与#ll#相关的内容第4页 - PmDaddy

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基于Llama2模型的开源模型

2023年7月18日Meta开源了Llama2，在2万亿个Token上训练，可用于商业和研究，包括从7B到70B模型权重、预训练和微调的代码。相比Llama1，Llama2有较多提升，评估结果如下所示：基于Llama2模型的开源模型如下所示： 1.WizardCoder Python V1.0 h

极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难，但其实可以很简单，比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程，非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事，什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下，非常简单，一个仪表盘就看得一清二楚。

如何用华为云ModelArts平台玩转Llama2

既然Llama 2现已人人可用，那么如何在华为云上去微调实现更多可能的应用呢？

[转帖]Linux_Redhat8——常用命令：ls、ll、vim、ps、top、grep、tail

Linux_Redhat8—常用命令： ls、ll、vim、ps、top、grep 一、ls（list）：查看目录下的文件 ls：仅罗列出当前文件名或目录名。 ll：罗列出当前文件或目录的详细信息，包括上次修改时间、读写权限、大小等。可以理解为 ll 和 ls -l 的功能是相同的，即：ll 是

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent

你要的AI Agent工具都在这里

只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。

5分钟理透LangChain的Chain

LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择，它的野心也比较大，它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。

【转帖】训练中文LLaMA大规模语言模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/612752963?utm_id=0 https://github.com/CVI-SZU/Linlygithub.com/CVI-SZU/Linly 最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大规模语言模型 LLaMA，包含

【转帖】Alpaca 7B：斯坦福从LLaMA-7B微调的语言模型

https://www.jianshu.com/p/f8f8f660d2c3 https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html https://crfm.stanford.edu/alpaca/ https://github.com/tatsu-lab

[转帖][github]Chinese-LLaMA-Alpaca Public

`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域

[转帖]交换机基本原理与配置

`https://blog.csdn.net/ll945608651/article/details/128874937?spm=1001.2014.3001.5502` 目录一、数据链路层的功能二、以太网工作在数据链路层三、以太网MAC地址四、以太网帧格式五、交换机的转发原理六、交换机以太网接口

[转帖]chrome历史版本及重大变化(维基百科)

Google Chrome是Google LLC开发的免费网络浏览器。开发过程分为不同的“发布渠道”，每个发布渠道都在单独的开发阶段进行构建。Chrome提供了4种渠道：稳定版，测试版，开发版和金丝雀。在稳定版本上，Chrome对于次要版本每两到三周更新一次，对于主要版本每六周更新一次。[1] 下

把langchain跑起来的3个方法

使用LangChain开发LLM应用时，需要机器进行GLM部署，好多同学第一步就被劝退了，那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用，对Langchain进行快速上手？本片讲解3个把LangChain跑起来的方法，如有错误欢迎纠正。

LangChain：打造自己的LLM应用

LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统

解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。

vue 甘特图（三）：甘特图右侧内容拖动展示

vue3 甘特图（三）：甘特图右侧内容拖动展示内容解决因多个项目周期跨度不同，在一页屏幕里展示不完全，需要通过拖动甘特图下方的滚动条，去查看对应时间段内的内容拖拽滚动视图，展示对应时间甘特图构思，通过监听内容拖拽的距离，同时使滚动条滑动相同距离，从而达到效果。 //拖拽滚动视图 const s

解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型

拆解LangChain的大模型记忆方案

之前我们聊过如何使用LangChain给LLM（大模型）装上记忆，里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder，可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。

5分钟了解LangChain的路由链

路由链（RouterChain）是由LLM根据输入的Prompt去选择具体的某个链。路由链中一般会存在多个Prompt，Prompt结合LLM决定下一步选择哪个链。

基于ReAct机制的AI Agent

当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AI Agent？当然，借助LangChain就可以。

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