首先我们需要了解到分布式事件总线是什么； 分布式事件总线是一种在分布式系统中提供事件通知、订阅和发布机制的技术。它允许多个组件或微服务之间的协作和通信，而无需直接耦合或了解彼此的实现细节。通过事件总线，组件或微服务可以通过发布或订阅事件来实现异步通信。 例如，当一个组件完成了某项任务并生成了一个事件
安装MasaFramework模板 执行以下命令安装最新Masa的模板 dotnet new --install Masa.Template 安装完成将出现四个模板 Masa Blazor App： Masa Blazor App的模板创建的是一个没有携带解决方案的项目模板，默认项目结构如图： 一个
简介 此预览版添加了对使用 Blazor 组件进行服务器端呈现的初始支持。这是 Blazor 统一工作的开始，旨在使 Blazor 组件能够满足客户端和服务器端的所有 Web UI 需求。这是该功能的早期预览版，因此仍然受到一定限制，但我们的目标是无论选择如何构建应用，都能使用可重用的 Blazor
我因为不知道这个而失败了一次面试。所以我写这篇文章，确保这种情况不会再发生在你身上。 锁定允许我们控制有多少线程可以访问代码中的某个部分。 为什么要这样做呢？ 因为你想保护对昂贵资源的访问。而且你需要锁定提供的并发控制。由于我很少使用低级代码，所以我尝试使用lock语句来实现这一点。结果一切都变得一
大家好，我是陶朱公Boy. 今天跟大家分享一款基于“生产者消费者模式”下实现的组件。 该组件是作者偶然在翻阅公司一中间件源码的时候碰到的，觉得设计的非常精美、巧妙，花了点时间整理成文分享给大家。
1 环境 自己生成了SSL证书 证书目录与 harbor.cfg 文件中定义的路径需要一致 使用的是offline 包安装 执行 install.sh 脚本后，通过浏览器远程访问成功， 但是在别的机器上执行docker的登录指令报错： docker login 192.168.126.100 2 异
前言 前段时间升级了Visual Studio到v17.1.1最新版本，然后今天来运行之前的一个.net5项目一直提示：aspnetcore-browser-refresh.js:234 WebSocket connection to 'wss://localhost:62356/Admin/' f
前言 前段时间微软发布了适用于VS Code的C#开发工具包（注意目前该包还属于预发布状态但是可以正常使用），因为之前看过网上的一些使用VS Code搭建.NET Core环境的教程看着还挺复杂的就一直没有尝试使用VS Code来编写.NET Core。不过听说C# 开发工具包提供了一系列功能和扩展
前言 这周Github更新了个人主页Feed（指的是用户的活动源或动态源），作为GitHub重度爱好者而言New Feed完全不是我之前所喜欢的效果。虽然说New Feed添加了允许用户可以自定义配置过滤器，但是无论我添加多少过滤器，我都找不到我感兴趣的信息。我个人只关心我关注的人的star、com
本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。本文用到的数据"2.2.sav"链接为: https://url39.ctfile.com/f/2501739-875711187-f3d
本文主要介绍了对句子编码的过程，以及如何使用PyTorch中自带的编码工具，包括基本编码encode()、增强编码encode_plus()和批量编码batch_encode_plus()。 一.对一个句子编码例子 假设想在要对句子'the quick brown fox jumps over a
HuggingFace上提供了很多已经训练好的模型库，如果想针对特定数据集优化，那么就需要二次训练模型，并且HuggingFace也提供了训练工具。 一.准备数据集 1.加载编码工具 加载hfl/rbt3编码工具如下所示： def load_encode(): # 1.加载编码工具 # 第6章/加载
本文重点介绍了如何从零训练一个BERT模型的过程，包括整体上BERT模型架构、数据集如何做预处理、MASK替换策略、训练模型和保存、加载模型和测试等。 一.BERT架构 BERT设计初衷是作为一个通用的backbone，然后在下游接入各种任务，包括翻译任务、分类任务、回归任务等。BERT模型架构如下
本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现，这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。 1.调用Llama2类 针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py，调用代码如下
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析：CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的，使用cudaFr
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
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Jenkins为您提供了两种开发Pipeline的方式：脚本式和声明式。 脚本式流水线（也称为“传统”流水线）基于Groovy作为其特定于域的语言。 而声明式流水线提供了简化且更友好的语法，并带有用于定义它们的特定语句，而无需学习Groovy。声明式流水线语法错误在脚本开始时报告。这是一个很好的功能
