https://www.cnblogs.com/kllay/p/7286701.html 环境： python 2.7 Django 1.11.2 查看版本：python -m django --version 1.新建Django项目 django-admin startproject TestH
`https://blog.csdn.net/daima_caigou/article/details/109101405` 前言 kafka是常用MQ的一种，站在使用者的角度来看待，kafka以及所有的MQ应该是这样的： （注意箭头的方向） 这个一点问题都没有，即使你站在MQ的开发者的角度，这个图
https://zhuanlan.zhihu.com/p/437657452 一、发展背景 1993年，Intel公司推出了奔腾处理器，该类型处理器拥有两条执行流水线，和当时的处理器相比，可以同时执行两条指令，实现超标量性能。1996年，P6系列处理器中的奔腾II处理器引入了英特尔MMX技术，这是是
C# 7.0 版是与 Visual Studio 2017 一起发布。 虽然该版本继承和发展了C# 6.0，但不包含编译器即服务。
.NET Core 3.x 和 .NET Standard 2.1 支持 C# 8.0。本文对此版本的更新内容做了简单的记录，希望有助于你我的理解。
在 C# 9.0 中又诞生了比较多的特性（feature），这些特性确实大大简化了我们编码的代码量，但有一些东西改变了我们对 C# 的认知，那么本文就简单介绍下。
yield 关键字的用途是把指令推迟到程序实际需要的时候再执行，这个特性允许我们更细致地控制集合每个元素产生的时机。
泛型在 C# 中提供了更加灵活、安全和高效的编程方式，它可以提高代码的可重用性、可维护性和可扩展性，同时还能够减少错误并提高性能。这么好的东西必须得多安排安排！
map 是一种无序的基于 key-value 的数据结构，Go 语言中的 map 是引用类型，必须初始化才能使用。比较容易混淆，本文来梳理下。
概述 Velero 是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。 灾难恢复 Velero 可以在基础架构丢失，数据损坏和/或服务中断的情况下，减少恢复时间。 数据迁移 Velero 通过轻松地将 Kubernetes 资源从一个集群迁移到另一个
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
客户通过duplicate生产备库的方式创建cascade备库。 发现每次都会遇到两个文件报错，ORA-17628: Oracle error 19505错误，且每一次跑，报错文件不一样。 现在想帮客户验证，这属于是正常现象还是bug； 本文需要先模拟客户11.2.0.3环境，构建备库、级联备库环境
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 二八轮动策略原理 二八轮动策略，通俗的来讲就是大小盘股的轮动策略。 其中“二”代表数量占比20%左右的大盘权重股，“八”代表数量占比80%左右的中小盘股票。如果我们仔细观察股市，经常会看到这样的现象，市场
本文参考了采悟老师的文章，推荐大家看原文，本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析：CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的，使用cudaFr
先上预览图 1. 进入博客园个人后台，选择设置 找不见博客园后台的，可以先进入博客园首页，点击头像下的账号设置，进入后左侧列表有博客设置，点击后可进入。 2. 基本设置里，选择皮肤 CodingLife 3. 点开页面定制css代码，将下面代码粘贴进去后，保存即可 body { min-height
这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC编译器，为了能够使用DD命令实现磁盘拷贝，这里你可以安装windows 10 下面的子系统Ub
