介绍 HMI-Board为 RT-Thread 联合瑞萨推出的高性价比图形评估套件，取代传统的 HMI+主控板硬件，一套硬件即可实现 HMI+IoT+控制的全套能力。依托于瑞萨高性能芯片 RA6M3 及 RT-Thread 软件生态，HMI-Board 不仅硬件性能强劲，同时软件生态丰富，助力开发者
开篇 在上一篇文章中，简单的对 Nue-CLI 的代码通过函数柯里化优化了一下，这一次来实现一个获取下载目录的功能。 背景 在 Nue-CLI 中，我现在实现的是 create 指令，这个指令本质就是首先拿到模板名称和版本号之后，然后去进行下载对应的模板，关于下载那么肯定要面临的问题就是如何下载？下
开篇 在上一篇文章中，给 nue-cli 添加了拉取版本号的功能，这一次来优化一下代码，使用函数柯里化的方式来优化代码。 实现 函数柯里化 函数柯里化是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。 在进行改写之前，首先给大家简单介绍一下函数柯里化，写一个简单的例子来演示一下。
开篇 在上一篇文章中，给 nue-cli 添加了与用户终端交互的功能，这一次来实现一个拉取版本号的功能。 这个功能的背景是，有时候我们在使用脚手架的时候，不同版本的脚手架可能会有不同的功能，所以用户有可能会根据自己的需求选择不同的版本，所以这里将会实现一个根据用户选择的版本号，拉取对应的版本号的模板
>>上一篇（学校上课，是耽误我学习了。。） 2016年9月，我大二了。 自从我发现上课会耽误我学习，只要我认为不影响我期末学分的，我就逃课了。 绝大多数课都是要签到的，有的是老师突击喊名字，有的是手机打卡签到。 如果上课老师一开始就喊名字签到，签到环节结束，我就偷偷溜走了。 中途突击喊名字，要是被抓
前言 经过上一篇文章的梳理，实现了可以从 GitHub 上拉取模板项目名称，已经可以得知可使用的模板有哪些了，那么我觉得是不是要进行选择呢？所以这一篇文章就来实现终端用户交互，让用户可以自己选择想要使用的模板。 实现 在 NodeJS 当中，已经有人为我们封装好了一个库，叫做 inquirer，可以
在 Microsoft Build 2024 上，与往年一样，.NET 不是会议主题演讲的主题，但是微软在这个大会上为.NET 推出一组新的功能和工具，旨在使 .NET 开发更快、更轻松,具体内容可以阅读文章：Microsoft Build 2024 的 .NET 公告和更新[1]。最新功能都在.N
前言 好，经过上篇文章的介绍，已经可以有处理不同指令的能力了，接下来我们就来处理 vue create 指令，这个指令的本质就是从网络上下载提前准备好的模板，然后再自动安装模板中相关依赖。 所以实现 create 指令分为两步： 下载指定模板 安装模板中的依赖 先来看看官方的吧，我在终端中已经输入了
前言 应用上下文（Context）是应用程序的全局信息的接口。它是一个抽象类，提供了访问应用程序环境的方法和资源的方法。应用上下文可以用于获取应用程序的资源、启动Activity、发送广播等。每个应用程序都有一个应用上下文对象，它在整个应用程序的生命周期内都是唯一的。通过应用上下文，我们可以获得
引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也
前言 在上一篇『手撕Vue-CLI』添加自定义指令中，已经实现了自定义指令的添加，但是指令还是比较简单的，只是简单的打印一句话，那么在实际运用场景中，可能会有更多的需求，比如可能需要在指令中传递参数，或者需要在指令中进行一些复杂的操作，那么这个时候我们就需要对指令进行处理了。 创建指令处理文件 在上
一，引言 Azure Service Principals 是 Azure Active Directory (AAD) 中的一种标识，代表应用程序，服务，自动化流程。Service Principals 支持各种 Azure 服务和资源之家的安全通信，为应用程序提供了一种进行身份验证并于 Azur
1. Spring 对于事务上的应用的详细说明 @目录1. Spring 对于事务上的应用的详细说明每博一文案2. 事务概述3. 引入事务场景3.1 第一步：准备数据库表3.2 第二步：创建包结构3.3 第三步：准备对应数据库映射的 Bean 类3.4 第四步：编写持久层3.5 第五步：编写业务层3
前言 经上篇『手撕Vue-CLI』添加帮助和版本号的介绍之后，已经可以在控制台中输入 nue --help 来查看帮助信息了，但是在帮助信息中只有 --version，--help 这两个指令，而 vue-cli 中还有很多指令，例如 create，serve，build 等等，所以本章将继续添加自
前言 经过上一篇『手撕Vue-CLI』编码规范检查之后，手撕 Vue-CLI 已经进阶到了代码规范检查这一步，已经将基本的工程搭建好了，然后代码规范约束也已经加入了，并且将 nue-cli 指令绑定到了全局当中，可以在任何地方使用了。 正文 接下来这篇文章呢，就要来实现一下大多数的命令行工具都会有的
Linux 可用 pid 上限是多少？如何提升上限？为何提升上限可以实时生效？Linux 底层如何实现 pid 快速分配与归还？这种实现为何只需要极少的内存开销？本文通过阅读 Linux 内核源码，一一为你揭秘
前言 在上一篇 vue3早已具备抛弃虚拟DOM的能力了文章中讲了对于动态节点，vue做的优化是将这些动态节点收集起来，然后当响应式变量修改后进行靶向更新。那么vue对静态节点有没有做什么优化呢？答案是：当然有，对于静态节点会进行“静态提升”。这篇文章我们来看看vue是如何进行静态提升的。 什么是静态
概述 世界上几乎所有的 HTTP 通信都是由 TCP/IP 承载的，客户端可以打开一条TCP/IP连接，连接到任何地方的服务器。一旦连接建立，客户端和服务器之间交换的报文就永远不会丢失、受损或失序 TCP（Transmission Control Protocol）传输控制协议，是一种面向连接的、可
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
Anaconda是什么？ Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身，更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库，并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C
