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[转帖]jmeter之foreach循环控制器-03篇

上篇我们通过正则表达式获取到了一组数据，那么怎么来用呢？下面就用foreach控制器来使用结果，如下图所示然后再foreach控制器里添加要循环的请求，我们模拟百度搜索，value填入${id} 然后运行测试，会发现请求循环执行了10次，每次的值都不一样

解析PPTX 遇到异常：“\b”(十六进制值 0x08)是无效的字符。

问题描述：通过DocumentFormat.OpenXml解析PPTX文件时遇到异常：“\b”(十六进制值 0x08)是无效的字符,查看文件发现存在乱码，乱码的十六进制值刚好时异常中提到的0x08 原因分析：网上有很多关于这类xml遇到无效字符异常的文章，其原因是xml中包含了不可打印的控制字符

前端项目通过‘URL 重写’部署在 IIS 中，访问 WebAPI 接口

本文将简单介绍前端项目在 IIS 中部署，以及‘URL重写’功能模块的安装、配置，最后是日常遇到的问题解决方案。

.NET Core 允许跨域的两种方式实现（IIS 配置、C# 代码实现）

本文例举了通过 IIS 配置和 C# 代码实现后端允许跨域配置，并介绍了代码实现相关的配置项。最后简单介绍了一下预检请求 Options。

Velero 系列文章（二）：使用 Helm 安装 Velero

概述本文是通过 Helm 3 来安装 Velero, 只做最基本的安装。并计划将 YAML （只备份 YAML, 不备份 Volume) 备份到腾讯云的 COS（兼容 S3, 所以可以通过 AWS S3 插件来实现）需要安装： velero AWS S3 插件不安装： CSI VolumeSn

Velero系列文章（四）：使用Velero进行生产迁移实战

概述目的通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo

WireGuard 系列文章（一）：什么是 VPN

系列文章概述通过一系列 Wireguard 文章，我们期望达到以下目的：掌握知识：什么是 VPN 什么是 WireGuard WireGuard 核心概念什么是 Netmaker？为什么要用 Netmaker？Netmaker 和 WireGuard 的关系是什么？动手目标：安装 Wir

Springboot简单功能示例-1 实现基本WEB服务

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。其中博主还将尝试统一异常处理、自定义加密认证、代码自动生成等功能

Springboot简单功能示例-2 KEY初始化功能和全局错误处理

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】KEY初始化功能和全局错误处理

Springboot简单功能示例-3 实现基本登录验证

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用spring-security6.1.3，抛弃了WebSecurityConfigurerAdapter的配置方式，直接使用session实现基本的登录验证功能

Springboot简单功能示例-4 自定义加密进行登录验证

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用bcprov-jdk18on的sm2加密算法对用户密码进行签名及认证

Springboot简单功能示例-5 使用JWT进行授权认证

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用JWT规范完成登录、确权、登出等操作，分别对html请求和json请求进行处理

WPF跨平台方案？

Avalonia XPF 通过我们的跨平台UI框架，释放现有WPF应用程序的全部潜力，使WPF应用程序能够在macOS和Linux上运行，而不需要昂贵和有风险的重写。工作原理我们使用 Fork of WPF 使 WPF 应用程序能够在 macOS 和 Linux 上运行，这使我们能够保持 API

c# 如何将程序加密隐藏？

下面将介绍如何通过`LiteDB`将自己的程序进行加密，首先介绍一下`LiteDB`。 ## LiteDB LiteDB是一个轻量级的嵌入式数据库，它是用C#编写的，适用于.NET平台。它的设计目标是提供一个简单易用的数据库解决方案，可以在各种应用程序中使用。 LiteDB使用单个文件作为数据库存储

Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph

在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂

.NET AsyncLocal 避坑指南

AsyncLocal 用法简介通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据，该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据，但另一个无关的上下文是无法访问的。无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后，我们都能够访问前面设置的 AsyncLocal 的数据。

chatGPT初体验

chatGPT NLP技术，通过统计的手段模拟出更正确的答案。他与以前的NLP不一样，他有上下文语义，他能够模拟场景，能够总结很多文章信息。因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了，因为chatGPT能够自己做总结，有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结

vivo 游戏黑产反作弊实践

本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点，说明vivo游戏需要关注的黑产问题，然后通过分析黑产常见的作弊特征，并结合实际对抗案例，阐述vivo游戏业务安全防控体系。

图数据挖掘：网络的基本概念和表示方法

网络(network)是一些通过链接(links)连接起来的对象集合，它包含以下成分：对象：节点(nodes)/顶点(vertices)，用N表示；交互：链接(links)/边(edges)，用E表示；对象和交互组成的系统我们就称为网络(或图，graph)，用G(N,E)表示。

驱动开发：通过MDL映射实现多次通信

在前几篇文章中`LyShark`通过多种方式实现了驱动程序与应用层之间的通信，这其中就包括了通过运用`SystemBuf`缓冲区通信，运用`ReadFile`读写通信，运用`PIPE`管道通信，以及运用`ASYNC`反向通信，这些通信方式在应对`一收一发`模式的时候效率极高，但往往我们需要实现一次性吐出多种数据，例如ARK工具中当我们枚举内核模块时，往往应用层例程中可以返回几条甚至是几十条结果，如

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