博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def count_sort(li, max_count=100): count = [0 for _ in range(max_count + 1)]
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- import random def bucket_sort(li, n=100, max_num=10000): buckets = [[] for _ in range(n
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class Queue: def __init__(self, size=100): self.queue = [0 for _ in range(size)] self.s
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- t = [100, 50, 20, 5] def change(t, n): m = [0 for _ in range(len(t))] # m 为各面额纸币的张数 for
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 最长公共子序列的长度 def lcs_length(x, y): m = len(x) n = len(y) c = [[0 for _ in range(n + 1)]
一、第一种方法 利用time包： import time def test(): start_time = time.time() # 记录程序开始运行时间 s = 0 for i in range(1000000): s += 1 end_time = time.time() # 记录程序结束运行
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/partitioned-table 分区类型 本节介绍 TiDB 中的分区类型。当前支持的类型包括 Range 分区、Range COLUMNS 分区、Range INTERVAL 分区、List 分区、List COLUM
如今，视频正在以一种前所未有的方式渗入日常生活，是当下人们记录生活最热门的方式。所以，用户对视频的画质要求越来越高，App想要吸引更多的用户，拥有视频画质新技术的强力支撑很关键。 HDR（High-Dynamic Range）就是一种提高影像亮度和对比度的处理技术。它可以将每个暗部的细节变亮，增加对
a=1 ~ n 的求和 $$ \sum_{a=1}^n a $$ 公式：（首项 + 末项) * 项数/2 如果 a=1、 n = 10 => (1+10)10/2 = 55 Python 代码 a = 1 n = 101 # 常规方法 sum = 0 for i in range(a, n): su
示例代码 def fun(a, b, c, d): nums = [] for num in range(a, b): nums.append(lambda: num ** c) return nums[d]() print(fun(1, 5, 2, 0)) print(fun(1, 5, 2, 1
线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
