https://switch-router.gitee.io/blog/flanenl/ 介绍 Flannel是CoreOS团队针对Kubernates设计的跨主机容器网络解决方案, 它可以使集群中不同节点上运行的docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。 举个例子,在一个由3台主机节点组成系
Worker 相关worker设置比较简单，只需要设置正确的数量。 Worker Processes 如果您的站点流量不大，Nginx，数据库和Web应用程序都运行在同一台服务器上。则在/etc/nginx/nginx.conf中，设置worker_processes 1; 如果您的站点流量比较大或
https://my.oschina.net/u/6150560/blog/7759034 一、前言 在工作生活中，我们时常会遇到一些性能问题：比如手机用久了，在滑动窗口或点击 APP 时会出现页面反应慢、卡顿等情况；比如运行在某台服务器上进程的某些性能指标（影响用户体验的 PCT99 指标等）不达
记得很久之前，听朋友说过一次出差“奇”旅：他当时在北京出差，需要从地铁站中转一下再去机场。 在转站的过程中，就跑呀跑，一边跑一边想：北京的地铁，怎么台阶这么高、这么长。最重要的是，完全没有扶梯！ 他后来转念一想，这么大的地铁站，不装扶梯完全不合理，于是开始给12345打电话，反映这个情况。 惊喜的是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/585350070 自从今年龙芯3C5000+7A2000面世以来，在服务器市场已经具备初步的竞争力。在11月16日南京的会议中，龙芯发布了几十款服务器与台式机产品。一直以来，服务器CPU给人的感觉比较高端，价格也要贵好几倍，一个INTEL的
摘要：本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。 本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》，作者： xindoo。 我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
前言 距离去年国庆入手了NAS至今有好几个月时间了，NAS折腾起来有点麻烦，且实际作用因人而异，并没有想象中的好用，所以说好的这个系列一直没有更新~ 还有另一方面的原因，这些NAS的系统基于Linux深度定制，对于我这种习惯用Linux的人来说，用着很别扭不自在，处处受限制… 所以在使用了这台威联通
中厂->阿里->字节，成都->杭州->成都 系列文章目录和关于我 0.前言 笔者在不足两年经验的时候从成都一家金融科技中厂跳槽到杭州阿里淘天集团，又于今年5月份从杭州淘天跳槽到成都字节。自认为自己在面试这方面有一点心得，处于记录和分享的目的便有了此文，此文纯主观，也许对3年社招的同学有所帮助。 本文
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1731000616385989238&wfr=spider&for=pc 本文数据来源标注在图表标题下方，图表和内容均为安安小小姐姐原创，并开启全网保护，转载引用请联系作者。 中国电子科技集团有限公司，简称中国电科或中电科，缩写为C
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 中证1000指数特征 近期，中金所新上市了中证1000指数的股指期货以及期权，自此，国内的期指共有4个交易标的（上证50、沪深300、中证500、中证1000）可供选择。研究新上市的中证1000期指标的，
前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化，这一章我们讨论两种不同的RL训练方案，分别是基于过程训练，和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进：PRM & ORM 想要获得过程
在前端开发中，处理和搜索大量数据时，效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。 什么是二分查找？ 二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将
哈喽大家好，我是咸鱼。 好久没发文了，最近这段时间都在学 K8S。不知道大家是不是和咸鱼一样，刚开始学 K8S、Docker 的时候，往往被 CRI、OCI、CRI shim、containerd 这些名词搞得晕乎乎的，不清楚它们到底是干什么用的。所以今天，咸鱼打算借这篇文章来解释一下这些名词，帮助
前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章：神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理，并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过，在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时，是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时，常用的一种权重更新的方式--梯度下降
工作中只要接触过第三方开放平台的都离不开 OpenApi，几乎各大平台都会有自己的 OpenApi 比如微信、淘宝、京东、抖音等。在 OpenApi 对接的过程中最首要的环节就是授权，获取到平台的授权 Token 至关重要。
之前一直在 ubuntu 的图形界面中使用，突然需要在 ARM 板上打开热点，一时给弄蒙了，在此记录一下 一、网卡命令 显示所有网络信息 sudo ip link show 关闭或打开网络 sudo ip link set wlan0 down sudo ip link set wlan0 up 激
本文介绍了索引合并（Index Merge）包含的三种类型，即交集(intersection)、并集(union)和排序并集(sort-union)，以及索引合并的实现原理、场景约束与通过案例验证的优缺点。
