一、确认本机显卡配置 二、下载大模型 国内可以从魔搭社区下载, 下载地址:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel
GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。
开心一刻 暗恋公司的一个女同事,聊了快一年了,一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱,我直接转给她了 我:这钱干嘛用的? 她:给男朋友买个手机 我强颜欢笑说:你真贴心 几天后我收到一个快递,打开一看是部手机!!! 我压抑着内心的激动,放下手头的工作,立马微信上问她怎么回事 她说:手机她男朋
你能想到这种画面吗?霉霉在节目中用普通话接受采访,特朗普在老家用中文脱口秀,蔡明老师操着一口流利的英文调侃潘长江老师.. 这听起来似乎很魔幻,可如今全部由VideoReTalking实现了 你只需要传入一个视频文件和音频文件,它会生成一个新的视频,在这个视频里,不仅人物的嘴型会与音频同步,就连表情也
摘要:本文深入介绍了Nuxt.js框架中几个关键的生命周期钩子函数,包括app:redirected(SSR环境下重定向前触发)、app:beforeMount(CSR下应用挂载前)、app:mounted(CSR下Vue应用在浏览器挂载时)、app:suspense:resolve(CSR中Sus...
在5月30日博客园T恤上架后,考虑到有些园友上班不能穿T恤,我们将周边下一站锁定在 polo 衫。 锁定容易设计难,polo 衫容不得半点复杂的设计,我们没有想到更好的创意,于是偷懒地沿用T恤的设计,去掉「废话少说」(TALK IS CHEAP),删掉「放码过来」(Show me the code.
背景 前面写了一篇,k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(一),主要讲了下背景和对一些组件的理解。 今天讲一下正式的安装,有网环境的,后续再说下无外网环境纯内网的。 k8s集群节点、组件 控制面节点,一般就是部署了如下组件:etcd、apiserver、kube-scheduler、kube-con
核心概念 主键索引/二级索引 聚簇索引/非聚簇索引 回表/索引覆盖 索引下推 联合索引/最左联合匹配 前缀索引 explain 一、[索引定义] 1.索引定义 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法
摘要:该文指南详述了Nuxt 3的概况与安装,聚焦于在Nuxt 3框架下运用Vuex进行高效的状态管理,涵盖基础配置、模块化实践至高阶策略,助力开发者构建高性能前后端分离应用。
1、elasticsearch 1.1、根目录下新建data文件夹 1.2、修改elasticsearch.yml文件,添加以下内容 path.data: /home/wwq/elk/elasticsearch-8.13.4/data path.logs: /home/wwq/elk/elastic
概述 Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss
页表的一些术语 现在Linux内核中支持四级页表的映射,我们先看下内核中关于页表的一些术语: 全局目录项,PGD(Page Global Directory) 上级目录项,PUD(Page Upper Directory) 中间目录项,PMD(Page Middle Directory) 页表项,(
场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2(t1表中有三条数据,t2为空表,两个表表结构相同),然后数据同步完
相关文章 数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MyS
本篇文章主要聚焦海报图分享这个形式,探讨纯前端在H5&小程序内,合成海报到下载到本地、分享至社交平台整个流程中可能遇到的问题,以及如何解决。
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
开篇 经过上篇文章的介绍,实现了可以根据用户选择的模板名称加上对应的版本号,可以下载对应的模板,并且将下载之后的文件存放在用户目录下的 .nue-template文件夹中。 接下来这篇文章主要实现内容是将下载的模板文件拷贝到当前所执行命令的目录下。 拷贝模板 例如我现在在终端当中输入 nue-cli
之前还写了个文档打算给老板看的,但随后跟老板口头提了下老板就很支持,这个就用不上了,存档下吧(内容自己写的,ai帮加工了下) 公司知识共享计划 销售人员 获取和添加材料:销售人员需要能够方便地获取公司的产品资料和市场推广材料,以便更好地向客户介绍和销售产品。 设计人员 素材存档:设计人员应负责将设计
1、官网 ChatGLM3 2、下载ChatGLM3源码 直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3,下载源码 3、下载模型 如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B,ModelScope是国内的,下载比较快 用下面两种方式都可以下载 使用git在MadelSco
上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」,测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问,最后根据对方回复的内容,判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类,则说明机器已通过测试,具有人类的智力水平。 虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”,可以一眼识破,但 GitHu