小编工作中负责业务的一个服务端系统，使用了 Elasticsearch 服务做数据存储，业务运营人员反馈，用户在使用该产品时发现，用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致！对此进行排查并进行总结
案例现象 这天收到监控平台发来的告警，说有台机器程序崩溃了 因为以前也有过相关的错误，根据经验，用 dmesg命令看下内核信息 发现有点不对劲，报错信息的时间跟告警时间不一致，正常来讲报错时间应该跟告警时间一致 使用 date 命令查看一下当前系统时间 然后我们查看一下系统日志 由上面的输出可以看到
汇编调试的意义 了解常用的汇编指令和知识，可以知道经过编译器优化后，最终的代码调用，有可能和源码并不相同，如：设置faster,smallest 代码会更短，最终的汇编执行指令与源码不一样。 可以研究代码在二进制层面的执行流程是否和源码的流程一致，从二进制层面研究方法调用的传参，内部调用，方法返回值
组合模式是一种结构型设计模式，用于将对象组合成树形结构以表示部分-整体层次结构。这个模式允许客户端以一致的方式处理单个对象和对象组合，因此它将单个对象和组合对象视为可互换的。 组合模式允许你将对象组合成树状结构来表示"部分-整体"的层次结构。组合模式使得客户端可以统一地处理单个对象和组合对象，无需关...
引言 订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性， 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行，避免并发引起的问题。 订单流程（只展示重要的内容
NAS 通过提供多用户网络数据存取服务，极大地简化了数据共享和管理。而 NFS 作为实现这种共享的一种主流协议，尽管广泛应用，但在处理复杂的 AI 训练场景时常常受限于其性能和一致性问题。 JuiceFS 在最新的1.2版本中增加了直连 NFS 功能，这一创新允许 JuiceFS 直接利用 NAS
深入理解 React 的 useSyncExternalStore Hook 大家好，今天我们来聊聊 React 18 引入的一个新 Hook：useSyncExternalStore。这个 Hook 主要用于与外部存储同步状态，特别是在需要确保状态一致性的场景下非常有用。本文将深入探讨这个 Hoo
1 简要介绍 随着微服务架构的不断发展，分布式系统逐渐普及到后端领域的每一个角落。 在分布式系统中，跨多个服务的数据一致性一直是一个重大挑战，为解决这一挑战，分布式事务应运而生。 作者在之前的文章《五种分布式事务解决方案》和《4大主流分布式算法介绍》中，详细介绍了分布式事物的解决方案以及实现原理。接
MySql 1. 事务的四大特性？ 事务特性ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 1.原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 2.一致性是指一个事务执行之前和执行之后都必须处于一
ZooKeeper 简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 ZooKeeper 设计目的 最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最
我理解的微服务，就是把以前一个接口一个数据库里实现的逻辑，改变为通过一级或多级远程调用去不同的服务器和数据库获取数据，然后完成整个逻辑。这也算是分布式开发技术了，每次业务要保证在多级远程调用过程中，数据的一致性，在存储数据时，因为是分不同数据库，不同服务器保存数据，有可能一个请求，要保存或更新a、b...
1、Solon Cloud Event？ 是 Solon 分布式事件总线的解决方案。也是 Solon “最终一致性”分布式事务的解决方案之一 2、事务特性 事务？就是要求 Event 有原子性，当多个 Event 发布时，要么全成功，要么全失败。 public class EventDemo { p
初探富文本之CRDT协同实例 在前边初探富文本之CRDT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、分布式的最终一致性理论、偏序集与半格的概念、为什么需要有偏序关系、如何通过数据结构避免冲突、分布式系统如何进行同步调度等等，这些属于完成协同所需要了解的基础知识，实际上当前有很多成熟的协同实现，例如aut
我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突），如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。 今天就分享下MySQL相关的最全锁，希望你学习后能更
# 虚拟化平台IO劣化分析 ## 背景 ``` 最近同事让帮忙做几个虚拟机进行性能测试. 本来应该搭建CentOS/Winodws平台进行相关的测试工作. 但是为了环境一致性, 使用了ESXi6.7 进行虚拟化 然后这段时间一直进行IO方面的学习与研究. 一开始发现总是有很多对不上的地方, 今天早上
https://developer.aliyun.com/article/72935 标签 PostgreSQL , 10.0 , International Components for Unicode , ICU , collate , 国际化 背景 ICU是一个成熟的，被广泛使用的跨平台一致性
overview TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件，它是 TiKV 的列存扩展，在提供了良好的隔离性的同时，也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制，但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配合 MVCC 的方式获得 Snapshot Isolat
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/17509742.html 1. RaftHttp模块介绍 在etcd里raft模块和网络模块是分开的，raft模块主要负责实现共识算法，保证集群节点的一致性，消息的发送和接收则交给raftHttp网络模块来处理，由上层应用模
TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件，它是 TiKV 的列存扩展，在提供了良好的隔离性的同时，也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制，但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配合 MVCC 的方式获得 Snapshot Isolation 的一致性隔
https://tidb.net/blog/b1ae4ee7 TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快
