在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！ Nginx 的进程模型 Nginx 服务器，正常运行过程中： 多进程：一个 Master 进程、多个 Worker 进程。Master 进程：管理 Worker 进程。对外接口：
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。 发现问题# 我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志
https://zhuanlan.zhihu.com/p/370205763 上周参加2014可信云服务大会，在阿里的天蝎机柜（ALI RACK）前流连拍照一番，回来发了三条阿里定制服务器的微博，久违的小小热闹了一把。不过，反而把这个天蝎2.0的机柜给“冷落”了。 阿里展示的天蝎2.0机柜及部分服务
Linux中，%iowait 过高可能是个问题，严重的时候，它能使服务停止， 但问题是，多高才算高？ 什么时候应该担心呢？ 本文将讨论 iowait 的含义、相关的统计数据、原理以及 iowait的瓶颈问题 什么是 iowait Linux 中的解释 Show the percentage of t
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API，Nginx 是公认的高性能网关，但如果不对其进行一些参数调优，就不能充分发挥出高性能的优势。之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，
https://www.infoq.cn/article/lXTRgYb9ecVBu*72fT7O jstact -gccause pid 3000 30 01 案例一: 某日，支付平台的开发人员找到 SRE,需要 SRE 帮助解决一个棘手的问题。他们发现一个调用第三方支付接口的应用里面，偶尔出现请
https://www.cnblogs.com/strick/p/17336589.html 一、AppWorks AppWorks 是一款基于 VS Code 插件的前端研发工具集。 1）AppWorks Doctor 我试用了其中的代码质量检测插件，这款插件会依赖 package.json 文件
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的
Apache Kafka Raft 是一种共识协议，它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖，被社区称之为 Kafka Raft metadata mode，简称 KRaft 模式。本文介绍了KRaft模式及三节点的 KRaft 集群搭建。 1 KRaft介绍 KR
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
但近年来，跨平台混合应用的崭露头角，逐渐取代了性能优先的原生应用。本文将深入探讨这一趋势，并分析跨平台混合应用为用户和开发者带来的优势。
在过去的几天里，Apache Commons Text 库中一个名为 Text4Shell 的新漏洞引起很大的轰动，该漏洞存在于 Apache Commons Text 1.5到1.9版本中。此警报于10月18日发布，此前检测到大量试图利用 CVE-2022-42889 安全漏洞的攻击尝试，该漏洞通
在 Log4Shell 高危漏洞事件披露几乎整整一年之后，新的数据显示，对全球大多数组织来说，补救工作是一个漫长、缓慢、痛苦的过程。 根据漏洞扫描领先者 Tenable 公司的遥测数据来看，截至今年10月，超过70%被扫描的企业仍然受到 Log4shell 漏洞（CVE-2021-44228）的影响
在过去的几年中，企业一直忙于应对远程办公模式下的安全要求。展望2023年，疫情局面将与过去3年大不相同。根据目前的趋势，未来一年的网络攻击的数量和严重程度都将增加，这将对各规模企业，尤其是未做好准备的企业产生重大影响。本文将结合 BlackBerry 2022威胁报告的关键结果，谈谈 CISO 们在
容器凭借其经济高效的优势改变了应用程序的交付方式，随着容器的普遍使用，管理应用程序基础设施的 IT 劳动力和资源也显著减少。然而，在保护容器和容器化生态系统时，软件团队遇到了许多障碍。尤其是习惯于更传统的网络安全流程和策略的企业团队。从理论上来说，容器看起来似乎能够提供更好的安全性，因为容器将应用程
