网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题，因为网络问题往往涉及的链路比较长，排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus，grafana搭建的监控平台对机器的
远程过程调用（RPC），比较朴素的说法就是，从某台机器调用另一台机器的一段代码，并获取返回结果。 实现了rpc的通信过程，完成度比较高。 针对大流量的服务端还有优化空间，比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。
之前有篇随笔主要揭露了 Ubuntu 22.04 中 Terminal 中的行间距过大的问题，该问题对 Powerline 类的主题影响尤其大。关键是对于这个问题，网上反映的人很少，我也很郁闷。经过长时间关注，终于找到一个可以完美替代 Gnome-Terminal 的终端软件，可以解决以上问题，特推...
在服务器的VMWARE ESXi系统环境中，我们经常需要创建虚拟机来运行各种应用程序。然而，服务器如果偶尔出现自动重启以及紫屏报错的问题，说明服务器内部出现了故障，一般情况下重启机器能够解决问题，但时间一长，问题会越来越严重，可能会出现无法启动的情况，这就会导致数据丢失，因此为了确保数据的安全，需要...
微软2023-10-10 发布了 .NET 8 RC 2，下一站是.NET 8正式发布，就在下个月Net Conf 2023[1]（11月14日）期间正式发布，我们也开始筹备第四届中国.NET开发者峰会了。 经过长达一年时间的开发，.NET 8 规划的所有主要的新功能都已推出，.NET 8 及其所有
EQ 的全称是 Equalizer，EQ 是 Equalizer 的前两个字母，中文名字叫做“均衡器”。最早是用来提升电话信号在长距离的传输中损失的高频，由此得到一个各频带相对平衡的结果，它让各个频带的声音得到了均衡。 EQ 的主要功能是：通过多个滤波器对声音某一个或多个频段进行增益或衰减处理。 滤
程度和影响范围。其中MTTR(Mean Time To Repair 名为_平均修复时间_)是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解修复系统所需的平均时间。花费太长时间来修复系统是不可取的，尤其对于京东这样的企业来说更是如此。如果MTTR过长，可能会导致用户结算卡单、影响公司收入损失等严重后果。因此...
背景 公司项目的批处理微服务，一般是在晚上固定时段通过定时任务执行，但为了预防执行失败，我们定义了对应的应急接口，必要时可以通过运维在终端中进行curl操作。然而，部分任务耗时较长，curl命令执行后长时间没有输出，如果不查看日志，无法知道系统当前的状态，因此有必要研究一下如何在curl命令调用接口
我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
# 阿里蚂蚁2022GBA背后的测试技术发展  [编者注：这篇文章很长（8998个字），但作者用心良苦，基于44个G
开完一趟车完整的过程是启动、行驶和停车，但老司机都知道，真正费油的不是行驶，而是长时间的怠速、频繁地踩刹车等动作。因为在速度切换的过程中，发送机要多做一些工作，当然就要多费一些油。 而一个Java线程完整的生命周期就包括： 1、T1：创建（启动） 2、T2：运行（行驶） 3、T3：销毁（停车） 而T
摘要：相比于传统的软件开发，AI开发存在以下4个痛点：算法繁多；训练时间长；算力需求大；模型需手动管理，我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点。 本文分享自华为云社区《git clone开启云上AI开发》，作者：ModelArts开发者。 已发布地址：https://developer.h
本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN 算法端到端实现文字识别》，作者：HWCloudAI。 OCR介绍 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。发展时间较长，使用很普遍。OCR作为
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne
摘要：本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练，并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论，并对模型进行测试。 本文分享自华为云社区《浅谈深度学习中的混合精度训练》，作者：李长安。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出，该论文对混合精
摘要：CosineWarmup是一种非常实用的训练策略，本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。 本文分享自华为云社区《CosineWarmup理论介绍与代码实战》，作者： 李长安。 CosineWarmup是一种非常实用的训练策略，本次教程将带领大家实现该训练策略。教
摘要：本文主要对CoordConv的理论进行了介绍，对其进行了复现，并展示了其在网络结构中的用法。 本文分享自华为云社区《CoordConv：给你的卷积加上坐标》，作者： 李长安。 一、理论介绍 1.1 CoordConv理论详解 这是一篇考古的论文复现项目，在2018年作者提出这个CoordCon
摘要：本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片，主要为摩尔纹图片；其主要创新点在于网络结构上，将图片的高低频信息分开处理。 本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》，作者： 李长安。 1前言 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，可能产生一种新的波浪形的干扰图案，
摘要：Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样。 本文分享自华为云社区《Laplace分布算子开发经验分享》，作者：李长安。 1、任务解析 详细描述： Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样， 此任务的目标是在 Paddle 框架中，基于现有概率分布方案
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC
