TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间，相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛，使得输入信息更容易，但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限，所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方
字符串查找 Python 提供了内置的字符串查找方法find()，利用该方法可以在一个较长的字符串中查找子字符串。如果该字符串中，有一个或者多个子字符串，则该方法返回第一个子串所在位置的最左端索引，若没有找到符合条件的子串，则返回-1。find()方法的基本使用语法如下： source_string
MySQL—MySQL的存储引擎之InnoDB 存储引擎及种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库存储引擎，支持事务和行级锁，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不
使用shell进行简单分析增量更新时间的方法 思路 产品里面更新增量时耗时较久, 想着能够简单分析下哪些补丁更新时间久 哪些相同前缀的补丁更新的时间累积较久. 本来想通过全shell的方式进行处理 但是有一部不太会用 就用上了excel的数据列处理 为了防止自己忘记, 这里简单总结一下. 获取所有的
这是一般进程的地址空间划分，现在有个问题，如果进程出现使用较多内存，非常明显，在不使用valgrind 工具下 能否看出来大概原因？？ top命令我们已经能看出进程的虚拟空间大小（VIRT）、占用的物理内存（RES）以及和其他进程共享的内存（SHR）。但是仅此而已； 但是想知道 更详细的呢？？ /p
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version
https://www.qiansw.com/resolving-nginx-load-balancing-repeated-commit-problems.html 这篇文章的发布时间较早，其中的信息可能已经过时，阅读时请注意甄别。 Nginx [测试环境 Tengine version: Ten
https://my.oschina.net/u/4526289/blog/5605693 摘要：Nacos 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，相较之下，它更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 本文分享自华为云
https://my.oschina.net/u/4526289/blog/5610299 摘要：以下提供的都是各个数据库较为官方的 jar 包获取方式。 本文分享自华为云社区《JDBC 连接相关 jar 包获取及上传管理中心白名单处理》，作者：HuaWei XYe。 jar 包获取 以下提供的都是
https://cdn.modb.pro/db/43087 关闭SSL认证由于openGauss默认开启SSL认证，且配置认证较为麻烦，个人开发测试并不需要它。因此关闭openGauss的远程用户登录SSL认证模式。1.找到postgresql.conf cd /gaussdb/data/openG
背景 周四时某项目在QQ群里说自己的系统出现了CPU占用较高的情况. TOP 查看发现大部分占用CPU的都是 JAVA核心进城后附近的进程. 所以初步怀疑 是出现了FullGC的问题. 然后群里反馈了dump 以及 tracelog等内容 进行了简单的分析, 这里总结一下, 备忘 关于GC进程 ja
Apache与nginx的区别 apache： 进程，稳定模块超多，基本想到的都可以找到少bug ，nginx 的bug 相对较多 nginx： 线程，快，不稳定。多线程是共享的,一个线程出问题，其他的也会受牵连。7层调度，反向代理能力强。CDN这块nginx也用的多轻量级，同样起web 服务，比a
https://zhuanlan.zhihu.com/p/561865798 内核中的并发和竞争简介 在早期的 Linux内核中，并发的来源相对较少。早期内核不支持对称多处理（ symmetric multi processing,SMP），因此，导致并发执行的唯一原因是对硬件中断的服务。这种情况处
一、MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的 DDL 会带来耗时较久、负载较高、额外空间占用、MDL、主从同步延时等情况。需要特别引起重视，而MySQL 的 DDL 有很多种方法。 MySQL 本身自带三种方法，分别是：copy、inplace、instant。 copy 算法为最古老的
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/sql-optimization/sql-optimization-13.html SQL性能相关的参数较多，具体见下文。在使用时需注意作用范围，可以考虑通过HINT来指定，尽量缩小影响范围。 成本参数 节点开关参数 多表
https://zhuanlan.zhihu.com/p/68085075 目前很多文件系统基于Fuse（ http://fuse.sourceforge.net/ ）开发，在较为深入钻研Fuse实现后，总结出开发此类文件系统时可考虑的优化方案，拿出来与大家讨论讨论，如有不准确的地方，还望大家不吝赐
SemaphoreSlim 可对同时访问某一共享资源或资源池的线程数加以限制，相较于 Semaphore 更加轻量、快速，因此推荐使用，本文也着重介绍。
## 背景 近期一个大版本上线后，Python编写的api主服务使用内存有较明显上升，服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警，分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题，这里记录一下分析过程。 ## 问题分析 ### LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下
以下内容（基于POWERBI 23年4月更新的最新版本） 实际业务中，日常报表一般都有一个较为规范的百分数缩位要求，如果统一要求保留一位小数，那么在有些时候，我们会面临被缩成0.0%的尴尬，例如原有的百分比为"0.02%",如果保留一位的话，powerbi会返回一个值为"0.0%"。 这时候如果我们
# 什么是 long-running thread long-running task 是指那些长时间运行的任务，比如在一个 while True 中执行耗时较长的同步处理。 下面的例子中，我们不断从队列中尝试取出数据，并对这些数据进行处理，这样的任务就适合交给一个 long-running tas
