《流畅的Python》 读书笔记 第一章数据模型(1)230926

写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多,好的其实并不太多。 个人认为,基础的,下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少,《流畅的Python》应该算一个。 加上,自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点,2023-9-26开始

操作系统开发:BIOS/MBR基础与调试

这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的,在Linux写代码不太舒服,所以最好在Windows上做实验,下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器,以及GCC编译器,为了能够使用DD命令实现磁盘拷贝,这里你可以安装windows 10 下面的子系统Ub

驱动开发:文件微过滤驱动入门

MiniFilter 微过滤驱动是相对于`SFilter`传统过滤驱动而言的,传统文件过滤驱动相对来说较为复杂,且接口不清晰并不符合快速开发的需求,为了解决复杂的开发问题,微过滤驱动就此诞生,微过滤驱动在编写时更简单,多数`IRP`操作都由过滤管理器`(FilterManager或Fltmgr)`所接管,因为有了兼容层,所以在开发中不需要考虑底层`IRP`如何派发,更无需要考虑兼容性问题,用户只需

5.9 汇编语言:浮点数操作指令

浮点运算单元是从80486处理器开始才被集成到CPU中的,该运算单元被称为FPU浮点运算模块,FPU不使用CPU中的通用寄存器,其有自己的一套寄存器,被称为浮点数寄存器栈,FPU将浮点数从内存中加载到寄存器栈中,完成计算后在回写到内存中。FPU有8个可独立寻址的80位寄存器,分别名为`R0-R7`他们以堆栈的形式组织在一起,栈顶由FPU状态字中的一个名为TOP的域组成,对寄存器的引用都是相对于栈顶

Jenkins Pipeline 流水线 - Parameters 参数化构建

可以通过参数的方式,指定构建的版本 有两种方式 界面添加 Pipeline Script 脚本配置 (需要Build 一次,然后生效,不知道有没有其它办法) General 界面添加 Pipeline Script Declarative Directive Generator pipeline {

PPT 快速生成图片墙

图片墙有什么用? 掌握以后,做封面就不慌了。减轻了找素材的压力 手动排列 插入任意大小矩形,好处,不需要对插入的张图片单独调整大小 右击进行组合,然后拉面整个PPT页面 插入8张图片 设置蒙版 画个大的矩形 SmartArt 插入图片,上面步骤,填充背景色 总结

Axure 二维码扫码

基础布局 1、一个300X395的黑底黑框矩形,不透明度为20%,命名为“背景框”: 2、一个150X150的白底白框矩形,不透明度为70%,命名为“扫描框”: 3、一条宽为131的绿色水平线,不透明度为30%,命名为“扫描条”,初始状态设置为隐藏: 4、一个文本标签,白色文字,文字内容为“将二维码

ElasticSearch 实现分词全文检索 - Scroll 深分页

ES 对 from + size 有限制,两者之和不能超过1W Scroll查询方式,不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取,效果高了,但文档中的ID(第二步)不是实时更新的,一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便

如何实现 Java SpringBoot 自动验证入参数据的有效性

Java SpringBoot 通过javax.validation.constraints下的注解,实现入参数据自动验证 如果碰到 `@NotEmpty` 否则不生效,注意看下 `@RequestBody` 前面是否加上了`@Valid`

Mac终端出现 brew command not found 解决

MacOS 上您需要安装 unrar 以支持 PaddlePaddle,可以使用命令brew install unrar 执行命令后发现 brew 不存在 jimmy@MacBook-Pro ~ % brew install unrar zsh: command not found: brew ji

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用(服务化部署 - Docker)— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu

什么是 Java 字节码?采用字节码的好处是什么?

在 Java 中,JVM 可以理解的代码就叫做字节码(即扩展名为 .class 的文件),它不面向任何特定的处理器,只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式,在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题,同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以, Java 程序运行时相对来说还是高效的(不过

手把手教你一套完善且高效的k8s离线部署方案

作者:郝建伟 背景 面对更多项目现场交付,偶而会遇到客户环境不具备公网条件,完全内网部署,这就需要有一套完善且高效的离线部署方案。 系统资源 | 编号 | 主机名称 | IP | 资源类型 | CPU | 内存 | 磁盘 | | -- | | | | | | | | 01 | k8s-master1

隐私集合求交(PSI)协议研究综述

摘要 隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求

深入了解 JavaScript 内存泄漏

在任何语言开发的过程中,对于内存的管理都非常重要,JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念,就有可能因为内存泄漏,导致许多问题。了解内存泄漏,如何避免内存泄漏,都是不可缺少的。

系统内存管理:虚拟内存、内存分段与分页、页表缓存TLB以及Linux内存管理

虚拟内存的主要作用是提供更大的地址空间,使得每个进程都可以拥有大量的虚拟内存,而不受物理内存大小的限制。此外,虚拟内存还可以提供内存保护和共享的机制,保护每个进程的内存空间不被其他进程非法访问,并允许多个进程共享同一份物理内存数据,提高了系统的资源利用率。虚拟内存的实现方式有分段和分页两种,其中分页机制更为常用和灵活。分页机制将虚拟内存划分为固定大小的页,将每个进程的虚拟地址空间映射到物理内存的页

Python 自动化测试的配置层实现方式对标与落地

Python中什么是配置文件,配置文件如何使用,有哪些支持的配置文件等内容,话不多说,让我们一起看看吧~

一种新的告警收敛方式“先知预警”,为您的系统健康护航

通过这个预警系统,我们能够提前发现并主动处理对账事后异常,其技术难度并不高, 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警",也希望此理论能对您的系统有所帮助。

【后台体验】运营后台订单详情设计分享

目前大部分运营后台的设计和开发都是由后端同学来做,产品经理对界面标准要求并不高,大多数都是能用就行。其实,只要花些心思,运营后台也可以做的很美,提升运营同学的日常使用体验。下面跟大家分享两个我做的运营后台中的订单详情设计

如何从抓包文件中分析慢请求

请求慢的原因很多,当出现前端反应接口慢时,而通过后端日志查看请求处理时间并不慢时,往往会手足无措,当面对网络问题出现手足无措时,这就是在提醒你该抓包分析了,那么一般如何根据抓包文件去分析慢请求呢,今天我们就来看看。 ## 抓包文件分析 准备用我在测试环境抓到的包去进行分析,首先执行抓包命令。 ```