【matplotlib 实战】--堆叠柱状图

堆叠柱状图,是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似,堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且,它的每一类数值内部,又被划分为多个子类别,这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”,堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说,堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少?

【matplotlib 实战】--直方图

直方图,又称质量分布图,用于表示数据的分布情况,是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间,纵轴表示分布情况,柱子越高,则落在该区间的数量越大。构建直方图时,首先首先就是对数据划分区间,通俗的说即是划定有几根柱子(比如,1980年~2020年的数据,每5年划分一个区间的话,共8个区间)。接着,对

【matplotlib 实战】--柱状图

柱状图,是一种使用矩形条,对不同类别进行数值比较的统计图表。在柱状图上,分类变量的每个实体都被表示为一个矩形(通俗讲即为“柱子”),而数值则决定了柱子的高度。 1. 主要元素 柱状图是一种用长方形柱子表示数据的图表。它包含三个主要元素: 横轴(x轴):表示数据的类别或时间。 纵轴(y轴):表示数据的

【matplotlib 实战】--平行坐标系

平行坐标系是一种统计图表,它包含多个垂直平行的坐标轴,每个轴表示一个字段,并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点,并将它们连接起来形成折线,可以很容易地展示多维数据。随着数据增多,折线会堆叠,分析者可以从中发现数据的特性和规律,比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起

【matplotlib 实战】--堆叠面积图

堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表,但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系,而且不需要标注数据点,可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势,它们一层层的堆叠起来,每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点

【matplotlib 实战】--面积图

面积图,或称区域图,是一种随有序变量的变化,反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时,面积图的外观看上去类似层叠的山脉,在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化,也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于,折线与自变量坐标

【matplotlib 实战】--折线图

折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表,它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成,折线段表示数值随时间或类别的变化趋势,折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向,即正变化还是负变化,折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下

Abp vNext 依赖注入

文章目录 介绍 ABP的依赖注入系统是基于Microsoft的依赖注入扩展库(Microsoft.Extensions.DependencyInjection nuget包)开发的。所以我们采用dotnet自带的注入方式也是支持的。 由于ABP是一个模块化框架,因此每个模块都定义它自己的服务并在它自

Abp vNext 模块加载机制

文章目录 生命周期 PreConfigureServices 添加依赖注入或者其它配置之前 ConfigureServices 添加依赖注入或者其它配置 PostConfigureServices 添加依赖注入或者其它配置之后 OnPreApplicationInitialization 初始化所有

Rust 实现的简单 http 转发

学习Rust时练手的小程序,功能类似代理,将网络请求转发到新的地址和端口。 目前只有http请求的转发,未来希望能够代理各种常用的网络协议。 代码地址:https://gitee.com/wangyubin/mario 概要 程序主要有2个参数: -L:监听的地址和端口 -F:转发的地址和端口 整体

antd pro 使用心得

最近用 antd pro 开发了一些 web 小工具。 antd pro 不仅仅是升级版的 antd 组件,更重要的是提供了全套的前端解决方案,包括前端工程的编译打包,路由配置,数据管理,样式和资源的引用,和后端的交互方式。 甚至对于网站的国际化也有支持。 本篇是近期使用antd pro 时,用到的

前端下载文件的方式

概要 在前端下载文件是个很通用的需求,一般后端会提供下载的方式有两种: 直接返回文件的网络地址(一般用在静态文件上,比如图片以及各种音视频资源等) 返回文件流(一般用在动态文件上,比如根据前端选择,导出不同的统计结果 excel 等) 第一种方式比较简单,但是使用场景有限。第二种方式通用性更好,最近

【manim】之滚动字幕

概要 manim 是一个做数学视频的 python 库,这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍:https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画,所以,制作视频时,需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个

【manim】之圆规动画

概要 前端时间做尺规作图相关的动画的时候,封装了一个圆规的动画,顺便研究了下 manim 库的动画函数。 manim 本身就是做动画的库,所以,基于它封装自定义的动画非常方便。 动画原理 对于单个的元素,manim本身就提供了非常多的动画函数。 比如:创建/消除的动画,移动元素的动画,旋转元素的动画

【manim】之目录动画

概要 最近,结合视频剪辑工具剪映制作短视频时, 如果不是数学相关的内容,使用视频剪辑工具配置字幕,添加图片等等比 manim更加方便。 所以,用 manim封装一个目录的动画,用来配合剪辑工具中的其他资源。 代码封装 基于manim封装一个目录显示的 class。 主要属性就是 titles,也就是

云环境自动化(Terraform+Ansible)

应用的自动化部署由来已久,也有很多知名的工具,比如puppet,ansible,saltstack,chef等等。 但是对于基础设施部分,一般都是以事先准备的方式来提供的。 虽然各大云服务器厂商也逐步提供了各类的API,用来控制自己的基础设施, 但是,由于各类厂商的差异性,API差异很大且没有统一分

【manim动画教程】-- 安装

manim是基于python语言开发的开源框架,是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作数学视频用的,因为其友好的API和漂亮的UI效果,在开源之后,立刻流行起来。 原先开源的地址是: 后来托管给了社区,现在安装最新的版本请从这里下载: 改版之后,命令行更加清晰,简单。 支持的

【manim动画教程】-- 基本图形

制作数学视频时,各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说,常用的几何图形包括:点,线,圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形,也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时,都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便,只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度,如果绘制二

【manim动画教程】-- 图形样式

manim绘制图形时,除了上一节提到的那些必须的参数,还有一些可选的参数, 这些参数可以控制图形显示的样式。 绘制各类基本图形(点,线,圆,多边形等)时,每个图形都有自己的默认的样式,比如上一节的图形, 有的默认是白色,有的默认是红色。 控制图形样式的参数最常用的有以下四个: stroke_widt

【manim动画教程】-- 文字和公式

manim中提供了两种方式来表示文字信息,一种是 Text系列,一种是 Tex系列。 从目前我自己的使用的体验来看, Text系列在显示文字信息方面,提供了更多的的属性来调整显示效果。如果有大段的文字要排版,或者对文字的显示效果要求高的话,建议使用 Text。 而 Tex系列最大的优势是支持 Lat