在 Windows 操作系统中，任务栏是一个非常重要的工具栏，用来显示当前正在运行的程序和任务。如果同时运行了很多程序，任务栏上的图标就会变得非常拥挤，不方便管理和切换。为了提高工作效率，可以通过任务视图来将这些运行程序分组，以便更好地管理和切换。 任务视图是 Windows 操作系统中的一个功能，
周末聚餐是生活中的一种美好体验，大家可以围坐在餐桌旁，品尝各式佳肴，畅谈人生、工作、兴趣等话题。而这次聚餐中，商家还送了一些小玩具在餐桌上，增添了许多童真和快乐。 可是，我们在享受美食和欢声笑语的同时，也有些隐忧。果不其然，我把一个小玩具放在餐桌旁，本来想着吃完饭收拾好了再带回家送给娃的，但最后不知
在数学中，线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说，如果存在一个一次函数 y = kx + b，其中k和b是常数，使得对于每一个x的值，都有唯一的y值与之对应，那么这两个变量之间就是线性关系。例如，如果x表示时间，y
`DataTable.AcceptChanges`方法是一个用于`DataTable`对象的方法，它将所有对`DataTable`进行的更改标记为已接受。这意味着所有新增、修改和删除的行都将被标记为`DataRowState.Unchanged`，并且`DataTable`对象的`HasChange
运行书中自带光盘中的程序，在该程序的readme说明中，提到这类错误，解决方式是： 因为是免安装程序，需要运行“setup”文件夹下的setup.exe文件，安装控件。在安装完成后，运行开发资源库程序，控件注册错误问题解决。 但是我这里运行完成后，发现依然有报错“flash8.ocx或其附件之一不能
之前认为缺失的temp文件在开库时会自动创建，但其实也有不能自动创建的场景，alert会有类似如下提示： 2023-05-11T20:35:35.974983+08:00 AWR(6):*********************************************************
做测试过程中被迫换电脑，但没有关掉原电脑的连接，所以用其他电脑连接测试环境时，发现之前的kvm测试环境因没有断开，无法连接： error: operation failed: Active console session exists for this domain [root@bogon ~]#
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。 最近就有客户有这样场景，数据库的数据量已经达到了60T+，也是优先选择XTTS的方案做U2L迁移测试。 至于这个
# 背景 作为一个后端Java打工人，idea就是最重要的打饭工具。创建项目，熟悉吧，但是，这么多年下来，因为idea换了版本，电脑换了等等，我还是时不时遇到根据maven archetype新建maven项目卡住。没错，我说的就是下面这样的场景： ![image-20230818220009447
在日常工作中，我们往往会遇到多个文件需要合并的情况，本文一起探讨一下利用M函数合并文件的案例。 由于需要合并的文件的格式不同，也需要选择不同的M函数来进行合并，本文将分享三个格式的合并案例。 首先介绍一下合并步骤， 1：对新建一个新查询，数据源选择为目标文件的路径。 2：点击转化数据 3：添加一个自
日常工作中，有时我们会遇到需要地图来展示我们的数据场景，利用POWERBI，我们可以快速的制作自己的业务地图。 Powerbi自带了三大地图，今天我们用到的是形状地图。 步骤讲解： 第一步：下载对应的地图资源，可以是全国的，也可以是具体省市的，这个根据我们的具体业务来进行选择。 http://dat
在实际工作中，我们往往需要同比分析，月度和年度的分析都有对应的时间智能函数，分别是MTD和YTD，但是缺少了周度的时间智能函数，而 恰恰日常工作中，我们又需要以周度来进行对应的分析，今天我们来学习一下，如何使用Powerbi来进行周度分析。 我们这里假设要进行流量的周度分析，流量表里包含了日期、曝光
日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区
日常数据清洗中，利用python清洗的第一步就是读取对应文件，今天一起复盘一下数据读取环节的常规操作。 csv和xlsx格式读取类似，所以用csv做案例 X-MIND图
一：概述 Power Query中的分组依据，类似于Excel中的分类汇总功能，可以按照某一分类对某列数据或某几列数据进行去重操作和聚合计算(求和、计数、求平均、非重复行计数等)，并在去重的过程中将其他数据列按照用户指定的方式， 对其进行聚合以便生成与依据列相对应的数据。在实际工作中，当我们遇到原始
Power BI中的DAX函数ISFILTERED可以用来判断一个表或者一个列是否被筛选器所影响。 这个函数的语法很简单，就是ISFILTERED()，返回值是TRUE或者FALSE。那么，这个函数有什么用呢？我们来看一个例子。 第一步：数据源和基础度量值
在日常的工作中，我们往往需要对表格数据的拼接，用来生成一些复合数据列，如下图类似场景。 其实，在powerbi中，我们同样也可以对表格文本进行拼接。今天我们就介绍两个DAX函数，COMBINEVALUES（表函数，新建列）与 CONCATENATEX（度量值）。示例数据表： 一：COMBINEVAL
在工作中，我们常常使用excel来进行临时的数据处理服务，如果我们在powerbi中,已经有了完整的数据模型。 那么我们都可以通过直接调用powerbi数据模型，来进行快速的数据分析，完成任务。 今天我们就介绍一下，如何在excel中调用powerbi数据模型。 第一步：下载插件 输入以下网址，进入
前言 在Power BI中，我们经常需要对数据进行聚合计算，比如求和、求平均、求最大值等。 Power BI提供了一系列的聚合函数，可以用来对表中列的值进行聚合然后返回一个值。这些函数通常只需要一个参数，就是要聚合的列名。如SUM(‘销售表’[销量])，就是求销售表里的销量总和。 但是有时候，我们需
在powerbi报表中，我们往往会对数据源进行日常刷新，powerbi链接了数据库的情况下，根据日期灵活取数是我们必须掌握的一个技能。 在本文中，我们将介绍如何使用 SQL 的 DATE_SUB 函数来获取数据库中最近 90 天的数据。 DATE_SUB 函数是一个 MySQL 的函数，它可以从一个
