一 概述 可用性是系统运行质量的重要指标. 随着数字化和智能化的进程, 系统的可用性愈发重要。例如，制造业流水线需要高可用性的 MES 系统来保证流水线的正常运转。 本文为高可用相关的技术文档, 从以下几个方面对高可用在制造业的应用和实施进行详细描述。 1.1 可用性(Availability)定义
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上，高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点，该单点宕机所有服务
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 四 NGINX 高可用实施方案 高可用的实施, 主要步骤概述如下: NGINX 的安装及基础配置 负载均衡层高可用
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之三 - NGINX 高可用实施方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 六 总结 高
摘要：Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》，作者： 冰 河 。 写在前面 Tomcat作为最常用的Java We
作者：谢益培 1 背景 关键词：并发、丢失更新 预收款账户表上有个累计抵扣金额的字段，该字段的含义是统计商家预收款账户上累计用于抵扣结算成功的金额数。更新时机是，账单结算完成时，更新累计抵扣金额=累计抵扣金额+账单金额。 2 问题及现象 发现当账单结算完成时，偶尔会发生累计抵扣金额字段值更新不准确的
作者：京东物流 刘红妍 导读： 在自动化测试实践中，为了更好的契合被测业务场景，需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路，意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码，通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示，提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器
现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。
摘要：高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？》，作者：冰 河。 缓存特征 （1）命中率：命中数/(命中数+没有命中数) （2）最大元素（空间）：代表缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素的数量超过这个值，或者缓存
摘要：tcp_nodelay参数主要是对TCP套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下如何优化服务器的性能？》，作者： 冰 河 。 写在前面 最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tc
摘要：业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请求时，为避免读请求阻塞写请求，数据库会提供只读实例方案。通过主实例+N只读实例的方式，实现读写分离，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请
摘要：解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式，这里，就列举几个常用的方式供参考。 本文分享自华为云社区《【高并发】更正SimpleDateFormat类线程不安全问题分析的错误》，作者： 冰 河 。 解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程
一、前置知识点 1.1 生产环境部署K8s集群的两种方式 kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。 二进制包 从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes集群。
搭建k8s高可用 高可用只针对于api-server，需要用到nginx + keepalived，nginx提供4层负载，keepalived提供vip(虚拟IP) 系统采用openEuler 22.03 LTS 1. 前期准备 因为机器内存只有16G，所有我采用3master + 1node 主
正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均...
一、选择GO的原因 作为一个后端开发，日常工作中接触最多的两门语言就是PHP和GO了。无可否认，PHP确实是最好的语言（手动狗头哈哈），写起来真的很舒爽，没有任何心智负担，字符串和整型压根就不用区分，开发速度真的是比GO快很多。现在工作中也还是有一些老项目在使用PHP，但21年之后的新项目基本上就都
瀚高数据库建库语句 # 第一步 # psql 第一个参数是数据库 第二个是用户. # 为了简化期间,建议用户,表空间,架构设置相同. psql highgo sysdba create user myapp2206 password 'Test@20131127'; create database
瀚高数据库安全版v4.5.8已发布，功能和安装方式都有所不同。下面先跟我一起安装上吧。 操作系统环境：Centos7.9，处理器：x86_64 （说明：以下每一节的命令操作，均可以复制粘贴直接执行） 1. 安装软件 将软件包上传到root用户的目录下，执行以下命令校验安装包完整性，然后执行安装： m
瀚高4.5.8的安装部署过程 说明 大周末的写文档. 主要是备忘,之前写的太乱了. 本来想自己写一份, 但是怀疑找到了瀚高工程师的文档 准备直接学习一下: https://blog.csdn.net/qiuchenjun/article/details/125985256 感谢原作者 安装 rpm
