以下内容（基于POWERBI 23年4月更新的最新版本） 实际业务中，日常报表一般都有一个较为规范的百分数缩位要求，如果统一要求保留一位小数，那么在有些时候，我们会面临被缩成0.0%的尴尬，例如原有的百分比为"0.02%",如果保留一位的话，powerbi会返回一个值为"0.0%"。 这时候如果我们
简介 在上一篇文章我们讲解SliverAppBar的时候有提到过，Sliver的组件一般都用在CustomScrollView中。除了SliverAppBar之外，我们还可以为CustomScrollView添加List或者Grid来实现更加复杂的组合效果。 今天要向大家介绍的就是SliverLis
通常nestloop join的复杂度是O(N方)，hash join时间复杂度是O(N)，所以我们一般倾向于使用hash join。
直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对
事件驱动模式 举个例子🌰 大部分软件或者APP都有会有会员系统，当我们注册为会员时，商家一般会把我们拉入会员群、给我们发优惠券、推送欢迎语什么的。 值得注意的是： 注册成功后才会产生后面的这些动作； 注册成功后的这些动作没有先后执行顺序之分； 注册成功后的这些动作的执行结果不能互相影响； 传统写法
转载请注明出处： 在nginx上配置kibana页面访问时，默认是采用kibana的认证，一般直接安装kibana后，是没有用户名和密码认证的。 如果要在负载均衡上配置反向代理和用户认证，可按以下步骤进行配置： 1.安装Nginx： 首先，确保已经安装了Nginx，并且可以正常访问Kibana页面。
日常开发中，相信大家都对 Kafka 有所耳闻，Kafka 作为一个分布式的流处理平台，一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念，分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念，生产者负责将消息
上一篇介绍的**通用计算**是关于多个`numpy`数组的计算， 本篇介绍的**聚合计算**一般是针对单个数据集的各种统计结果，同样，使用**聚合函数**，也可以避免繁琐的循环语句的编写。 # 元素的和 数组中的元素求和也就是合计值。 ## 调用方式 **聚合计算**有两种调用方式，一种是面向对象的
哈喽大家好，我是咸鱼 相信小伙伴们都知道在 Linux 中，安装软件一般有三种方式 * yum 安装 * rpm 安装 * 源码编译安装 咸鱼平时三种安装方式都会用，但是具体原理和区别却没有去深入了解过 结果上周部门刚来的新人问我这几种安装方式的时候，一下子把我问懵了 那么今天咸鱼将会向小伙伴们介绍
将多个第三方包封装成一个项目后，如果你的目的是让其他开发人员可以直接引用这些依赖，一般来说有两种常见的方式： 打成JAR包：将封装好的项目编译打包成JAR文件，其他开发人员可以将这个JAR文件添加到他们的项目中，并在项目的构建工具（比如Maven）中配置该JAR作为依赖。这样做的好处是简单直接，其他
本章将探索驱动程序开发的基础部分，了解驱动对象`DRIVER_OBJECT`结构体的定义，一般来说驱动程序`DriverEntry`入口处都会存在这样一个驱动对象，该对象内所包含的就是当前所加载驱动自身的一些详细参数，例如驱动大小，驱动标志，驱动名，驱动节等等，每一个驱动程序都会存在这样的一个结构，首先来看一下微软对其的定义，此处我已将重要字段进行了备注。
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
# 林学长讲课笔记 ## 极限 $\lim_{x \to x_0} f(x)$ 考虑运算法则： - 一般来说，函数的和差商积的极限等于函数的极限的和差商积。 但是例外： $$ \lim_{x \to 3} \frac {x - 3}{x^2 - 9} $$ 考虑极限约去 $x - 3$ 得到： $$
问题： 在日常开发中，一些重要的对外接口，需要加上访问频率限制，以免造成资��损失。 如登录接口，当用户使用手机号+验证码登录时，一般我们会生成6位数的随机验证码，并将验证码有效期设置为1-3分钟，如果对登录接口不加以限制，理论上，通过技术手段，快速重试100000次，即可将验证码穷举出来。 解决思
在大部分企业里，自动化测试框架落地都肯定会集成到Jenkins服务器上做持续集成测试，自动构建以及发送结果到邮箱，实现真正的无人值守测试。 不过Jenkins搭建一般都会部署在公司的服务器上，不会在私人电脑里，而服务器大部分都是Linux操作系统的。所以，我们如果要在Linux上的Jenkins服务
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
目录前言共享库版本号共享库命名机制realnamesonamelinkname总结参考文章 前言 在使用第三方库时，我们会发现第三方库会提供一组文件，他们的后缀一般是.so（如libname.so），.so.x和.so.x.y.z。本文讨论他们之间的关系。 共享库版本号 共享库一般会由于修复bug或
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
LED虚拟拍摄-跟踪算法 图引用拍摄黑科技，LED虚拟影棚揭秘 标定流程 上面是一台Track设备,现精度比较高的主要是Redspy,Mosys,一般影视用这二种,其底层技术参考SMAL单目+惯性传感器(IMU),因为需要稳定精准的结果,实现上会贴红外反光片,使用红外相机得到这些贴片对应的稳定特征点
上一篇介绍了SQL注入漏洞，今天我们来介绍另一个注入漏洞，即XSS跨站脚本攻击。XSS 全称(Cross Site Scripting) 跨站脚本攻击， 是Web应用中常见的漏洞。指攻击者在网页中嵌入客户端脚本(一般是JavaScript)，当用户浏览此网页时，脚本就会在用户的浏览器上执行，从而达到
