【matplotlib基础】--手绘风格

Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告,使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单,本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的,中文在图形中会显示成方格子。如

Git:国内用命令行访问GitHub的方法

首先可以直接改Hosts文件(现在不太管用了)。如果你是Linux或Mac系统,那么可以通过命令sudo vim /etc/hosts打开Hosts文件并进行修改。如果你已经拥有了网络代理服务,那么我们可以在此基础上配置终端代理。我们查看得知自己代理服务器的IP地址为http://127.0.0.1,端口号为7890,则我们就可以使用这里的IP地址和端口号配置GitHub的终端代理了:git co

Kubernetes(K8S) Deployment 升级和回滚

创建部署详见 Kubernetes(K8S) Deployment 部署 Pod 传统应用升级,一般是V1.0的jar包,有一个应对 1.0 的 shell 启动脚本。升级时,传 2.0 的 jar包,配置 2.0 的 shell 脚本。 执行顺序为,停1.0的服务,启2.0的服务,有问题时,把2.

Jenkins Pipeline 流水线 - 声明式 Demo

Jenkins Pipeline 流水线 流水线既能作为任务的本身,也能作为 Jenkinsfile 使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作,转换为代码化,像dockerfile 一样。从shell 命令到配置文件,更适合大型项目,可以让团队其他开发者同时参与进来, 完整语法 tools:添加工具

Java -jar 运行 报 MalformedInputException: Input length = 1

Intellij IDEA 中运行正常,linux 运行正常, cmd 下运行 报:MalformedInputException: Input length = 1 微服务项目,在Nacos中做了配置,在引用 Nacos中配置时,编码问题,导致的错误 org.yaml.snakeyaml.erro

使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- 持久化存储(PV&PVC)

使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- Ingress-Ngnix 使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- 持久化存储(NFS网络存储) NFS 存在一个弊端,需要知道NFS服务器的地址,配在 yaml 中 PV:持久化存储,对存储资源

Kubernetes(K8S) yaml 介绍

使用空格做为缩进 缩进的空格数目不重要, 只要相同层级的元素左侧对齐即可 低版本缩进时不允许使用 Tab 键, 只允许使用空格 使用#标识注释, 从这个字符一直到行尾, 都会被解释器忽略 使用 三个 - 进行多项配置 | | | | | | | apiVersion | API版本 可以用 kube

Mapper that could not be found

现象1 mapper 资源扫不到 resources 建的是 目录 ,不是 package 所以如果直接 a.b 的方式创建,会扫描不到 mapper.xml 文件 现象2 缺少配置文件 HisDruidConfig SpringBoot 配置多数据源 现象3 没有启动添加扫描 启动项缺少扫描 Ma

SpringBoot 集成 Quartz + MySQL

Quartz 简单使用 Java SpringBoot 中,动态执行 bean 对象中的方法 源代码地址 => https://gitee.com/VipSoft/VipBoot/tree/develop/vipsoft-quartz 工作原理解读 只要配置好 DataSource Quartz 会

OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型

PaddleOCR提供DB文本检测算法,支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络,可以根据需要选择相应的配置文件,启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型(即超轻量模型使用的配置)为例,介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。

Python 搭建 FastAPI 项目

一般网上的文章都是以脚本的方式写Demor的,没找到自己想要的那种项目结构型的示例(类似Java SpringBoot 创建 Model,通过 pom 进行关联配置的那种) 看了一些源码,再结合自己的想法,建了一个简单的示例, 用 Python 做接口服务的项目搭建,仅供参考 代码结构说明 VipQ

把Mybatis Generator生成的代码加上想要的注释

作者:王建乐 1 前言 在日常开发工作中,我们经常用Mybatis Generator根据表结构生成对应的实体类和Mapper文件。但是Mybatis Generator默认生成的代码中,注释并不是我们想要的,所以一般在Generator配置文件中,会设置不自动生成注释。带来的问题就是自动生成代码之

分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践

作者:王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件,由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统,是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现,主要用于共享配置,服务发现,集群监控,leader选举,分布

手把手带你开发starter,点对点带你讲解原理

在2012 年 10 月,一个叫 Mike Youngstrom 的人在 Spring Jira 中创建了一个功能请求,要求在 Spring Framework 中支持无容器 Web 应用程序体系结构,提出了在主容器引导 Spring 容器内配置 Web 容器服务;这件事情对 SpringBoot 的诞生应该说是起到了一定的推动作用。 所以SpringBoot 设计的目标就是简化繁琐配置,快速建

感受 Vue3 的魔法力量

摆脱了书写声明式的代码,用起来很流畅,提升不少效率,封装可复用逻辑,将 UI 和逻辑分离,提高复用性,view 层代码展示更清晰,少去了很多配置,使用起来更便捷

zookeeper的Leader选举源码解析

zookeeper是一个分布式服务框架,主要解决分布式应用中常见的多种数据问题,例如集群管理,状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置,对leader选举源进行解析,让读者们了解如何利用BIO通信机制,多线程多层队列实现高性能架构。

应用健康度隐患刨析解决系列之数据库时区设置

应用健康度是反馈应用健康程度的指标,它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项,收集了一系列系统应用的指标,并对指标进行打分。 应用健康度的每一项指标显示着系统在某一方面可能存在的隐患和安全问题;因此提高应用健康度对于系统监控具有重要意义。知其然需知其所以然,了解应用健康度中的指标背后的隐患,对于我们了解和提升系统安全性很有帮助。 笔者作为后端研发工程师,同时在推动组内应用健

G1垃圾回收参数调优及MySQL虚引用造成GC时间过长分析

我方有一应用,偶尔会出现GC时间过长(间隔约4小时),导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收,产生大量的虚引用,导致G1在执行老年代混合GC,标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

用 Rust 生成 Ant-Design Table Columns

经常开发表格,是不是已经被手写Ant-Design Table的Columns整烦了?尤其是ToB项目,表格经常动不动就几十列。每次照着后端给的接口文档一个个配置,太头疼了,主要是有时还会粘错就尴尬了。那有没有办法能自动生成columns配置呢?

竞速榜实时离线对数方案演进介绍

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