开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 扩展动态对象篇

【Github源码】 《上一篇》 介绍了Xmtool工具库中的图形验证码类库,今天我们继续为大家介绍其中的扩展动态对象类库。 扩展动态对象是整个工具库中最重要的一个设计。在软件开发过程中,我们经常需要定义各种各样的数据对象;例如:用于参数传递的数据实体类、用于接口返回结果的Json对象等等。 //

一台服务器上部署 Redis 伪集群

哈喽大家好,我是咸鱼 今天这篇文章介绍如何在一台服务器(以 CentOS 7.9 为例)上通过 `redis-trib.rb` 工具搭建 Redis cluster (三主三从) `redis-trib.rb` 是一个基于 Ruby 编写的脚本,其功能涵盖了创建、管理以及维护 Redis 集群的各个

从零开始写 Docker(十八)---容器网络实现(下):为容器插上”网线“

本文为从零开始写 Docker 系列第十八篇,利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术,构建容器网络模型,为容器插上”网线“。 完整代码见:https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实

从零开始写 Docker(十七)---容器网络实现(中):为容器插上”网线“

本文为从零开始写 Docker 系列第十七篇,利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术,构建容器网络模型,为容器插上”网线“。 完整代码见:https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实

回测收益170%的趋势交易策略——《基于模糊理论的趋势交易-王立新》论文精读

这篇论文2014年发布在SCI一区,共3篇,作者是师承模糊集之父Zadeh的王立新教授(西安交通大学),论文的贡献在于把金融领域模糊的表达转变为模糊集(fuzzy sets)和隶属函数(membership),先看回测展示: 图中上图绿线表示买入并持有,红线表示卖出。下图是系数值,绿色代表买方力量值

开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 发送邮件篇

#### [【Github源码】](https://github.com/softwaiter/Xmtool) [《上一篇》](https://www.cnblogs.com/bcbr/p/17393628.html) 介绍了Xmtool工具库中的随机值类库,今天我们继续为大家介绍其中的邮件发送类库

开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 发送短信篇

### [【Github源码】](https://github.com/softwaiter/Xmtool) [《上一篇》](https://www.cnblogs.com/bcbr/p/17421734.html) 介绍了Xmtool工具库中的发送邮件类库,今天我们继续为大家介绍其中的发送短信类库

开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - XML操作篇

### [【Github源码】](https://github.com/softwaiter/Xmtool) [《上一篇》](https://www.cnblogs.com/bcbr/p/17447376.html) 介绍了Xmtool工具库中的发送短信类库,今天我们继续为大家介绍其中的XML操作类

开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - HTTP请求篇

### [【Github源码】](https://github.com/softwaiter/Xmtool) [《上一篇》](https://www.cnblogs.com/bcbr/p/17608881.html) 介绍了Xmtool工具库中的XML操作类库,今天我们继续为大家介绍其中的HTTP请

开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 图形验证码篇

### [【Github源码】](https://github.com/softwaiter/Xmtool) [《上一篇》](https://www.cnblogs.com/bcbr/p/17624230.html) 介绍了Xmtool工具库中的Web操作类库,今天我们继续为大家介绍其中的图形验证码

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (23) 文章列表接口分页、过滤、搜索、排序

## 前言 上一篇留的坑,火速补上。 在之前的第6篇中,已经有初步介绍,本文做一些补充,已经搞定这部分的同学可以快速跳过,[基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (6) 页面开发之博客文章列表](https://www.cnblogs.com/deali/p/16286780.ht

.NET反编译神器ILSpy怎么用?

前言 上一篇文章我们介绍了4款免费且实用的.NET反编译工具👉,这篇文章主要来说说ILSpy这个工具该如何安装和使用。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .NET 反编译工具,能够将已编译的 .NET 程序集转换为易于阅读和理解的源代码。 GitHub开源地址:https://github

网络协议的重要性与应用:理解进程间通信和网络分层结构(下)

这篇文章概括了数据链路层和物理层在网络通信中的作用和功能。数据链路层负责为网络层提供链路级别的传输服务,通过MAC地址标识设备,并在链路上进行数据传输。物理层将数据包转换为电信号,在物理媒介中传输。不同的物理媒介包括双绞铜线、同轴电缆和光纤,它们都被用于实现高效的数据传输和通信。

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

机器学习策略篇:详解理解人的表现(Understanding human-level performance)

理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用,但现在告诉这个词更准确的定义,特别是使用人类水平表现这个词的定义,可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中,用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差,那就是理论最低的错误率,任何函数不管是现在还是将来,能够到达的最低值。先记住这点,

基于webapi的websocket聊天室(番外一)

上一篇我已经实现了聊天室,并且在协议中实现了4种类型的消息传输。其实还可以添加video,audio,live等等类型。 不过假如把目前的协议看作RCP1.0版的话,这个版本就只支持有限的4种消息。精力有限啊。也许RCP2.0就可以把video,audio类型加进去? 这不是这篇番外考虑的。而是我在

《一个程序猿的生命周期》-《发展篇》- 46.2000万预算的项目,为什么跟踪15个月失败了

给我们带来最直接的感受是:看似前景很美好,实质上却很卷。最应该反思和总结的是:尊重价值规律,在价值规律的原则下做事是否具备合理性,这是走的更远的基本保障,但是又很难做到。

Pytorch DistributedDataParallel(DDP)教程二:快速入门实践篇

一、简要回顾DDP 在上一篇文章中,简单介绍了Pytorch分布式训练的一些基础原理和基本概念。简要回顾如下: 1,DDP采用Ring-All-Reduce架构,其核心思想为:所有的GPU设备安排在一个逻辑环中,每个GPU应该有一个左邻和一个右邻,设备从它的左邻居接收数据,并将数据汇总后发送给右邻。

第131篇:如何上传一个npm包

好家伙, NPM的全称是Node Package Manager,是一个NodeJS包管理和分发工具,已经成为了非官方的发布Node模块(包)的标准。 NPM是世界上最大的软件注册表。 1.首先我们去npm官网注册一个账号 (证明你是人....) 2.在本地创建一个新文件夹 最好和你的包同名 3.改

第137篇:重学ES6模块化

好家伙, 我原本以为学完模块化之后,就能非常顺利的完成我的项目分包, 然而并没有,这是非常重要的知识,而我没有学好 所以我决定重学一遍 本篇为《阮一峰 ECMAScript 6 (ES6) 标准入门教程 第三版》第23章"Module的语法"学习笔记 1.概述 历史上,JavaScript 一直没有