会被触发此事件，在该事件内首先我们通过`lpStartAddress`属性获取到当前程序的入口地址，并通过`SuspendThrea...
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso
一、背景 在预发环境中，由消息驱动最终触发执行事务来写库存，但是导致MySQL发生死锁，写库存失败。 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: rpc error: code = Aborted desc =
一：背景 1. 讲故事 大家都知道数据库应用程序 它天生需要围绕着数据文件打转，诸如包含数据的 .mdf，事务日志的 .ldf，很多时候深入了解这两类文件的合成原理，差不多对数据库就能理解一半了，关于 .mdf 的合成前面的文章已经有所介绍，这篇我们来聊一下 .ldf 的一些内部知识，比如 LSN。
JavaScript事件和自定义事件
摘要：Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 本文分享自华为云社区《一文讲透 Redis 事务》，作者： 勇哥java实战分享。 准确的讲，Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 先说结论： Redis的事务模式具备如下特点： 保证隔离性； 无法保证持久性； 具备了一定的原子
## 基础理论 ### CAP理论 一致性（Consistency） ：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误； 可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数据状态不一致； 分区容
说到分布式事务，大家并不陌生。在实际工作中，用得比较多的还是柔性分布式事务，今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍，也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。
和其他平台类似，Android 中 View 的布局是一个树形结构，各个 ViewGroup 和 View 是按树形结构嵌套布局的，从而会出现用户触摸的位置坐标可能会落在多个 View 的范围内，这样就不知道哪个 View 来响应这个事件，为了解决这一问题，就出现了事件分发机制。
问题描述 Event Hub中有个retention的设置为7天，有没有办法增大这个Retention的时间? 如果没办法，是不是超过7天的数据就会被删除？ 问题解答 因为Azure Event Hub(事件中心)是一个实时事件流引擎，其设计意图并不是用于代替数据库以及/或者用作无限期保存的事件流的
问题描述 参考Github上 Event Hub的示例代码（Using Apache Flink with Event Hubs for Apache Kafka Ecosystems : https://github.com/Azure/azure-event-hubs-for-kafka/tre
问题描述 在使用Azure Event Hub的SDK时候，常规情况下，发现示例代码中并没有SDK内部的日志输出。因为在Java项目中，没有添加 SLF4J 依赖，已致于在启动时候有如下提示： SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLog
问题描述 因为一些特殊原因，Event Hub 里面堆积了很多不需要的数据事件，正常要等事件中的过期时间到后才有Event Hub自动删除掉，但希望能够尽快马上删除，有没有什么手动的方法吗？ 问题解答 Event Hub是一个数据事件处理服务，最主要的功能就是：接收和发送事件。它并不是一个数据存储服
问题描述 在使用Java 代码向 Azure Event Hub发送数据时，先后遇见了如下两种异常消息： 1）ERROR c.t.d.h.s.source.EventHubLogConsumer - Error occurred in partition processor for partitio
问题描述 使用Python SDK（Confluent）相关方法获取offset或lag时, 提示SSL相关错误, 是否有更清晰的实例以便参考呢？ 问题解决 执行代码，因为一直连接不成功，所以检查 confluent_kafka 的连接配置，最后定位是 sasl.password 值设置有误。此处，
问题描述 通过 az rest --method get 如何获得Event Hub Entity 级的统计指标？ 问题解答 查阅文档 https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/monitor/metrics/list?tabs=HTTP , 可以通过 f
问题描述 Event Hub服务中的度量值指标解说 1）request和message的区别 2）capture backlog 和 capture message 怎么理解 3）quota exceed error， 哪里可以知道这个quota 4）size 是指的存储大小 5) 为EventHu
问题描述 Azure Event Hub 在消费数端中，经常性遇见 Expired Heartbeat 错误 （consumer-xxxxxxxxxxxxx-c84873c6c828e8df6c843861ad36affb from group xxxxxxxxxxxx due to expired
Spec. Rule 1.3 - onSubscribe, onNext, onError and onComplete signaled to a Subscriber MUST be signaled serially
