Docker部署深度学习模型 基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台，允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各
前言 今天大姚给大家分享一款WPF开源、简单、轻便、快速的桌面启动器（支持多主题、多语言：简体中文、繁体中文、英文等）：CurvaLauncher。 WPF介绍 WPF 是一个强大的桌面应用程序框架，用于构建具有丰富用户界面的 Windows 应用。它提供了灵活的布局、数据绑定、样式和模板、动画效果
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
在深度学习的项目中，我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块，而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作，但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是，CUDA运行时不支持使用fork，我们可以使用spawn或for
Q-REG Jin, S., Barath, D., Pollefeys, M., & Armeni, I. (2023). Q-REG: End-to-End Trainable Point Cloud Registration with Surface Curvature. paper: 230
摘要：本文重点关注进入目标进程的“网络ns”视角，即站在「容器中的进程视角」看待容器里面的网络世界，并在那个视角中执行命令。 本文分享自华为云社区《《跟唐老师学习云网络》 - nsenter魔法棒》，作者：tsjsdbd 。 有时候Docker容器中缺少需要的软件。比如 curl，wget，ifco
