一、最左前缀法则 如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列，如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效） 示例1：account_transaction表中创建一个联合索引，使用method字段+trader_staff_
问题描述 每一年到期更新域名证书，APIM会中断服务，请问如何不中断服务？ 问题解答 Azure API 管理允许在受信任的根证书和中间证书存储中的计算机上安装 CA 证书，分配证书的过程可能需要 15 分钟或更久，这取决于部署规模。 开发人员 SKU 在此过程中有停机时间。 基本 SKU 和更高级
问题描述 参考文档“Using FastAPI Framework with Azure Functions”, 使用FastAPI 模块在Function中实现API请求。通过VS Code本地运行成功。 但是部署到Azure Function App后，遇见了如下错误： [2023-01-30T
问题描述 因 Blob 启用了防火墙功能，但是当把App Service 或 Function App的出站IP地址都加入到Blob的白名单中，为什么访问还是403错误呢？ 问题解答 Azure Storage的IP网络规则不适用于同一数据中心的客户端。 存储帐户部署在同一区域中的服务使用专用的 A
问题描述 客户端使用 Lettuce.io 连接 Azure Redis，出现了长达15分钟的Timeout异常。 问题解答 Azure Redis作为PaaS服务，由于一些平台的升级操作而引发的故障转移(Failover)。 如Redis的客户端时部署在Linux服务器上，则可能导致长达15分钟无
问题描述 在Azure的同一数据中心，API Management访问启用了防火墙的Storage Account，并且把APIM的公网IP地址设置在白名单。但访问依旧是403 原因是： 存储帐户部署在同一区域中的服务使用专用的 Azure IP 地址进行通信。 因此，不能基于特定的 Azure 服
在有一个陈旧的系统的情况下，如果升级API可以优先使用微服务的形式，将数据库进行独立拆分，将原来的数据库原原本本地固定在旧系统中，然后在独立的微服务中运行与部署新系统。 如果原有的数据需要在更换结构的前提下在不同的版本的系统下进行共享，那可以使用数据库的卷影复制等功能。如果两个数据表的结构不完全一样
对象文件存储服务(OSS)主要用于存储零散的文件，和直接存储到本地文件系统中相比，有以下的几个优势： 跨服务器可用 兼容Amazon S3 API 横向扩容 高可用 支持加密 MinIO就是一个高性能的文件服务，我们使用.NET来操作一下。 部署MinIO 最简单的办法，就是在Docker上运行Mi
为什么要使用微前端 微前端架构具备以下几个核心价值： 技术栈无关 主框架不限制接入应用的技术栈，微应用具备完全自主权 独立开发、独立部署 微应用仓库独立，前后端可独立开发，部署完成后主框架自动完成同步更新 增量升级在面对各种复杂场景时，我们通常很难对一个已经存在的系统做全量的技术栈升级或重构，而微前
前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客
引入 本文在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群，两台云服务器分别是阿里云（hjm）和腾讯云（gyt），集群部署规划如下： hjm gyt HDFS NameNode\SecondaryNameNode\DataNode DataNode YARN ResourceManager\Node
一般而言，在生产环境中无法在最初时就精确地评估每个硬盘分区在日后的使用情况，因此会导致原先分配的硬盘分区不够用。比如，伴随着业务量的增加，用于存放交易记录的数据库目录的体积也随之增加；因为分析并记录用户的行为从而导致日志目录的体积不断变大，这些都会导致原有的硬盘分区在使用上捉襟见肘。硬盘分好区或者部...
从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界 现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一遍来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型做一次完整的推导。本文的很多部分都参考了 Calvin Luo[1] 和 Stanley Chan[2] 写的经典
前置知识 Activation 激活指的是一些在fp时计算得到的临时tensor, 会用于bp时的计算. 如果能在fp计算后把临时tensor缓存下来就可以加速bp, 缺点在于激活会占用大量显存. 以一层transformer结构为例分析下各层存在的激活. 简单部分的分析这里忽略. 主要分析下几个不
定义 抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它提供一个接口，用于创建一系列相关或依赖的对象，而无需指定它们的具体类。抽象工厂模式将对象的创建过程抽象化，允许子类通过实现具体工厂类来定制对象的创建。 为什么使用抽象工厂模式 产品族的一致性 抽象工厂模式确保同一产品族中的对象之间的一致性。 部分遵循开闭原则
创建一个webapi项目做测试使用。 创建新控制器，搭建一个基础框架，包括获取当天日期、wiki的请求地址等 创建一个Http请求帮助类以及方法，用于获取指定URL的信息 使用http请求访问指定url，先运行一下，看看返回的内容。内容如图右边所示，实际上是一个Json数据。我们主要解析 大事记 部
XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spri
Podman Desktop 是 Docker Desktop 的免费替代品，是本地开发使用的另一个绝佳选择。它提供了类似的功能集，同时保持完全开源，让您避免使用 Docker 产品的许可问题。在本文中，您将学习如何安装和开始使用 Podman Desktop 来运行容器并部署到 Kubernete
如果你对k8s还不了解，可以看下前文 k8s 实战 1 初识 （https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18245222） 什么是pod，pod在英文中是豌豆荚、分离仓、集装箱的意思。在k8s中，pod就是融合一堆容器实例的一个大容器（称之为集合更贴切）。K8s所能部
一句注释引发的思考 接到一个有鸡毛信般的紧急需求（当然，002的需求向来是如此紧急的）：大屏展示原来只有二个品牌数据，现增加到三个品牌的数据。一句话的需求，且没有业务逻辑变更，我认为可以迅雷不及掩耳之势，2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时，这样一句注释（见下图），让我顿时思绪天马
