概述 该项目是一个开源、简易、轻量级的进销存管理系统，作为Known框架的实战演练项目。 项目代码：JxcLite 开源地址： https://gitee.com/known/JxcLite 功能模块 1. 基础数据 1.1 数据字典 框架内置模块，该模块用于维护系统下拉选项的数据，如商品类别、计量
简单记录工具的一个模块 后端 Api调用 登录 腾讯元器 后创建智能体，按自己的需求来创建，发布后要等等审核。 等发布完成后点击调用api即可，这里可以看到user_id, assistant_id，token参数 使用github.com/chenmingyong0423/go-
AutoFixture是一个.NET库，旨在简化单元测试中的数据设置过程。通过自动生成测试数据，它帮助开发者减少测试代码的编写量，使得单元测试更加简洁、易读和易维护。AutoFixture可以用于任何.NET测试框架，如xUnit、NUnit或MSTest。 默认情况下AutoFixture生成的字
前言 前段时间跟一位前辈聊到前端职业发展该怎么去规划这个问题。他说到的其中几个点我觉得非常好： 第一是要有清晰的自我认知，知道自己在一个团队或者在一个项目中能发挥怎样的价值，不骄傲自大也不要妄自菲薄；
前言： 学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。Comfyroll 的节点设计简洁易用，功能强大，
这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
最近啊，收到一个粉丝的投稿，我发现他在美团和饿了么都去面试过。 这俩企业大家应该都经常用吧，咱点外卖的时候，我有时候就琢磨，到底他俩谁更厉害点。 今天咱们就瞅瞅，在面试这块儿谁更难一些。 （目前都只有一面的情况，要是想要后续的，私聊我发给你哈） 美团 一面 自我介绍 项目做完了吗？背景是什么？项目初
XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spri
目录32.go.Palette 一排放两个33.go.Palette 基本用法34.创建自己指向自己的连线35.设置不同的 groupTemplate 和 linkTemplate36.监听在图形对象 GraphObject 上的右键单击37.定义节点/连线/canvas 背景上的右键菜单38.从节
ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (一)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll Studio 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进
用rust写了一个json小工具“JSON PICKER”，欢迎大家试用： https://github.com/davelet/json-picker/releases/tag/V0.2 动机是平常开发的时候，经常遇到大段json，里面的很多字段是不需要的。 我所在的项目组在接口对接上出现了rep
chatTTS是一个开源的优秀语音合成工具，现在你可以在MoneyPrinterPlus中轻松的使用本地chatTTS模型来为视频生成语音了。
背景 Pulsar 有提供一个查询 Broker 负载的接口： /** * Get load for this broker. * * @return * @throws PulsarAdminException */ LoadManagerReport getLoadReport() throws
前言 又花了一块rmb玩玄机。。。啥时候才能5金币拿下一个应急靶机，只能说功底还没到家，唯有继续加油了。。。 简介 账号root密码linuxrz ssh root@IP 1.有多少IP在爆破主机ssh的root帐号，如果有多个使用","分割 2.ssh爆破成功登陆的IP是多少，如果有多个使用","...
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源、免费、跨平台（支持Windows、Linux、macOS多个操作系统）的机器学习框架：ML.NET。并且本文将会带你快速使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型，对图像进行分类。 ML.NET框架介绍 ML.NET 允许开发人员在其 .NET 应用程序
最近想要对一些时变的变量进行可视化，搜索来搜索去选择了使用gnuplot这个工具。 sudo apt-get install gnuplot sudo apt-get install gnuplot-x11 # 使其支持linux终端 这样就安装完gnuplot了。接着可以在命令行中键入gnuplo
本文主要分享了一位求职者在游戏国际海外数据与发行技术团队面试中的经历，包括一面和二面的详细问题。一面中涉及了算法题、SQL题、项目相关问题以及技术细节的深入探讨，如乐观锁、RabbitMQ、Redis的应用等。二面则更侧重于对项目实施过程的反思、技术方案的选择以及实习时间的确认
如何实现一个分布式锁 本篇内容主要介绍如何使用 Java 语言实现一个注解式的分布式锁，主要是通过注解+AOP 环绕通知来实现。 1. 锁注解 我们首先写一个锁的注解 /** * 分布式锁注解 */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({Eleme
什么是深拷贝与浅拷贝？深拷贝与浅拷贝是js中处理对象或数据复制操作的两种方式。在聊深浅拷贝之前咱得了解一下js中的两种数据类型：
