随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。
## 一、ChatGPT 简介 ### ChatGPT的火爆 ChatGPT作为一个web应用，自22年12月发布，仅仅不到3个月的时间，月活用户就累积到1亿。在此之前，最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。 ，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%左右： 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir
如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
因为我本身没有参与过项目架构，所以为了避免后续的开发过程中项目无序，繁杂。所以在这里我要给我自己设定一个规范。 后端 目前采用的就是：Net6(长期支持)+仓储模式(类似三层架构) 虽然现在流行微服务，但我目前还没法自己完全去做，还得学啊！ 目前8的预览版已经出现，但是得申请，7的话是标准期限支持，
is 和 == 的区别 相信学过 Python 小伙伴们都知道 is 和 == 都是用来比较 Python 对象的，但是区别就是 is 比较需要对象的值和内存地址都相等 == 比较只需要对象的值相等就行了 我们来看一个例子 我们可以看到，time 模块的 time() 方法用于获取当前时间，所以 t
这周四，收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享，刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享，而且觉得时间有点紧怕来不及准备，上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 迁移到外延支持云服务是否需要停机？ 通过平台的迁移工具（即验证、准备、提交）进行迁移没有停机时间。但是如果需要准备满足迁移条件，如删除对等互联，使用其他vnet资源则需要额外的停机时间。也就是说，平台的迁移操作不会停机，除非做了一些可能造成停机的准备工作。 问题二：是否需要用
问题描述 因为一些特殊原因，Event Hub 里面堆积了很多不需要的数据事件，正常要等事件中的过期时间到后才有Event Hub自动删除掉，但希望能够尽快马上删除，有没有什么手动的方法吗？ 问题解答 Event Hub是一个数据事件处理服务，最主要的功能就是：接收和发送事件。它并不是一个数据存储服
问题描述 在从Storage Account 队列中获取数据(Queue)，在门户中，明显看见有数据，但是通过消费端代码去获取的时候，就是无法获取到有效数据的情况。获取消息的代码如下： 问题解答 经过对 receiveMessages 方法定义的查询，第二个参数，第三个参数的两个时间表示的意思为 消
问题描述 根据微软官方文档说明，云服务(经典)已弃用。所以关于它有以下的一些疑问： 一：迁移时候的停机时间问题？ 二：云服务(经典) 与 云服务(外延支持) 的区别是什么？ 三：注意事项有那些呢？如 TLS证书与保管库，当前订阅环境并没有使用保管库，需要做什么样的操作对应？ 云服务迁移完成后，原来的
问题描述 使用Azure Event Hub服务，除了正常的生产，消费消息以外，如果想拿到Event Hub中存储的历史消息？有什么方法呢？ 问题解答 获取 Event Hubs 存储的历史消息，首先需要确保消息进入Event Hub的时间处于保留期限(Retention Days)内，因为超过这个
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
问题描述 Redis服务负载达到100%后的影响及有何优化方法 问题解答 Redis的负载达到100% 意味着 Redis 服务器繁忙，无法跟上请求，导致客户端发送出来的请求超时。 常规情况下有一下几种情况可以导致这个问题： 1） 请求量变大达到服务上限 2） 执行默写时间复杂度高的指令，如KEYS
魔数：用来判断是否是无效数据包 协议版本号：可以支持协议的升级 序列化算法：消息正文使用哪种序列化方式，可以扩展。例如：protobuf，json，hessian等 指令类型：跟业务相关，例如：登录，注册等 请求序号：为了双工通信，提供异步能力 正文长度 消息正文 防止粘包和半包 设计协议时，虽然我
引言 在单元或者集成测试的过程中，需要测试的用例非常多，如果测试是一条一条过，那么需要花费不少的时间。从 V2 开始，默认情况下 XUnit 自动配置并行（参考资料），大大提升了测试速度。本文将对 ASP.NET CORE WEBAPI 程序进行集成测试，并探讨 XUnit 的数据共享与测试并行的方
## 引言 最近发现自己喜欢用的 Todo 软件总是差点意思，毕竟每个人的习惯和工作流不太一样，我就想着自己写一个小的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，核心的功能是自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间（尤其面向程序员），按照自己
