与#通讯#相关的内容第31页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法

引言当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理（一）颜色聚类（Color Clustering）：

解决卡顿发热，超帧技术焕发中重载游戏动力

近几年，中国手游市场规模不断扩大，开发者通过在画面、玩法等方面的持续创新和打磨，推出更加精品化的产品。然而愈发精美的画质和复杂的玩法，也给硬件带来超高的负载，导致玩家在游戏过程中，频繁出现掉帧卡顿、发烫、续航差等体验降低的现象。 HarmonyOS SDK 图形加速服务（Graphics Accel

Android 自定义带动画的柱状图

功能分析假设要使用柱状图展示用户一周的数据，通用的做法是对接三方图表SDK或者自己通过代码绘制。 1、三方SDK通常包体较大，且定制性差，对特定的UI需求兼容性差; 2、自己绘制，比较复杂，而且要考虑各种兼容适配; 今天，我们使用一种简单的方式，来制作柱状图，不仅代码简单，而且支持UI样式、动画自

个人团队兼职开发app（社交，语聊1v1，视频直播）

如果您有意向创业，意向社交类产品，如语聊，及时通信，视频直播，1v1等，又苦无没有人力资源。我们岁数都是30+，在互联网行业摸爬滚打十年有余。后端，前端，客户端，运维，四个人。我们共事很长一段时间。所有技术，三方，运营后台，产品后台都可以跟您进行沟通。一些偏运营，产品思维的，我们也可以拉几

FPGA对EEPROM驱动控制（I2C协议）

本文摘要：本文首先对I2C协议的通信模式和AT24C16-EEPROM芯片时序控制进行分析和理解，设计了一个i2c通信方案。人为按下写操作按键后，FPGA（Altera EP4CE10）对EEPROM指定地址写入字节数据，并接后按下读操作按键，读取该地址上的一个字节数据在数码管低两位显示出来。其中包

LuBase 低代码开发框架介绍 - 可私有化部署

框架定位面向开发人员，针对管理软件领域，对页面交互和通用功能进行高阶封装，逐步打造成平台型、生态型开发工具。涓涓细流，汇聚成海，基于 PBC（组件式开发）开发理念，让功能模块的复用更简单。让管理软件开发回归到对需求的深入思考和求解。框架简介 LuBase 是以数据模型驱动，可视化表单和页面

python json反序列化为对象

在Python中，将JSON数据反序列化为对象通常意味着将JSON格式的字符串转换为一个Python的数据结构（如列表、字典）或者一个自定义的类实例。虽然Python的标准库json模块不提供直接将JSON数据映射到类的实例的功能，但我们可以通过一些技巧来实现这个需求。以下是一个详细的示例，展示了

Java解析微信获取手机号信息

在微信中，用户手机号的获取通常是通过微信小程序的getPhoneNumber接口来实现的。这个接口允许用户在授权后，将加密的手机号数据传递给开发者。由于隐私保护，微信不会直接提供用户的明文手机号，而是提供一个加密的手机号字符串和相应的解密密钥。以下是一个基于Java的示例，展示了如何接收并解密从微

Flutter 借助SearchDelegate实现搜索页面，实现搜索建议、搜索结果，解决IOS拼音问题

使用Flutter自带的SearchDelegate组件实现搜索界面，通过魔改实现如下效果：搜素建议、搜索结果，支持刷新和加载更多，解决IOS中文输入拼音问题。

揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]

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上周热点回顾（6.10-6.16）

热点随笔： · 「指间灵动，快码加编」：阿里云通义灵码，再次降临博客园 (博客园团队)· 老生常谈！程序员为什么要阅读源代码？ (Yxh_blogs)· 千万级流量冲击下，如何保证极致性能 (Hello-Brand)· 面试官：你讲下接口防重放如何处理？ (程序员博博)· C#开发的目录图标更改器

从Purge机制说起，详解GaussDB(for MySQL)的优化策略

当前GaussDB(for MySQL)的Purge优化功能，通过任务流水线化、线程优先级调整、二次分发等手段，避免数据库undo log堆积，极大提升Purge的性能，大幅改善用户体验。

实时数据的处理一致性如何保证？

实时数据一致性的定义以及面临的挑战数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中，一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。下图是典型的实时/流式数据处理的流程：流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

实现并发新高度：23ai的无锁列值保留

Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation，中文通常译为“无锁列值保留”。本文将通过3个部分来阐述Lock-Free Reservation的这个特性： 1.应用场景 2.实现原理 3.使用限制 1.应用场景 Lock-Free Reservation这

「指间灵动，快码加编」：阿里云通义灵码，再次降临博客园

目前园子的主要收入来源是会员、周边、广告，在当前会员与周边收入很少的情况下，随着今年广告业务的回暖，广告收入成为维持生存的新希望。虽然因为被百度降权失去了巨大的搜索流量，但如果找到长期合作的广告单子，基于园子高质量的用户群，依靠现有的流量，努力做好推广，通过广告收入维持基本生存是可行的。但残酷的

解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得，需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历，把经历转化成经验，并在推理中使用呢？本章介绍三种方案

Win11系统下的MindSpore环境搭建

本文介绍了一个在Win11系统下，通过WSL2+Docker+VSCode的方案搭建了一个mindspore-gpu的编程环境。这种方案既可以实现Linux系统编程以及部署的便捷性，又可以兼顾Windows系统强大的办公软件生态，甚至还可以借助Docker达到一定的软件可迁移性和可复制性。

gRPC入门学习之旅（十）

gRPC是一个高性能、通用的开源远程过程调用（RPC）框架，基于底层HTTP/2协议标准和协议层Protobuf序列化协议开发， gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互。你可以用Java创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、C# 来创建客户端。本系统文章详细描述了如何创建一...

史上最强 AI 翻译诞生了！拳打谷歌，脚踢 DeepL

CoT 推理范式默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的

Java中可以用的大数据推荐算法

在Java中实现大数据推荐算法时，通常会使用一些开源的机器学习库，如Apache Mahout、Weka、DL4J（DeepLearning4j，用于深度学习）或者Spark MLlib（用于在Spark集群上运行）。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大，并且需要配合具体的数据集和环境进

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