本篇博客是我的开源项目TerraMours.Chat.Ava的更新的记录分享，本次更新使用EntityFrameWork Core调用SQLite，实现数据的本地化和查询的优化，删除了dbpross类（直接调用SQLite的操作类）。大大提高了代码的简洁度和易读性。通过全局注册的ChatDbcontext对象，是操作数据库变的非常方便。对项目感兴趣的同学可以到github上搜索TerraMours.Chat.Ava。希望通过该项目了解和学习Avalonia开发的朋友可以在我的github上拉取代码，同时希望大家多多点点star。
https://github.com/raokun/TerraMours.Chat.Ava
项目的基础通用功能和业务代码开发在之前博客中介绍过了，想了解的同学跳转学习：
基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发1-通用框架
基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发2-功能开发
了解Avalonia创建模板项目-基础可跳转：
本次我主要分享的内容是项目中使用EFCore调用SQLite的实现。
<PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite" Version="8.0.0-preview.6.23329.4" />
<PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools" Version="8.0.0-preview.6.23329.4">
<PrivateAssets>all</PrivateAssets>
<IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers</IncludeAssets>
</PackageReference>
DbContext 的类创建ChatDbcontext继承自 DbContext 的类，并在构造函数中将连接字符串传递给 DbContextOptions 对象。
代码如下：
public class ChatDbcontext :DbContext{
public DbSet<ChatMessage> ChatMessages { get; set; }
public DbSet<ChatList> ChatLists { get; set; }
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder options)
=> options.UseSqlite($"Data Source={AppSettings.Instance.DbPath}"); // 这里是您的 SQLite 连接字符串
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) {
// 添加实体配置
modelBuilder.Entity<ChatMessage>().HasKey(e => e.ChatRecordId);
modelBuilder.Entity<ChatList>().HasKey(e => e.Id);
base.OnModelCreating(modelBuilder);
}
//切换数据库连接
public void ChangeConnection(string connectionString) {
// 修改数据库连接字符串，并重新配置 DbContext
Database.GetDbConnection().ConnectionString = connectionString;
ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;
ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = true;
}
/// <summary>
/// 检查表是否存在
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <returns></returns>
public bool CheckIfTableExists<T>() where T : class {
var tableExists = this.Model.FindEntityType(typeof(T)) != null;
return tableExists;
}
}
其中包括：
VMLocator类中，创建一个静态字段来保存 DbContext 的实例
代码如下：
private static ChatDbcontext _chatDbcontext;
public static ChatDbcontext ChatDbcontext {
get => (_chatDbcontext ??= new ChatDbcontext());
set => _chatDbcontext = value;
}
代码如下：
/// <summary>
/// 创建并初始化数据库
/// </summary>
public void CreateDatabase() {
using (var context = new ChatDbcontext()) {
context.Database.Migrate();
VMLocator.ChatDbcontext = context;
}
}
/// <summary>
/// 判断加载的数据库表是否完整
/// </summary>
public async Task<bool> CheckTableExists(string selectedFilePath) {
VMLocator.ChatDbcontext.ChangeConnection(selectedFilePath);
return (VMLocator.ChatDbcontext.CheckIfTableExists<ChatMessage>() && VMLocator.ChatDbcontext.CheckIfTableExists<ChatList>());
}
其中：
ChatDbcontext初始化和赋值在MainWindow_Loaded方法中，在首页加载时，判断配置中的数据库文件地址。并加载数据库。
如何在程序中使用DbContext来查询数据库是重点，下面是一些应用的场景：
代码如下：
//数据加载
VMLocator.DataGridViewModel.ChatList=VMLocator.ChatDbcontext.ChatLists.ToObservableCollection();
VMLocator.ChatViewModel.ChatHistory = VMLocator.ChatDbcontext.ChatMessages.ToObservableCollection();
这里查询数据库的记录赋值给DataGridViewModel和ChatViewModel，实现数据库的数据的加载。
简简单单的两行代码，完成了会话列表和聊天记录的数据加载。
我们需要把数据库查询的数据转换成ObservableCollection的集合做Binding，我们写一个EF的扩展方法来实现这个转换。
代码如下：
/// <summary>
/// 扩展方法
/// </summary>
public static class ObservableCollectionExtensions {
public static ObservableCollection<T> ToObservableCollection<T>(this IEnumerable<T> source) {
return new ObservableCollection<T>(source);
}
}
更多的使用方法可以在代码中查看TerraMours.Chat.Ava
执行Add-Migration 命令
Add-Migration Init0720
由于我们在CreateDatabase代码里实行了数据库的更新，所以我们在这里不需要执行Update-Database 命令
值得注意的是，我们在修改过字段后，一定要执行Add-Migration 命令生成数据迁移文件，这是数据库初始化和更新的基础
通过EF core 等ORM框架操作数据库为我们开发项目时提供了便捷。在不追求极限的速度的前提下，使用EntityFrameWork来做查询真的很方便。
通过ChatDbcontext来操作数据库，让开发变的简单。希望看完后能给大家带来帮助。
目前程序还没有完全开发完成。后续的开发我会及时跟进。阅读如遇样式问题，请前往个人博客浏览：https://www.raokun.top
目前web端ChatGPT：https://ai.terramours.site