摘要：本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。这些算法可以广泛应用于图像增强、图像去噪、图像去雾等领域。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理》，作者： eastmount。 一.局部直方图均衡化 前文通过调用O
Elasticsearch在db_ranking 的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法。
Optional最早是Google公司Guava中的概念，代表的是可选值。Optional类从Java8版本开始加入豪华套餐，主要为了解决程序中的NPE问题，从而使得更少的显式判空，防止代码污染，另一方面，也使得领域模型中所隐藏的知识，得以显式体现在代码中。Optional类位于java.util包下，对链式编程风格有一定的支持。实际上，Optional更像是一个容器，其中存放的成员变量是一个T类
1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性分析探讨 2 from + size分页方式 from
作者：谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用
摘要 隐私集合求交（PSI）是安全多方计算（MPC）中的一种密码学技术，它允许参与计算的双方，在不获取对方额外信息（除交集外的其它信息）的基础上，计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享，广告转化率，联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比，对隐私集合求
作者：京东物流 王北永 姚再毅 1 背景 日常开发过程中，尤其在 DDD 过程中，经常遇到 VO/MODEL/PO 等领域模型的相互转换。此时我们会一个字段一个字段进行 set|get 设置。要么使用工具类进行暴力的属性拷贝，在这个暴力属性拷贝过程中好的工具更能提高程序的运行效率，反之引起性能低下、
在研发项目中，经常能遇到复杂的状态流转类的业务场景，比如游戏编程中NPC的跳跃、前进、转向等状态变化，电商领域订单的状态变化等。这类情况其实可以有一种优雅的实现方法：状态机。本文重点介绍有限状态机，并结合具体项目，通过状态机的应用将状态和业务逻辑解耦，便于简化复杂业务逻辑，降低理解成本。另外，重点讲解如何优雅的解决更广泛的复杂业务问题。
写这篇文章，是希望把我的一些我认为是非常有价值的经验总结出来，能够帮助刚做测试不久的新同事，或者是测试经验丰富的老同事以共享。希望我们可爱的新同事，准备要在测试领域耕耘的伙伴，能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑，也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点，而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自动化、做平台；俗话说外行看热闹，内行看门道。
随着云原生架构的快速发展，核心能力逐渐稳定，安全问题日趋紧急。在云原生安全领域不但有新技术带来的新风险，传统IT基础设施下的安全威胁也依然存在。要想做好云原生安全，就要从这两个方面分别进行分析和解决。
本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程，进而对结算领域系统设计能力提升，具有一定的参考价值。
①排序 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优
本文分享自华为云社区《释放无锁队列的力量：探索用循环数组实现无锁队列》，作者： Lion Long 。 一、前言 在计算机科学领域，队列是一种常见的数据结构，用于在多线程或多进程环境中进行有效的消息传递和任务调度。然而，传统的队列实现通常使用锁来保护共享资源，这可能导致性能瓶颈和可伸缩性问题。 为了
大模型作为核心的高级生产力正引领着崭新的经济和社会格局，推动着人工智能成为产业发展的新引擎。百度智能云致力于与客户、合作伙伴紧密协作，将大模型深度融入各领域，把握重构机遇，激发开发者和创企的创新能力，推动应用创新，实现智能化跃迁！在此行行AI诚邀您参加：[Baidu World 2023·大模型驱动...
概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件，从组件使用得角度来看，需要重点关注如下三个方面： 算法选择 推荐领域有很多算法，常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景，算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择，输入结果也有多种情况。 同时输
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merk
在我们的SqlSugar的开发框架中，整合了Winform端、Vue3+ElementPlus的前端、以及基于UniApp+Vue+ThorUI的移动前端几个前端处理，基本上覆盖了我们日常的应用模式了，本篇随笔进一步介绍前端应用的领域，研究集成WPF的应用端，循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 Vue + SpreadJS 实现高性能数据展示与分析 在前端开发领域，表格一直都是一个高频使用的组件，尤其是在中后台和数据分析场景下。但当一屏展示数据超过1000条数
`NumPy`（Numerical Python）是一个`Python`库，主要用于高效地处理多维数组和矩阵计算。它是科学计算领域中使用最广泛的一个库。 在`NumPy`中，**数组**是最核心的概念，用于存储和操作数据。 `NumPy`数组是一种多维数组对象，可以存储相同类型的元素，它支持高效的数
对于计算机这个行业，我一直有着浓厚的兴趣，这份兴趣驱使我不断学习，不断成长。在这篇文章中，我将分享我的编程经历以及一些建议，希望能够给那些刚刚踏入编程领域的人一些启发。
