本文思路来自 https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen 有python 环境 并且不看英文的可以继续往下 不然直接访问这个地址也行。 1.需要一个大佬的脚本 你的电脑得能执行python脚本2.脚本链接：https://pan.baidu.com/
Electron 项目使用vue-cli-electron-builder创建，原来我的 Mac 上编译都很正常 自从 Mac 升级到 mac OS ventura version 13.0.1 后打包报错，electron-builder 编译 dmg 安装包编译不出来 报如下错误 • build
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 Matplotlib 的过程中，遇到的难点并不在于绘制各类的图形，因为每种图形都有其对应的API。难点在于
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括： 画布 画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前
敲敲敲详细的高分牛刊论文阅读笔记，还有Python的PyLogit包详解！全渠道、运筹规划领域入门/基础模型，内附论文的主要内容翻译解读、模型讲解和代码实现！
很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图，这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然，头像、文章或者视频现在都是AI来审，毕竟现在人工的成本实在太高，但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中，如此一来，AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-lab
从今年(2023)三月份开始，Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证，毫无疑问，是出于安全层面的考虑，毕竟Github账号一旦被盗，所有代码仓库都会毁于一旦，关于双因子登录的必要性请参见：别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解)，密钥验证、双向因子登录值得拥有。 双因
Selenium环境搭建 基于windows 10 素材 素材下载地址说明 python https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/ 官网 https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 国内地址 h
# Appium新版本引发的一个问题 # 准备工作 ## 测试代码 ```python from appium import webdriver des_cap = {'platformName': 'android'} driver = webdriver.Remote(command_execu
大开眼界的一期 GitHub 热门项目，类似 Django 存在的 pynecone，搞定 Windows、Office 激活的 Microsoft-Activation-Scripts，都让我的收藏夹蠢蠢欲动。最不能错过的应该是 hyperswitch，搞定你的支付业务。当然，还有 GitHub
概要 manim 是一个做数学视频的 python 库，这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍：https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画，所以，制作视频时，需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个
超详细的解决ModuleNotFoundError: No module named '_curses’的错误 问题描述：在写py脚本时，需要用到curses库（提供了控制字符屏幕的独立于终端的方法）。 导入的时候完全正常 Run的时候却报了这样的错误（它说找不到这个包） 本能的解决方法： 首先想到
Linux/Mac 下使用MicroPython开发ESP32 刷入固件 使用 esptool.py 将 MicroPython 刷入 ESP32 开发板涉及几个步骤。 1. 安装 esptool 如果你还没有安装 esptool.py，你可以使用 pip 来安装它： pip install esp
# Selenium CHANGELOG[持续更新] > 源文件 https://github.com/SeleniumHQ/selenium/blob/trunk/py/CHANGES > > 搬运工 > > 对重点版本做时间标注，具体时间点可以参考https://github.com/Selen
官网：https://cloud.tencent.com/document/product/436/12269 安装包，这里用的python2.7 # pip install -U cos-python-sdk-v5 -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simpl
下面介绍模拟滤波器和数字滤波器的频率响应的异同，以及如何使用python地`scipy.signal`来绘制其频谱响应和冲激阶跃响应。在第二期将谈到如何设计模拟滤波器和数字滤波器。
在跑一些深度学习代码的时候，如果需要使用mmdetection3d框架，下载的pytorch的cudatoolkit最好需要和本机的cuda版本是一样的，即输入nvcc -V命令后显示的版本一样。 但是如果是在学校里，一般是服务器管理员装的cuda驱动是啥版本，cudatoolkit就是啥版本，且非
Anaconda是什么？ Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身，更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库，并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C
就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世，是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型，能够进行自然语言推理和对话，并且具有出色的语言生成能力。
微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技，这一点在之前的一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，已经做过详细介绍，然则Azure平台需要信用卡验证，有一定门槛，对国内用户不太友好，放眼神州，科大讯飞的讯飞开放平台也
