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使用小波分析和深度学习对心电图 (ECG) 进行分类 mcu-ai低成本方案 mcu-ai低成本方案

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 此示例说明如何使用连续小波变换 (CWT) 和深度卷积神经网络 (CNN) 对人体心电图 (ECG) 信号进行分类。 从头开始训练深度 CNN 的计算成本很高,并且需要大量的训练数据。在很多应用中

ecg mcu ai
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2024-05-07
一种光电容积波PPG 转换到心电图ECG进行房颤检测的神经网络模型

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 光电体积描记法(PPG)是一种经济有效的非侵入性技术,利用光学方法测量心脏生理学。 PPG 在健康监测领域越来越受欢迎,并用于各种商业和临床可穿戴设备。与心电图(ECG)相比,PPG 并没有提供实

ppg ecg
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2024-05-08
利用深度循环神经网络对心电图降噪

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 我们提出了一种利用由长短期记忆 (LSTM) 单元构建的深度循环神经网络来降 噪心电图信号 (ECG) 的新方法。该网络使 用动态模型 ECG 生成的合成数据进行预训 练,并使用来自 Physionet

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2024-05-15
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