摘要：网络ping不通，该怎么办？本文教你8个大招，轻松找到问题根源。 本文分享自华为云社区《网络ping不通，该怎么办？》，作者：wljslmz。 如下图，PC（192.168.10.1） ping 服务器（192.168.40.1）无响应。这种情况就属于ping不通的情况，此时我们应该怎么排查呢
消费流程 消费者组： 一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。 消费者实例： 一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。 订阅关系： 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费
摘自 JavaGuide （「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！） 自增自减运算符 在写代码的过程中，常见的一种情况是需要某个整数类型变量增加 1 或减少 1，Java 提供了一种特殊的运算符，用于这种表达式
作者：耿宏宇 1 表引擎简述 1.1 官方描述 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 ReplacingMergeTr
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli，引用该框架后，不再需要一行行的写代码，通过截取按钮或输入框的图片，用图片组成测试场景，这种方式学习成本低，简单易上手。
在系统高可用设计中，接口限流是一个非常重要环节，一方面是出于对自身服务器资源的保护，另一方面也是对依赖资源的一种保护措施。比如对于 Web 应用，我限制单机只能处理每秒 1000 次的请求，超过的部分直接返回错误给客户端。虽然这种做法损害了用户的使用体验，但是它是在极端并发下的无奈之举，是短暂的行为，因此是可以接受的。
作为一个前端语言，Javascript从最初只是用来写页面，到如今的移动终端、后端服务、神经网络等等，它变得几乎无处不在。如此广阔的应用领域，对语言的安全性、健壮性以及可维护性都有了更高的要求。尽管ECMAScript标准在近几年有了长足的进步，但是在类型检查方面依然毫无建树。在这种情况下TypeScript应运而生。
我们继续延申调试事件的话题，实现进程转存功能，进程转储功能是指通过调试API使获得了目标进程控制权的进程，将目标进程的内存中的数据完整地转存到本地磁盘上，对于加壳软件，通常会通过加密、压缩等手段来保护其代码和数据，使其不易被分析。在这种情况下，通过进程转储功能，可以将加壳程序的内存镜像完整地保存到本...
状态模式是一种行为型设计模式，它允许对象在内部状态发生改变时改变其行为，使得对象的行为看起来像是改变了其类。状态模式将对象的状态抽象成一个独立的类，让对象在不同状态下具有不同的行为，而且可以在运行时切换状态。这种方式使得状态的管理更加清晰，避免了大量的条件判断语句，提高了代码的可维护性和可扩展性。
@目录1 模式的定义2 举例说明3 结构4 实现步骤5 代码实现6 典型应用场景7 优缺点8 类似模式9 小结 1 模式的定义 中介者模式是一种行为型设计模式，它用于降低对象之间的直接通信，通过引入一个中介者对象来管理对象之间的交互。这种模式有助于减少对象之间的耦合性，使系统更加可维护和扩展。中介者
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天我们就来看看堆这种数据结构。 源
一：背景 1. 讲故事 今天本来想写一篇 非托管泄露 的生产事故分析，但想着昨天就上了一篇非托管文章，连着写也没什么意思，换个口味吧，刚好前些天有位朋友也找到我，说他们的拍摄监控软件卡死了，让我帮忙分析下为什么会卡死，听到这种软件，让我不禁想起了前些天 在程序员桌子上安装监控 的新闻，参考如下： 我
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一
# 一、简介 模板方法模式是一种行为型设计模式，它定义一个操作（模板方法）的基本组合与控制流程，将一些步骤（抽象方法）推迟到子类中，在使用时调用不同的子类，就可以达到不改变一个操作的基本流程情况下，即可修改其中的某些特定步骤。这种设计方式将特定步骤的具体实现与操作流程分离开来，实现了代码的复用和扩展
本文分享自华为云社区《选择KV数据库最重要的是什么？》，作者：GaussDB 数据库 。 经常有客户提到KV数据库，但却偏偏“不要Redis”。比如有个做安全威胁分析平台的客户，他们明确表示自己对可靠性要求非常高，需要的不是开源Redis这种内存缓存库，而是KV数据库。 虽然最后我也没问清楚他们业务
摘要：在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。 本文分享自华为云社区《【高并发】基于ReadWriteLock开了个一款高性能缓存》，作者：冰 河。 写在前面 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能
摘要：通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》，作者：譡里个檔。 场景1：基表过滤字段存在的隐式类型时，基表行数估算偏小 这种场景绝大部分场景DWS能够处理，但是如果隐式类型转后的
今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。
在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率
最近接手的项目中要新增一个抽奖功能，场景类似年会上的抽奖，触发抽奖的只有一个动作，不存在多线程操作导致所抽奖品已经被抽完的情况。简单来说，就是不存在需要锁的场景，也不存在数据同步的情况。 这种场景的抽奖是最容易实现的，我这里的实现思路就是首先获取参与抽奖的总数，然后根据奖品数量生成几个随机数来确定中
