Velocity是一个基于Java的Web页面模版引擎。十多年前，Velocity将Java代码从Web页面中分离出来，使得开发者能够并行网页开发和Java开发。随着十年前后端分离的浪潮涌动，回首再面对这些基于Velocity的旧系统，无论是后端还是前端人员维护，都会存在诸多问题
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
记录自己搭建前端项目的学习过程和开发过程，希望一起学习进步 采用Vue3+element-plus+axios+vue-router+sass……（目前刚开始是用到了这些,随着开发慢慢更新） npm是比较慢的， 所以我用的是pnpm。安装指令：npm i pnpm 简单介绍下作用 Vue3:前端框架
## 引言 之前说的做自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，由于想持续保持程序执行，就放弃了 `Spectre.Console.Cli`，后来随着命令越来越多，自己处理觉得很是麻烦，想了想要不试
## 前言 使用 ABP vNext（下文简称 ABP）时，通常都是从 cli 开始新建模板，从一个空项目开始。对已经存续的项目来说，现有的数据，特别是用户等核心数据需要进行迁移。 老的项目，随着规模越来越大，每次修改都需要更改非常多地方，最重要的是，共用数据库使得维护起来需要小心翼翼。为了后续维护
matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如
算法基础 \(\text{Update: 2024 - 07 - 22}\) 复杂度 定义 衡量一个算法的快慢，一定要考虑数据规模的大小。 一般来说，数据规模越大，算法的用时就越长。 而在算法竞赛中，我们衡量一个算法的效率时，最重要的不是看它在某个数据规模下的用时，而是看它的用时随数据规模而增长的趋
2017年9月，我已经大三了。 >>上一篇（爪哇，我初窥门径） 我大二学了很多java技术，看似我一会就把javaweb/ssh/ssm这些技术栈给学了。 这些技术确实不难，即便是我，我都能学会，门槛并不高。 但是，这也不是能随便百度学学，10分钟就懂了，学会了。 从理解技术的用途，再到学习用法，再
大家好，我是码农先森。 回想起以前用模版渲染数据的岁月，那时都没有 API 接口开发的概念。PHP 服务端和前端 HTML、CSS、JS 代码混合式开发，也不分前端、后端程序员，大家都是全干工程师。随着前后端分离、移动端开发的兴起，用后端渲染数据的开发方式效率低下，已经不能满足业务对需求快速上线的要
大家好，我是码农先森。 说到 HTTP 请求工具想必对我们做 Web 开发的程序员都不陌生，只要涉及到网络请求都必须使用。对于我们 PHP 程序员来说，最熟悉不过的就是 CURL 扩展，只要安装的这个扩展便可随意发起 HTTP 请求。 但在 PHP 语言中还有一个很好用的 Composer 包「gu
前言 噪声标签学习下的一个任务是：训练集上存在开集噪声和闭集噪声；然后在测试集上对闭集样本进行分类。 训练集中被加入的开集样本，会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声；而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致，分为对称噪声：随机将闭集样本的标签替换为其他类别；和非对称噪声：将闭集样本的标签替换为特
2024年6月17日，我们的运维团队突然收到了一连串的告警。监控大屏上，代表着不同 Sealos 可用区的绿点中，零星地闪烁起了一两个红点。 “奇怪，怎么有几台服务器突然 hang 住了？” 值班的小辉皱起了眉头。 这次故障的诡异之处在于它的随机性。并非所有节点都受到影响，而是在不同可用区中，时不时
在软件行业的发展过程中，从业者对于开发效率和质量提升是一直在追随的一个目标。通过复用软件模块来实现这些目标通常是一种有效的手段，从头文件引入、面向对象的封装、动态库的引入、代码生成器类工具、低代码引擎等，随着行业技术发展能复用的层次也从底层的文件逐步到界面层面的复用。本文主要围绕在OA、低代码平台中
java应用服务器(web server)，是指运行java程序的web应用服务器软件，不包括nginx、Apache等通用web服务器软件。 一、Tomcat Tomcat是Apache 软件基金会的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。随
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
网络爬虫技术，早在万维网诞生的时候，就已经出现了，今天我们就一起来揭开它神秘的面纱！ 一、摘要 说起网络爬虫，相信大家都不陌生，又俗称网络机器人，指的是程序按照一定的规则，从互联网上抓取网页，然后从中获取有价值的数据，随便在网上搜索一下，排在前面基本都是 pyhton 教程介绍。 的确，pyhton
简介 不同于别的视频创作工具，这个工具创作视频只需要在word文档中打字，插入图片即可。完事后就能获得一个带有配音、字幕、背景音乐、视频特效滤镜的优美作品。 这种不要门槛，没有技术难度的视频创作工具，可以让更多的专注于内容创作而不需要花过多时间在视频操作上。 软件截图 随着版本更新，功能丰富了，现看
贝壳机器学习平台的计算资源，尤其是 GPU，主要依赖公有云服务，并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源，存储系统需具备高度的灵活性，支持跨区域的数据访问和迁移，同时确保计算任务的连续性和高效性；此外，随着数据量的增长，元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对
2021年8月，蔚来部分用户数据被窃取，并遭到勒索225万美元等额比特币； 2022年5月，通用汽车表示部分在线客户账户出现异常登录； 2023年5月，丰田云服务导致215万日本用户车辆数据承担泄露风险； 2024年4月，高合汽车因车内摄像头拍摄的不雅影像泄露而备受关注； …… 近些年，随着“智能汽
ASP.NET Core 作为一个强大的、跨平台的、高性能的开源框架，为开发者提供了丰富的功能和灵活的扩展性。其中，中间件（Middleware）是 ASP.NET Core 架构中的核心组件之一，它负责处理 HTTP 请求和响应的管道，允许开发者在请求和响应之间插入自定义逻辑。随着 ASP.NET
