寻找链表相交结点问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：寻找链表相交结点问题 CSDN：寻找链表相交结点问题 题目描述 给定两个可能有环也可能无环的单链表，头节点head1和head2。请实现一个函数，如果两个链表相交，请返回相交的 第一个节点。如果不相交，返回 null。 要求：如果两个链表长度
与堆和堆排序相关的问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：与堆和堆排序相关的问题 CSDN：与堆和堆排序相关的问题 堆结构说明 堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构，什么是完全二叉树？可以参考如下两篇博客： 使用二叉树的递归套路来解决的问题 快速求完全二叉树的节点个数 完全二叉树中如果每棵子树的最
纸条折痕问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：纸条折痕问题 CSDN：纸条折痕问题 题目描述 请把一段纸条竖着放在桌子上，然后从纸条的下边向上方对折1次，压出折痕后展开。此时折痕是凹下去的，即折痕突起的方向指向纸条的背面。如果从纸条的下边向上方连续对折2次，压出折痕后展开，此时有三条折痕，从上到
二叉树最大路径和问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树最大路径和问题 CSDN：二叉树最大路径和问题 题目描述 路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。 路径
二叉树的最小深度问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见：LeetCode 111. Mini
最大正方形问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：最大正方形问题 CSDN：最大正方形问题 题目描述 在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 题目链接见：LeetCode 221. Maximal Square 主要思路 本题思路比较简单，
字符串解码问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：字符串解码问题 CSDN：字符串解码问题 题目描述 给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。 编码规则为: k[encoded_string]，表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。
子数组的最大异或和问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：子数组的最大异或和问题 CSDN：子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组 arr，其中可能有正、有负，有零，返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见：牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚
流水线笔记 这个问题可能需要吸三袋烟的时间才能想明白——《福尔摩斯探案集》 1. 引言 1.1 什么是流水线 它是一种将多条指令重叠执行的实现技术。一般来说，我们按照严格的先后顺序来执行各个指令，那么执行的时间就大约是执行每一条指令的时间之和。而流水线的思想和工业中汽车装配线较为类似，只是装配的是不
服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。
使用模拟退火解带约束条件的运筹优化问题，可线性也可非线性。
摘要：Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。 本文分享自华为云社区《调试排错 - Java 线程分析之线程Dump分析》，作者：龙哥手记。 Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dum
摘要：解决数据问题的本质，还要从数据层面入手，数据库的价值就十分关键。 过去很长一段时间，不动产行业的数字化程度都是比较低的，特别在业务层面，存在大量碎片化和多主体的问题，导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足；而且在不动产行业全生命周期中，每个阶段都频繁涉及到数据流转问题，对数据一致性和安全性
导语 VPN是一种通过公网连接两个或多个私网站点的专用网络，使得这些站点仿佛是通过专线连接在一起。IPSec是一套协议框架，用于保证数据传输的私密性，完整性，真实性。但是VPN网络经常会带来一些连通性上的问题，通常与MTU设置的不合理有关。本文通过一个实际案例，来具体分析解决这个问题。 作者：陆信宇
某一日晚上上线，测试同学在回归项目黄金流程时，有一个工单项目接口报JSF序列化错误，马上升级对应的client包版本，编译部署后错误消失。 线上问题是解决了，但是作为程序员要了解问题发生的原因和本质。但这都是为什么呢？
在分布式系统中， 什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是 Raft 共识算法？Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了 Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的 Raft 算法解决方案。
Chatgpt的风靡，也让其背后LLM（大型语言模型）技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者，京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作，取得丰硕成果。
刚开始收到磁盘告警的时候，怀疑是日志级别问题，业务日志输出过多导致磁盘打满。但是查看我们自己的业务日志文件目录，每个日志文件内容都不是很大。
本文是一次工作中对并发问题的处理案例，问题发生在快递分拣的流程中，我尽可能将业务背景简化，让大家只关注并发问题本身。
每逢618大促，业务量突增，随之产生的业务咨询量也会增多，因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答，第一时间帮忙客户解决问题，我们通过RPA+智能问答实现微信端智能客服，技术赋能业务，来保障整体业务的发展壮大。
