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虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见,
测试问题筛选自AtomBulb[1],共95个测试问题,包含:通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法",如下所示: [INST] <>You are a helpf
原因:np.int 在 NumPy 1.20 中已弃用,在 NumPy 1.24 中已删除 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `
摘要:该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播,可以认为是一种在线难例挖掘方法,该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上,以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》,作者:李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失,其可以和很多现有的定义在单
摘要:华为云ATGen现开放对外邀测,欢迎预约。 本文分享自华为云社区《API全场景零码测试机器人,华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan》,作者:华为云头条 。 众所周知,软件服务及组件之间的交互主要依赖大量的API接口。 以华为云300多个商用云服务为例,平均每个服务含5
tcpdump: An Incomplete Guide Published at 2018-11-28 | Last Update 2021-01-11 1 Basic options 1.1 Capture options 1.2 Output options Verbosity IP, Pro
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