在研发项目中，经常能遇到复杂的状态流转类的业务场景，比如游戏编程中NPC的跳跃、前进、转向等状态变化，电商领域订单的状态变化等。这类情况其实可以有一种优雅的实现方法：状态机。本文重点介绍有限状态机，并结合具体项目，通过状态机的应用将状态和业务逻辑解耦，便于简化复杂业务逻辑，降低理解成本。另外，重点讲解如何优雅的解决更广泛的复杂业务问题。
在早期NVMe的讨论话题中，常常将之AHCI协议进行对比，在支持的最大队列深度、并发进程数以及消耗时钟周期数等方面，NVMe吊打了AHCI。最直观也最权威的就是下面这张对比图片。 NVMe与AHCI协议对比（来源：sata-io.org） SATA的发展最早可以追溯到上世纪80年代的IDE/ATA，
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
摘要：华为云CodeArts TestPlan既有公有云版本，也有下沉到私有云的版本。 本文分享自华为云社区《为测试管理正名，华为云CodeArts TestPlan的守护之道》，作者：云报。 2023年1月5日，华为云CodeArts TestPlan服务正式上线，它沉淀了华为30年高质量的测试工
摘要：微服务改造是政企客户云原生演进的重头戏，但如何做到成本低、安全性高、性能不变、方便调用等，却是一门学问。本文讲述华为云Stack的解决之道。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第17期：更安全、更低耗的微服务架构改造之道》，作者：杨奕 华为云技术规划专家。 在以往的文章《云
前言 2015年，HTTP/2 发布，直到2021年公司的项目才开始在实践中应用；自己对http2诸多特点的理解只存在于字面上，于是尝试在nodejs中实践一下，加深自己的理解。 多路复用 同域名下所有通信都在单个连接上完成，消除了因多个 TCP 连接而带来的延时和内存消耗，这在大量请求同时发出的情
`https://blog.csdn.net/weixin_41754309/article/details/107106855` 欢迎关注【无量测试之道】公众号，回复【领取资源】, Python编程学习资源干货、 Python+Appium框架APP的UI自动化、 Python+Selenium框
开心一刻 公交车上，一位老大爷睡着了，身体依靠在背后的一位年轻小伙子身上 小伙子一直保持站姿十几分钟，直到老人下车 这位在校大学生，接受采访时说：”当时就觉得背后这个人很轻盈，以为是个姑娘！“ 前提准备 对 xxl-job、docker 要有基本的了解 xxl-job 直接看官网：xxl-ob，你想
根据冯诺·依曼结构，计算机中要有存储器。所以直到今天，内存和硬盘仍然在电脑中占有非常重要的地位。与大容量的硬盘不同，内存在存取速度上有着非常惊人的表现，但是断电后又不能保存存入的信息。因此在电脑硬件长期的发展过程中，内存一直扮演着中转站的角色。和其他硬件一样，内存遵循着摩根定律，从最远古的SIMM到
循环语句（While）一种基本控制结构，它允许程序在条件为真的情况下重复执行一段代码块，直到条件为假为止。循环语句在处理需要重复执行的任务时非常有用，它可以让程序更加高效地处理大量数据或者重复性操作。一般来说，While循环由一个条件表达式、一个代码块组成。在每次循环迭代开始时，程序会首先检查条件表达式的值，如果为真，则执行代码块，然后再次检查条件表达式的值。只要条件表达式为真，循环就会一直继续执
之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高，所以首选固态硬盘，直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容，才发现固态硬盘原来是有缺点的，所以这里来做一个总结。 机械硬盘（HDD） 机械硬盘由以下几个部分组成： 盘面：盘面（盘片）上有一层磁性涂层，数据就是存储在这个磁性的涂层上，一
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
1.简介 有些页面的内容不是打开页面时直接加载的，需要我们滚动页面，直到页面的位置显示在屏幕上时，才会去请求服务器，加载相关的内容，这就是我们常说的懒加载。还有就是在日常工作和学习中，经常会遇到我们的页面内容较多，一个屏幕范围无法完整展示内容，我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方，所以有时候我们就
开心一刻 昨晚和一个朋友聊天 我：处对象吗，咱俩试试？ 朋友：我有对象 我：我不信，有对象不公开？ 朋友：不好公开，我当的小三 问题背景 程序在生产环境稳定的跑着 直到有一天，公司执行组件漏洞扫描，有漏洞的 jar 要进行升级修复 然后我就按着扫描报告将有漏洞的 jar 修复到指定的版本 自己在开发
1.简介 Charles和Fiddler一样也有个强大的功能，可以修改发送到服务器的数据包，但是修改前需要拦截，即设置断点。设置断点后，开始拦截接下来所有网页，直到取消断点。这个功能可以在数据包发送之前，修改请求参数；在收到应答包，在js解析和浏览器渲染之前，修改返回结果。有了这个功能，开发者就可以
背景 一个安静的晚上，突然接到小伙伴电话线上CDN回源异常，具体表现为请求量飙升，且伴有少量请求404，其中回源请求量飙升已经持续两天但一直未被发现，直到最近404请求触发了告警后分析log才同时发现回源量飙升这一问题。 触发问题的原因很快被发现并修复上线，这里分享一下跟进过程中进一步学习到的CDN
前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔），
插入图片、同心圆 按Shift 先点击背景图片，再点击 同心圆 合并形状，选择相交 设置动画，选择 陀螺旋，持续时间为 8秒， 打开计时窗口，重复为：直到幻灯片末尾
https://rocketmq.apache.org/ Apache RocketMQ是一款开源的、分布式的消息投递与流数据平台。出生自阿里巴巴，在阿里巴巴内部经历了3个版本后，作为Apache 顶级开源项目之一直到现在。在GitHub上有10000+star、5000+fork、170+cont
驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时，MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据，在被驱动表中匹配对应的数据，匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并，直到所有表都已匹配完毕，最后将结果返回出来。匹配算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连
