EQ 的全称是 Equalizer，EQ 是 Equalizer 的前两个字母，中文名字叫做“均衡器”。最早是用来提升电话信号在长距离的传输中损失的高频，由此得到一个各频带相对平衡的结果，它让各个频带的声音得到了均衡。 EQ 的主要功能是：通过多个滤波器对声音某一个或多个频段进行增益或衰减处理。 滤
转载请注明出处： 链路状态协议（Link State Protocol）是一种在计算机网络中用于动态计算路由的协议。它的主要作用是收集网络拓扑信息，为每个节点构建一个准确的网络图，并基于这些信息计算出最短路径。常见的链路状态协议有OSPF（开放最短路径优先）和IS-IS（中间系统到中间系统）。 链路
转载请注明出处： 概念： ARP（Address Resolution Protocol）是一种网络协议，用于将网络层的IP地址映射到物理网络接口（MAC地址），以便在局域网（LAN）上进行通信。其主要作用是解决从IP地址到MAC地址的映射关系，使得数据包能够通过物理网段正确地传递。 当计算机发送数
第一章 绪论 机器学习： 致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以“数据“形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法，即”学习算法“。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，他就能基于这些数据产生模型；在面对新
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式为"Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。
-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v5.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过三个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新重要版本v5.3.x，这次更新主要是想和大家特别聊聊 XMCD 这个特性的支持。 一、v5.1 - v5.3
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
1.创建独立开发虚拟环境 1.1虚拟环境简介 我们编写的程序，有时用到的Python库是不一样的，比如说开发桌面应用程序我们主要用到PyQt5相关的Python库、开发Web应用程序我们主要用到Django相关的Python库等等。假设我们在开发桌面应用程序的时候除了PyQt5相关的Python库外
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
在上篇随笔《基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理（1）》中大致介绍了一些关于对Admin.NET框架的前端的改造工作，主要目的就是希望能够增加代码的简洁和可读性，以及利用代码生成工具来快速生成相关的代码，从而减少开发过程中的繁琐问题。本篇随笔继续探讨一下，对其中一些模块功能进行一些修改调整。
以前在随笔《Winform开发框架之客户关系管理系统(CRM)的开发总结系列1-界面功能展示 》的几篇随笔中介绍过基于WInform开发框架开发的CRM系统，系统的功能主要也是围绕着客户相关信息来进行管理的。本篇随笔介绍在最新的《SqlSugar开发框架》中整合CRM系统模块的功能。
定义 迭代器模式提供一种方法按顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。迭代器模式是目的性极强的模式，它主要是用来解决遍历问题。 es6 中的迭代器 JS原生的集合类型数据结构，有Array（数组）和Object（对象），在ES6中，又新增了Map和Set。四种数据结构各自有着自
一：背景 1. 讲故事 今天是五一的最后一天，想着长期都在 Windows 平台上做开发，准备今天换到 Ubuntu 系统上体验下，主要是想学习下 AT&T 风格的汇编，这里 Visual Studio 肯定是装不了了，还得上 VSCode，刚好前几天买了一个小工控机，这里简单记录下 零到一 的过程
> 从学习起就开始接触tomcat, 解压, 点击运行, 然后放文件夹里面会自动部署, 可以通过ip访问. 在这里主要记录一些tomcat相关的知识点 ## 配置文件解析(留位置) server.xml/web.xml等 - shutdown 8005 - 自动部署问题 - manager - 配置
Python装饰器实例讲解(二) Python装饰器实例讲解(一) 你最好去看下第一篇，虽然也不是紧密的链接在一起 参考B站码农高天的视频，大家喜欢看视频可以跳转忽略本文:https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1d79C 一键三连哦 本文的知识点主要是 类装
Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》，在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一)，让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二)，主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分，当然也回答了好几个关键的问题，也有一些是重复的
安全问题是企业信息化建设过程中非常重要的一环。随着数字经济时代的到来，近年来，企业 IT 环境发生了巨大的变化。作为保障企业 IT 运维安全审计的主要工具，堡垒机逐渐进入到大家的视野，越来越多的企业用户开始部署堡垒机，让企业的运维操作变得更加安全、更加高效。 传统的硬件堡垒机功能老旧，价格还很昂贵，
学习Rust时练手的小程序，功能类似代理，将网络请求转发到新的地址和端口。 目前只有http请求的转发，未来希望能够代理各种常用的网络协议。 代码地址：https://gitee.com/wangyubin/mario 概要 程序主要有2个参数： -L：监听的地址和端口 -F：转发的地址和端口 整体
pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是： Series：相当于增强版的一维数组 DataFrame：相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据，如果数据维度超过二维，一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1
pandas 基础内容的目录： 0. [概述](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17367431.html) `pandas` 主要功能和应用场景的介绍。 1. [数据读取](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17371731.h
