在一个应用系统的开发框架中，往往很多地方需要用到缓存的处理，有些地方是为了便于记录用户的数据，有些地方是为了提高系统的响应速度，如有时候我们在发送一个短信验证码的时候，可以在缓存中设置几分钟的过期时间，这样验证短信验证码的时候，就会自动判断是否过期了。本篇随笔结合CSRedis的使用，介绍如何实现缓存的初始化及使用的处理。
有时候，为了给前端页面输出内容，有时候我们需要准备和数据库不一样的实体信息，因为数据库可能记录的是一些引用的ID或者特殊字符，那么我们为了避免前端单独的进行转义处理，我们可以在后端进行统一的格式化后再行输出，后端处理可以采用不同的DTO尸体信息，后端对不同的实体进行映射处理即可，也可以采用同一个实体，在SqlSugar实体信息中忽略对应的字段写入实现，本篇随笔介绍后者的处理方式，实现在在工作流列表
我们如果要在服务器上发布https前端应用和WebAPI的应用，那么我们就需要用到https证书了。我们一般发布的应用的云服务器上，都会提供一定量的相关的免费证书（一般为20个）供我们使用，每个一年期限，到期再续即可，一般情况下基本上满足要求了，本篇随笔介绍如何基于云服务提供商的免费证书，在服务器上发布Nginx的前端应用和基于IIS的Web API接口的https应用处理。
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
今年开年，最火的莫过于ChatGPT的相关讨论，这个提供了非常强大的AI处理，并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理，使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理，从而实现智能AI的各种应用。ChatGPT的API可以在前端，以及一些后端进行API的接入，本篇随笔主要介绍基于ChatGPT的API的C#接入研究。
在基于vue-next-admin 的 Vue3+TypeScript 前端项目中，可以整合自己的 .NET 后端，前端操作一些功能的时候，为了使用方便全局挂载的对象接口，以便能够快速处理一些特殊的操作，如消息提示、辅助函数、正则测试等等。本篇随笔介绍在Vue3+TypeScript 前端项目中全局挂载对象$u，获得相关 $u_interface 的统一入口的接口信息。这样在组件或者页面中就可以方
SqlSugar的开发框架本身主要是基于常规关系型数据库设计的框架，支持多种数据库类型的接入，如SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等数据库，非关系型数据库的MongoDB数据库也可以作为扩展整合到开发框架里面，通过基类的继承关系很好的封装了相关的基础操作功能，极大的减少相关处理MongoDB的代码，并提供很好的开发效率。本篇随笔介绍如何在SqlSuga
在一些字典绑定中，往往为了方便展示详细数据，需要把一些结构树展现在树列表TreeList控件中或者下拉列表的树形控件TreeListLookUpEdit控件中，为了快速的处理数据的绑定操作，比较每次使用涉及太多细节的操作，我们可以把相关的数据绑定操作，放在一些辅助类的扩展函数中进行处理，这样可以更方便的，更简洁的处理数据绑定操作，本篇随笔介绍TreeList控件和TreeListLookUpEdi
在Winform的分页控件里面，我们提供了很多丰富的功能，如常规分页，中文转义、导出Excel、导出PDF等，基于DevExpress的样式的分页控件，我们在其上面做了不少封装，以便更好的使用，其中就包括集成保存用户列表显示字段及宽度调整设置。本篇随笔介绍这个实现的过程，通过在当前程序中序列化方式存储一个记录用户设置的文件，提供介质的存储和加载处理。
我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
在我们窗口新增、编辑状态下的时候，我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪，如果用户发生了数据修改，我们在用户退出窗口的时候，提供用户是否丢弃修改还是继续编辑，这样在一些重要录入时的时候，可以避免用户不小心关掉窗口，导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中，窗...
随着预训练视觉模型的兴起，目前流行的视觉微调方法是完全微调。由于微调只专注于拟合下游训练集，因此存在知识遗忘的问题。论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR（One step Learning, One step Review），把权值回滚项合并到优化器的权值更新项中。这保证了上下游模型权值范围的一
随着自动化测试需求的不断增长，Selenium作为广泛使用的自动化测试工具，虽然功能强大，但也存在一些限制和挑战。在2024年， 越来越多的替代工具涌现，它们提供了更高效、更易用的解决方案。那么，哪些替代品值得我们关注呢？ 在自动化测试领域，除了Selenium，还有哪些工具能够满足我们的需求，并且
随着 .NET 版本的演进，从 .NET Standard 2.0 版本开始，支持 Vector 类型。 从 .NET 8.0 版本开始，大量在 Runtime 提供的各个组件中运用向量计算，特别是 Linq。 Vector 类型：表示指定数值类型（适用于并行算法的低级别优化）的单个向量。
随机数对程序设计来说很重要，今天就从几方面探讨下一些常见的随机数相关的问题。 本文只讨论整数相关的随机数，另外需要你对概率论有最基本的了解（至少知道古典概型是什么）。 本文索引 如何从rand7生成rand5 go标准库的做法 从rand5生成rand7 充分利用每一个bit 带有权重的随机数 随机
随着人工智能技术的日新月异，2024年的测试管理工具将迎来全新的发展机遇。AI赋能将助力测试管理工具实现前所未有的智能化升级，为软件研发团队带来革命性的变革。 一、什么是AI？ 人工智能(AI)是一种能够模仿人类智能行为的技术。它通过模拟人类大脑的功能来解决复杂问题，具有学习、推理、感知、预测等能力
本文详细介绍了R语言进行预测的代码示例，以及随机森林R语言的应用实例，同时详细介绍了随机森林的应用实例，给出了详细的代码示例，便于理解，干货满满。
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
LeetCode11. 盛最多水的容器题解 题目链接： https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water 示例 思路 暴力解法 定住一个柱子不动，然后用其他柱子与其围住面积，取最大值。 代码如下： public int maxArea1(i
随着 .NET 8 的发布，微软迈出了重要一步，为 ASP.NET Core 引入了原生的 Ahead-of-Time (AOT) 编译。这一进步不仅提高了应用程序的性能，还简化了开发过程，标志着 .NET 生态系统进入了新的时代。
