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Typora markdown 满屏显示,去除两边的留白

Typora 宽度在CSS样式文件中有个 max-width 值,现在的显示器分辨率比较高,会导致编辑器两边留白比较多 导致文档编辑时,高分辨率的显示器,得不到充分利用

京东云开发者|代码评审的价值和规范

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Dubbo架构设计与源码解析(二) 服务注册

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一种新的告警收敛方式“先知预警”,为您的系统健康护航

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【效率提升】maven 转 gradle 实战

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Swift中UITableViewDiffableDataSource的使用

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微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新

DeepSpeed框架:1-大纲和资料梳理

DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件,使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。它可以做些什么呢?训练/推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型;实现出色的系统吞吐量并有效扩展到数千个GPU;在资源受限的GPU系统上进行训练/推理;实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理;以低成本实现极限压缩,

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聊聊基于Alink库的主成分分析(PCA)

概述 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术,用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量,这些新变量称为主成分,它们按照方差递减的顺序排列,以保留尽可能多的原始数据信息。 主

SQLSERVER 临时表和表变量到底有什么区别?

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