中国敏捷十年实践者分享:敏捷教练的自我修为

摘要:在TiD2022质量竞争力大会上来自华为云开发者联盟的首席布道师带来“敏捷教练的自我修为”主题分享。 本文分享自华为云社区《中国敏捷十年实践者分享:敏捷教练的自我修为》,作者: kaverjody。 大家好,我叫徐毅,非常感谢也非常高兴今天有机会在TiD2022质量竞争力大会上就“敏捷教练的自

AI重塑千行百业,华为云发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务

【中国,东莞,2023年7月7日】华为开发者大会2023(Cloud)7月7日在中国东莞正式揭开帷幕,并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场,邀请全球开发者共聚一堂,就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。 在7日下午举行的大会主题演讲中,华为常务董事、华为云CEO张平安重

中小企业建设数字化工厂,选择集成老路还是整体重构?

基于统一的数字化平台,重构PLM、ERP、MES、WMS系统,构建柔性化的数字化系统,实现端到端的数据源统一,可以提高协同效率和降低生产成本。

中国云数据仓库,双第一!

近日全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式发布《中国关系型数据库软件市场跟踪报告-数据仓库市场Add-on》报告华为云GaussDB(DWS)凭借领先的技术和优异的市场表现荣获“双第一”。

中国图数据库,领导者!

近日 ,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketScape: 中国图数据库市场厂商评估,2023》报告,华为云GES(图引擎服务)凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验,位居领导者类别。

解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径:循序渐进 & 青出于蓝

前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化,这一章我们讨论两种不同的RL训练方案,分别是基于过程训练,和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进:PRM & ORM 想要获得过程

美团VS饿了么,到底谁更胜一筹?

最近啊,收到一个粉丝的投稿,我发现他在美团和饿了么都去面试过。 这俩企业大家应该都经常用吧,咱点外卖的时候,我有时候就琢磨,到底他俩谁更厉害点。 今天咱们就瞅瞅,在面试这块儿谁更难一些。 (目前都只有一面的情况,要是想要后续的,私聊我发给你哈) 美团 一面 自我介绍 项目做完了吗?背景是什么?项目初

前端开发中的二分查找算法

在前端开发中,处理和搜索大量数据时,效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。 什么是二分查找? 二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将

K8S 中的 CRI、OCI、CRI shim、containerd

哈喽大家好,我是咸鱼。 好久没发文了,最近这段时间都在学 K8S。不知道大家是不是和咸鱼一样,刚开始学 K8S、Docker 的时候,往往被 CRI、OCI、CRI shim、containerd 这些名词搞得晕乎乎的,不清楚它们到底是干什么用的。所以今天,咸鱼打算借这篇文章来解释一下这些名词,帮助

神经网络中神经元的权重更新

前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章:神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理,并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过,在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时,是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时,常用的一种权重更新的方式--梯度下降

PHP转Go系列 | ThinkPHP与Gin框架之OpenApi授权设计实践

工作中只要接触过第三方开放平台的都离不开 OpenApi,几乎各大平台都会有自己的 OpenApi 比如微信、淘宝、京东、抖音等。在 OpenApi 对接的过程中最首要的环节就是授权,获取到平台的授权 Token 至关重要。

想知道海外技术面试都考些什么吗?

本文主要分享了一位求职者在游戏国际海外数据与发行技术团队面试中的经历,包括一面和二面的详细问题。一面中涉及了算法题、SQL题、项目相关问题以及技术细节的深入探讨,如乐观锁、RabbitMQ、Redis的应用等。二面则更侧重于对项目实施过程的反思、技术方案的选择以及实习时间的确认

Linux 中 WIFI 和热点的使用

之前一直在 ubuntu 的图形界面中使用,突然需要在 ARM 板上打开热点,一时给弄蒙了,在此记录一下 一、网卡命令 显示所有网络信息 sudo ip link show 关闭或打开网络 sudo ip link set wlan0 down sudo ip link set wlan0 up 激

MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)?

本文介绍了索引合并(Index Merge)包含的三种类型,即交集(intersection)、并集(union)和排序并集(sort-union),以及索引合并的实现原理、场景约束与通过案例验证的优缺点。

C++ 中的 lowbit

lowbit 的定义 首先了解 lowbit 的定义 \(lowbit(n)\) ,为 \(n\) 的二进制原码中最低的一位 \(1\) 以及其后面的 \(0\) 所表示的数 举个简单的例子: 将 \(10\) 使用二进制表示为 \(1010\) 其中最低位的 \(1\) 为第2位(\(_{10}1

使用中台 Admin.Core 实现了一个Razor模板的通用代码生成器

前言 前面使用 Admin.Core 的代码生成器生成了通用代码生成器的基础模块 分组,模板,项目,项目模型,项目字段的基础功能,本篇继续完善,实现最核心的模板生成功能,并提供生成预览及代码文件压缩下载 准备 首先清楚几个模块的关系,如何使用,简单画一个流程图 前面完成了基础的模板组,模板管理,项目

Java 中的泛型 集合(List,Set) Map

泛型 集合(List,Set) Map 泛型 泛型的本质是参数化类型,即允许在编译时对集合进行类型检查,从而避免安全问题,提高代码的复用性 泛型的具体定义与作用 定义:泛型是一种在编译阶段进行类型检查的机制,它允许在类,方法,接口后通过<> 来声明类型参数.这些参数在编译时会被具体的类型替换.jav

解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案

JAVA 中的 StringBuilder 和 StringBuffer 适用的场景是什么?

转自菜鸟教程的一位大哥 未之奋豆 未之奋豆 429***663@qq.com 参考地址 6年前 (2018-05-07) JAVA 中的 StringBuilder 和 StringBuffer 适用的场景是什么? 最简单的回答是,stringbuffer 基本没有适用场景,你应该在所有的情况下选择

SD中的VAE,你不能不懂

什么是VAE? VAE,即变分自编码器(Variational Autoencoder),是一种生成模型,它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中,通过VAE对模型进行部分更新,以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新,模型在生成图像