https://www.cnblogs.com/apink/p/17049223.html 变量删除 设置方式功能 ${var#key} 从左往右查找key，删除最短匹配内容 ${var##key} 从左往右查找key，删除最长匹配内容 ${var%key} 从右往左查找key，删除最短匹配内容 $
在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
八列属性 本文将继续探讨其高级查询功能，将分为四个方面展开讨论： 预定义动作 Predefined-Actions自定义动作 User-defined Actions与grep协同动作Operator逻辑操作 一、预定义动作 Predefined Actions 搜索是第一步，第二步是处理搜索的结果
Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！ Nginx 的进程模型 Nginx 服务器，正常运行过程中： 多进程：一个 Master 进程、多个 Worker 进程。Master 进程：管理 Worker 进程。对外接口：
文章目录 一、基础环境搭建1. 原始ISO获取2. 系统安装 二、ISO镜像定制1. 准备工作2. 修改ISO镜像3. 生成ISO镜像； 三、ISO镜像验证 一、基础环境搭建 1. 原始ISO获取 OS版本：银河麒麟高级服务器操作系统V10SP1（X86_64） 百度网盘：https://pan.b
https://zhuanlan.zhihu.com/p/482651908 本文主要介绍了cache的基本常识、基本组成方式、写入方法和替换策略，在基本组成方式和替换策略两节给出了较为详细的硬件实现方法，并不流于空泛，并且补充了SRAM和三态门等与硬件实现息息相关的知识。更高阶的cache优化方法
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。 发现问题# 我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志
https://zhuanlan.zhihu.com/p/370205763 上周参加2014可信云服务大会，在阿里的天蝎机柜（ALI RACK）前流连拍照一番，回来发了三条阿里定制服务器的微博，久违的小小热闹了一把。不过，反而把这个天蝎2.0的机柜给“冷落”了。 阿里展示的天蝎2.0机柜及部分服务
文章目录 一、系统环境配置二、安装Docker三、安装Docker管理工具Docker管理工具之PortainerPortainer简介Portainer安装Portainer访问测试 Docker管理工具之DockerUIDockerUI简介DockerUI安装DockerUI访问测试 一、系统环
Linux中，%iowait 过高可能是个问题，严重的时候，它能使服务停止， 但问题是，多高才算高？ 什么时候应该担心呢？ 本文将讨论 iowait 的含义、相关的统计数据、原理以及 iowait的瓶颈问题 什么是 iowait Linux 中的解释 Show the percentage of t
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API，Nginx 是公认的高性能网关，但如果不对其进行一些参数调优，就不能充分发挥出高性能的优势。之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，
Rsync的一个高级应用 背景 2019年刚开始接触linux时. 有一个很恶心的场景. 很多人为了简单起见, 提交数据库的修改(数据结果和预制数据) 都不是增量处理, 都是全量提交过来. 所以会造成修改越来越多的, 速度越来越慢的情况. 当时自己就在网上找资料,发现了一个解决方案, 就是利用rsy
https://www.infoq.cn/article/lXTRgYb9ecVBu*72fT7O jstact -gccause pid 3000 30 01 案例一: 某日，支付平台的开发人员找到 SRE,需要 SRE 帮助解决一个棘手的问题。他们发现一个调用第三方支付接口的应用里面，偶尔出现请
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的
Apache Kafka Raft 是一种共识协议，它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖，被社区称之为 Kafka Raft metadata mode，简称 KRaft 模式。本文介绍了KRaft模式及三节点的 KRaft 集群搭建。 1 KRaft介绍 KR
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
