记一次 .NET某游戏币自助机后端 内存暴涨分析

一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他们的程序内存会偶发性暴涨,自己分析了下是非托管内存问题,让我帮忙看下怎么回事?哈哈,看到这个dump我还是非常有兴趣的,居然还有这种游戏币自助机类型的程序,下次去大玩家看看他们出币的机器后端是不是C#写的?由于dump是linux上的程序,刚好win

Cursor是什么?基于ChatGPT代码编辑器的cursor如何使用?VS Code如何迁移到Cursor的步骤

Cursor 是一个基于 Visual Studio Code(VS Code)技术构建的高级代码编辑器,专为提高编程效率并更深度地整合 AI 功能而设计。它不仅继承了 VS Code 的强大功能和用户界面,还增加了专门针对 AI 支持的特色功能。Cursor 是 VS Code 的一个分支,这意味...

SRE 排障利器,接口请求超时试试 httpstat

夜莺资深用户群有人推荐的一个工具,看了一下真挺好的,也推荐给大家。 需求场景 A 服务调用 B 服务的 HTTP 接口,发现 B 服务返回超时,不确定是网络的问题还是 B 服务的问题,需要排查。 工具简介 就类似 curl,httpstat 也可以请求某个后端,而且可以把各个阶段的耗时都展示出来,包

如何安全地访问互联网

当你深夜在浏览器中输入 www.baidu.com 时有没有想过,除了月黑风高的夜和本机的浏览记录,还有谁知道你访问了它呢?要搞清楚这件事,首先我们要了解一下访问网站时,这其中发生了什么。 如果你在 10 年之前访问网站,大概率会在浏览器的地址栏中看到这样的网址 http://www.baidu.c

[TinyRenderer] Chapter1 p1 Output Image

由于本文章是对TinyRenderer的模仿,所以并不打算引入外部库。 那么我们第一步需要解决的就是图形输出的问题,毕竟,如果连渲染的结果都看不到,那还叫什么Renderer嘛。 由于不引入外部库,所以选择输出的图片格式应该越简单越好,各种位图就成为了我们的首选。 这里我们选择了生态较好的bmp位图

Chapter1 p1 Output Image

由于本文章是对TinyRenderer的模仿,所以并不打算引入外部库。 那么我们第一步需要解决的就是图形输出的问题,毕竟,如果连渲染的结果都看不到,那还叫什么Renderer嘛。 由于不引入外部库,所以选择输出的图片格式应该越简单越好,各种位图就成为了我们的首选。 这里我们选择了生态较好的bmp位图

.NET借助虚拟网卡实现一个简单异地组网工具

由于工作需要,经常需要远程客户的服务器,但是并不是所有服务器都能开外网端口,使用向日葵等软件终究还是不太方便,于是找了很多工具,包括zerotier 等,但是由于服务器在国外等有时候还不同, 于是开始自己想办法研究一个属于自己的组网工具,最后找到snltty大佬的 https://github.co

Win11系统下的MindSpore环境搭建

本文介绍了一个在Win11系统下,通过WSL2+Docker+VSCode的方案搭建了一个mindspore-gpu的编程环境。这种方案既可以实现Linux系统编程以及部署的便捷性,又可以兼顾Windows系统强大的办公软件生态,甚至还可以借助Docker达到一定的软件可迁移性和可复制性。

解决Python使用GPU

本文简单介绍了使用Python解决使用GPU的方法,并给出了TensorFlow和PyTorch示例;本文还介绍了TensorFlow GPU的安装版本介绍,以及介绍了安装CUDA的详细教程。

macbookrpro使用体验

前言 之前用的电脑是拯救者y7000 2020,用了四五年,年前就有换电脑的打算。计划就是买一个苹果电脑,在查看了挺多电脑,多方面对比后,最终还是买了Macbook pro。 我买的笔记本的配置如下: 购买14英寸的原因 之前我的拯救者是15.6英寸的,背起来很沉,所以想换个14英寸的电脑。 购买3

FRDM-MCXN947开发板之i2c应用

介绍 MCXN947 NXP FRDM-MCXN947开发板是一款基于MCXN947 MCU的低成本评估板,MCU集成了双核Arm Cortex-M33微控制器和一个神经处理单元(NPU)。开发板由一个MCXN947控制器和一个64 Mbit外部串行闪存组成。该板还具有P3T1755DP I3C温度

【精选】矩阵加速

大家好,我是Weekoder! 今天要讲的内容是矩阵加速! 这时候就有人说了: \(\tiny{\texttt{Weekoder 这么蒻,怎么会矩阵啊。还给我们讲,真是十恶不赦!}}\) 不不不,容我解释。在经过我的研究后,我发现基本的矩阵运算和矩阵加速都并没有那么难。只要继续往下看,相信你也能学会

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

【WPF】Dispatcher 与消息循环

这一期的话题有点深奥,不过按照老周一向的作风,尽量讲一些人鬼都能懂的知识。 咱们先来整个小活开开胃,这个小活其实老周在 N 年前写过水文的,常阅读老周水文的伙伴可能还记得。通常,咱们按照正常思路构建的应用程序,第一个启动的线程为主线程,而且还是 UI 线程(当然,WPF 默认会创建辅助线程。这都是运

使用 Hugging Face 推理终端搭建强大的“语音识别 + 说话人分割 + 投机解码”工作流

Whisper 是当前最先进的开源语音识别模型之一,毫无疑问,也是应用最广泛的模型。如果你想部署 Whisper 模型,Hugging Face 推理终端 能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是,如果你还想叠加其它功能,如用于分辨不同说话人的说话人分割,或用于投机解码的辅助生成,

Qt OPC UA通信

介绍 OPC UA全称Open Platform Unified Architecture,开放平台统一架构,是工业自动化领域通用的数据交换协议,它有两套主要的通信机制:1.客户端-服务器通信;2.发布订阅。Qt对OPC UA通信标准也提供了支持,目前还是第三方库的形式(不过Qt官方貌似有文档了),

赛博斗地主——使用大语言模型扮演Agent智能体玩牌类游戏。

通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控,从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过,直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4

一文搞懂5种内存溢出案例,内含完整源码

本文分享自华为云社区《10分钟搞懂各种内存溢出案例!!(含完整源码,建议收藏)》,作者:冰 河。 作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。今天,我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例,希望大

芯片产业管理和营销指北(2)—— 产品线经理人事管理

注意:本文是依据 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片:芯片产品线经理生存指南》 一书阅读后归纳总结得到。可以试做此书的读后感,对芯片产业感兴趣的同僚强烈推荐此书 只要针对管理,不论是向上管理还是向下管理,或者是团队间横向协作。最重要的事情都是明确共同的目标 三个关键问题: 对方怎样通过我们实现在公司里

【技巧】JS代码这么写,前端小姐姐都会爱上你

这篇文章分享了JavaScript编程中的实用技巧,包括解构赋值的短路语法避免错误、深度解构及默认值设定,以及数组操作如条件添加元素、获取最后一个元素和使用includes优化条件判断。此外,还介绍了从URL解析参数、页面滚动功能和获取滚动距离的JS片段。作者提倡使用这些技巧提升代码质量和效率,并邀...