如何使用csproj构建C#源代码组件NuGet包?

一般我们构建传统的NuGet包,都是打包和分发dll程序集文件。 至于打包和分发C#源代码文件的做法,比较少见。 那么这种打包源代码文件的做法,有什么优点和缺点呢? 优点: 方便阅读源代码。 方便断点调试。 减少 Assembly 程序集模块加载个数。 更利于发布期间的剪裁(PublishTrimm

【Playwright+Python】系列教程(一)环境搭建及脚本录制

一、前言 看到这个文章,有的同学会说: 六哥,你为啥不早早就写完python系列的文章。 因为有徒弟需要吧,如果你也想学自学,那这篇文章,可以说是我们结缘一起学习的开始吧! 如果对你有用,建议收藏和转发! 二、Playwright是什么? 微软开源自动化测试工具Playwright,支持主流浏览器,

FreeRTOS简单内核实现6 优先级

0、思考与回答 0.1、思考一 如何实现 RTOS 内核支持多优先级? 因为不支持优先级,所以所有的任务都插入了一个名为 pxReadyTasksLists 的就绪链表中,相当于所有任务的优先级都是一致的,那如果我们创建一个就绪链表数组,数组下标代表优先级,优先级为 x 的任务就插入到 pxRead

面试官:Java中缓冲流真的性能很好吗?我看未必

一、写在开头 上一篇文章中,我们介绍了Java IO流中的4个基类:InputStream、OutputStream、Reader、Writer,那么这一篇中,我们将以四个基类所衍生出来,应对不同场景的数据流进行学习。 二、衍生数据流分类 我们上面说了java.io包中有40多个类,都从InputS

「C++」简单模拟

这是一个公式: \[F_n=\dfrac{\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^n-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^n}{\sqrt{5}} \]根据大家的数学经验可以知道这是一个计算斐波那契数列的公式,那么假设我们不知道这是一个斐波

字节面试:MySQL自增ID用完会怎样?

在一些中小型项目开发中,我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略,但随着时间的推移,数据库的信息也会越来越多,尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时,可能很快就会遇到 ID 被用完的情况,那么如果发生了这种情况,MySQL 又会怎样执行呢? PS:当然,在分库分表的场景中,我们通常会

安装nodejs易遇到的坑

@目录背景描述流程步骤小结 背景描述 我的服务器是centos7.9,打算先直接通过yum安装,但是yum不能指定node版本,我直接指定显示404找不到,然后我设置了下node下载的源,还是不行。那我走手动下载安装的方式吧 流程步骤 首先根据这篇文章要安装前置扩展 yum install cent

[TinyRenderer] Chapter1 p3 Line

(注:本小节不是对划线算法事无巨细的证明,如果你需要更加系统的学习,请跳转至文末的参考部分) 如果你是一名曾经学习过图形学基础的学生,那么你一定对画线算法稔熟于心,中点划线算法,Bresenham算法。其中,现代光栅化器中使用最多的就是Bresenham算法,它以去除了除法和浮点运算而著称。 但如果

面试官:谈谈对SpringAI的理解?

Spring AI 已经发布了好长时间了,目前已经更新到 1.0 版本了,所以身为 Java 程序员的你,如果还对 Spring AI 一点都不了解的话,那就有点太落伍了。 言归正传,那什么是 Spring AI?如何快速进行 Spring AI 开发呢? 1.什么是Spring AI? Sprin

30 岁的程序员,要有 "归零" 心态

大家好,我是码农先森。 古话说的 "三十而立",正是担重之时,却大部分人在职场中都处于不上不下的尴尬境地。已经没有刚毕业时那股子冲劲,被生活和工作磨平了棱角。 在技术思想方面,似乎已经触及到了天花板,但是对大多数的底层技术又似懂非懂。 在沟通社交方面,又习惯沉浸于自己的代码世界中,戴上耳机好像这个世

高性能版本的零内存分配LikeString函数(ZeroMemAllocLikeOperator)

继上一篇文章在.NET Core,除了VB的LikeString,还有其它方法吗?(四种LikeString实现分享)分享了四种实现方式,笔者对这四种实现方式,不管是执行性能还是内存分配性能上,都不太满意。 那么是否有好的实现方法呢?答案是有的。 今天我们就搬出ReadOnlySpan这个非常

使用Wesky.Net.OpenTools包来快速实现嵌套型结构体数据转换功能

今天遇到有人提到结构体和byte数组互转的问题,我就顺便拿来水一篇。这是一个冷门的问题,估计使用的人不多。既然有需求,应该就有使用场景,那就顺便整一波。 为了达到效果,结构体、复杂结构体嵌套等都能实现转换,我就顺便做了个包更新来提供使用和下面的说明。 首先引入nuget包 Wesky.Net.Ope

我所理解的机器学习

(2017年写的博客,搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习,我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样,我只说我所理解的机器学习,我不能保证我理解的都对,很多东西可能是我的误解,但无论说错了什么,我都认。如果有人发现错误,恳请指正,不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导,因为,我从头到尾都没看懂。 我

解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得,需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历,把经历转化成经验,并在推理中使用呢?本章介绍三种方案

面试官:如何自定义一个工厂类给线程池命名,我:现场手撕吗?

面试场景模拟 面试官:小伙子平时开发中用过线程池吗?聊一聊它 我:肯定用过啊,然后把build的线程池十八问一顿巴拉巴拉 面试官:不错不错,挺了解的嘛,那你知道怎么给线程池命名?手写一个工厂类给线程池命名吧 我:啊这,现场手撕吗?面试官默默的递上A4... 如何给线程池命名?这是一个好问题,如果我们

机器学习笔记(3): 神经网络初步

神经网络应该由若干神经元组成。 前面的每一个神经元都会给到一个参数,将传递的所有参数看作一个向量 \(\vec x\),那么此神经元的净输入为: \[z = x \omega + b \]其中 \(\omega\) 称为权重向量。 这里认为 \(x\) 是行向量,而 \(\omega\) 是列向量。

美团面试:说说Netty的零拷贝技术?

零拷贝技术(Zero-Copy)是一个大家耳熟能详的技术名词了,它主要用于提升 IO(Input & Output)的传输性能。 那么问题来了,为什么零拷贝技术能提升 IO 性能? 1.零拷贝技术和性能 在传统的 IO 操作中,当我们需要读取并传输数据时,我们需要在用户态(用户空间)和内核态(内核空

开发视频会议系统:使用GPU解码渲染视频

现在,使用视频会议系统远程协同办公、沟通交流,已经非常普遍了。如果我们要开发自己的视频会议系统,那么,GPU解码渲染技术是不可缺少的。这是为什么了?

【译】通过出色的开发人员体验,将乐趣最大化,将痛苦最小化

有一条通往开发者幸福的道路——开发者可以更多地专注于编码,而不是运维;在那里他们可以以创造力的速度进行创新;他们可以快速发展,而不必担心管理他们的应用程序所依赖的基础设施。

如何创建一个线程池,为什么不推荐使用Executors去创建呢?

我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式,比如继承Thread类,实现Runnable接口、Callable接口等,那对于线程池的使用,也需要去创建它,在这里我们提供2种构造线程池的方法: 方法一: 通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建(首选) 这是JDK中最核心的线程池工具类,