使用ChatGPT自动构建知识图谱

1.概述 本文将探讨利用OpenAI的gpt-3.5-turbo从原始文本构建知识图谱,通过LLM和RAG技术实现文本生成、问答和特定领域知识的高效提取,以获得有价值的洞察。在开始前,我们需要明确一些关键概念。 2.内容 2.1 什么是知识图谱? 知识图谱是一种语义网络,它表示和连接现实世界中的实体

Clickhouse表引擎之MergeTree

1.概述 在Clickhouse中有多种表引擎,不同的表引擎拥有不同的功能,它直接决定了数据如何读写、是否能够并发读写、是否支持索引、数据是否可备份等等。本篇博客笔者将为大家介绍Clickhouse中的各个表引擎以及其含义。 2.内容 2.1 MergeTree 适用于高负载任务的最通用和功能最强大

如何使用ChatGPT来自动化Python任务

1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来

ChatGPT开发实战

1.概述 前段时间使用体验了ChatGPT的用法,感受到ChatGPT的强大,通过搜索关键字或者输入自己的意图,能够快速得到自己想要的信息和结果。今天笔者将深挖一下ChatGPT,给大家介绍如何使用ChatGPT的API来实战开发一些例子。 2.内容 2.1 ChatGPT起源 这个还得从谷歌发布B

ChatGPT API使用介绍

1.概述 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI产品被应用到各个领域,其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术,其应用范围十分广泛,如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope

ChatGPT搭建AI网站实战

1.概述 ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,它能够进行自然语言处理和生成对话等任务。作为一款智能化的聊天机器人,ChatGPT有着广泛的应用场景,如在线客服、智能助手、个性化推荐等。今天笔者给大家分享一下如何使用ChatGPT的API模型快速搭建一个AI网站。 2.内容 在实

基于ChatGPT用AI实现自然对话

1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一,通过预训练和微调的方式,ChatGPT可以生成高质量的文本,可应用于多种场景,如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图,帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快

GPT-4多态大模型研究

1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如,它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列;相比之下,GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是

如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt

1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型,它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用,以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C

ChatGPT插件开发实战

1.概述 ChatGPT是一款由OpenAI推出的先进对话模型,其强大的自然语言处理能力使得它成为构建智能对话系统和人机交互应用的理想选择。为了进一步拓展ChatGPT的功能和适应不同领域的需求,OpenAI提供了插件开发平台,让开发者可以定制化和扩展ChatGPT的能力。 2.内容 OpenAI

探索ChatGPT的Fine-tuning和Embeddings

1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术:Fine-tuning(微调)和Embeddings(嵌入)。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色,为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员,已经在多个领域展现了出色的表现,而其背后的

[转帖]服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

1 3种系统架构与2种存储器共享方式 1.1 架构概述 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access) 海量并行处理结构(MPP:Ma

[转帖]人工智能 Java混合模式火焰图

https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候,我们通常会借助一些性能分析工具(比如 perf,DTrace)分析系统资源的使用情况,比如 CPU、内存等,但这些工具分析的结果通常是文本形式,不够直观,不便于快速定位系统瓶

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[转帖]如何看硬盘SMART参数实现自我检测

https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/14172957.html S.M.A.R.T.,全称为“Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology”,即“自我监测、分析及报告技术”。是一种自动的硬盘状态检测与预

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《Linux内存管理:转换后备缓冲区(TLB)原理》 《内存管理:Linux Memory Management:MMU、段、分页、PAE、Cache、TLB》 《Memory Management Concepts overview(内存管理基本概念)》 《NUMA - Non Uniform M

[转帖]传统CMR磁盘与SMR瓦叠磁盘区别

我们放大磁片表面,将它拉直,就会发现:写磁头写入的数据(绿色区域)很宽,而读磁头仅仅需要窄窄一条就能读取(橘色区域),现阶段技术无法将写磁头做小。这也就相当于磁片上一部分区域被浪费了,而且磁道与磁道中间也会有间隔 这就是传统的磁盘,也叫作CMR磁盘 从图中就可以轻易看出,传统CMR磁盘会浪费部分磁盘

国密复习

国密复习 其中SM1和SM7是不公开的。 ZUC ZUC(ZU Chong zhi)算法一个流密码(序列密码),主要功能是产生密钥流,可以用机密性和完整性验证。 | 初始密钥 | 初始向量 | 输出(每次) | 轮数 | | | | | | | 128bit | 128bit | 32bit | 3

MapReduce和Spark读取HBase快照表

1.概述 随着大数据技术的不断发展,处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型,为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中,我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表(Snapshot Table)的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格,通过Ma

C# 发送邮件功能

以前官方自带一个smpt类可以发送邮件,现在好像弃用了。虽然仍然可以使用,但总归不如先学一下新的方法。遂采用了微软官方推荐的一个第三方库:MailKit 还需引入另一个MimeKit库,用于创建消息。 我的发送邮件是扩展功能,所以是静态方法,所需的参数我将通过参数传递。遂定义一个email的实体类、