摘要：本文将盘点处理CSV数据时我遇到的一些坑。 本文分享自华为云社区《CSV—简单格式下隐藏的那些坑》，作者：aKi。 前言 CSV（Comma-Separated Values），是一种通用的、相对简单的文件格式。其文件以纯文本形式存储表格数据，文件可由任意数目的记录组成，记录间以换行符分隔，每
摘要：Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》，作者： 冰 河 。 写在前面 Tomcat作为最常用的Java We
本文针对MERGE场景下SQL语句因执行不下推而导致执行效率低下的案例进行分析。
其实就是下载的AI效果 辅助文字展示 辅助图片展示 创意展示图片，增强视觉冲击力 使用 删除外面的边框 https://www.bilibili.com/video/BV1ha411g7f5?p=16
官网下载： https://www.snipaste.com Snipaste 免费，支持 Windows、Mac，Windows 上的功能相当多而且，Mac 也够用了 不仅仅是个截图工具，具有强大功能： 截图 贴图（直接将截图贴在桌面上，当标签贴使用） 取色器 常用快捷健 fn + F1： 开始截
先把zip下载下来。放到任意一台服务器（直接github上下载多数会失败）elasticsearch-plugin install http://172.16.0.183:8899/Java/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
大规模Windows环境下，采用Nginx反向代理服务后，操作系统会产生较多TIME_WAIT的TCP（Transmission Control Protocol）连接，操作系统默认TIME_WAIT的TCP连接回收时间是4分钟，TCP默认动态端口范围为开始端口49152，结束端口65535。这样会
执行 Oracle 存储过程时，出现 “PLS-00103: 出现符号 ")"在需要下列之一时：”， ``` Cause: java.sql.SQLException: ORA-06550: 第 22 行, 第 4 列: PLS-00103: 出现符号 ")"在需要下列之一时： ( - + case
作者：谢益培 1 背景 关键词：并发、丢失更新 预收款账户表上有个累计抵扣金额的字段，该字段的含义是统计商家预收款账户上累计用于抵扣结算成功的金额数。更新时机是，账单结算完成时，更新累计抵扣金额=累计抵扣金额+账单金额。 2 问题及现象 发现当账单结算完成时，偶尔会发生累计抵扣金额字段值更新不准确的
通常情况下，我们创建索引的时候只关注 where 条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是 where 条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是 mysql 也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。
通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会 TensorFlow 构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的 TensorFlow 还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正
RocketMQ在集群模式下，同一个消费组内，一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费，为了合理的对消息队列进行分配，于是就有了负载均衡。 