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堆排序(topk 问题)(NB)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ # 比较排序 import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整(小根堆) i = low j = 2 * i + 1 tmp = li

堆排序 topk 问题 nb
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2023-08-12
LLM探索:GPT类模型的几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature

## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署,在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候,经常会遇到这几个参数,本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过,这次看到一个不错的图 >A rec

llm 探索 gpt 模型
455
2023-05-24
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